题解
只要求最大值和最小值的差尽量小,也就意味着,权值位于最大值和最小值之间的线段可以任意取
也就是说,我们将线段按权值排序,我们只需要取其中一段区间,然后查看是否覆盖了完整的区间,如果是,判断能否更新最小值
这样看起来是两次for循环找区间,对于查看是否完整覆盖区间的部分,看起来是对区间内每个点+1,然后查看全域最小值
这样看起来是 \(O(n^4)\) 的做法
优化:
对于区间修改,区间查找,我们可以用线段树维护,时间复杂度来到 \(O(n^3 logn)\)
再度优化:我们可以遍历 \(i\) ,查看以 \(i\) 为右端点时,且能覆盖全域的最大左端点 \(l\),由于这样的左端点是递增的,所以我们可以用双指针维护,时间复杂度来到 \(O(nlogn)\)
双指针上楼:我们发现,在遍历 \(i\) 查找以 \(i\) 为左/右端点时,满足条件的 ( 最大/小) 左/右 端点,可以用双指针维护,只要这样的 左/右端点 满足单调性
code
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define lowbit(x) ((x)&(-x))
using namespace std;
const ll inf=1e18;
ll tree[4000006]={0};
struct node
{
ll l,r,v;
}seg[300005];
bool cmp(node a,node b)
{
return a.v<b.v;
}
ll lazytag[4000006]={0};
void pushdown(ll node,ll l,ll r)
{
tree[node]+=lazytag[node];
if(l!=r)
{
lazytag[node*2]+=lazytag[node];
lazytag[node*2+1]+=lazytag[node];
}
lazytag[node]=0;
}
void update(ll node,ll l,ll r,ll x,ll y,ll val)
{
if(lazytag[node]) pushdown(node,l,r);
if(l>y||r<x) return ;
if(l>=x&&r<=y)
{
lazytag[node]=val;
pushdown(node,l,r);
return;
}
ll mid=(l+r)/2;
update(node*2,l,mid,x,y,val);update(node*2+1,mid+1,r,x,y,val);
tree[node]=min(tree[node*2],tree[node*2+1]);
}
void solve()
{
ll n,m;
cin>>n>>m;
for(ll i=1;i<=n;i++)
{
cin>>seg[i].l>>seg[i].r>>seg[i].v;
}
sort(seg+1,seg+1+n,cmp);
ll itl=1;
ll ans=inf;
for(ll itr=1;itr<=n;itr++)
{
update(1,1,m-1,seg[itr].l,seg[itr].r-1,1);
while(itl<=itr&&tree[1]>0)
{
update(1,1,m-1,seg[itl].l,seg[itl].r-1,-1);
itl++;
}
// printf("itl:%d itr:%d\n",itl,itr);
if(itl!=1) ans=min(ans,seg[itr].v-seg[itl-1].v);
}
cout<<ans;
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
ll TT=1;
//cin>>TT;
while(TT--) solve();
return 0;
}
标签:itl,Boring,Segments,seg,端点,区间,itr,ll
From: https://www.cnblogs.com/pure4knowledge/p/18329176