目录一、生产决策问题1.问题分析2.模型建立（1）符号设定（2）目标函数建立（3）约束建立3.代码求解（1）输入系数向量（2）输入不等式约束（3）输入等式约束与上下界（4）进行求解二、投料问题1.问题分析2.模型建立（1）符号设定（2）目标函数建立（3）约束建立3.代码求解（1）输入系数向量（2）输入不等式约束（3）输入等式约束与上下

在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支--数学规划,而线性规划(LinearProgramming,LP)则是数学规划的一个重要分支。本章会介绍线性规划模型与matlab求解目录一、线性规划的标准形二、linprog函

完成工程数学实验五MATLAB 最优化工具箱的使用1.算法步骤设x1，x2，x3分别表示农作物A，B，C的种植面积问题模型：maxz=1500x1+1200x2+1800x3s.t. x1+x2+x3=100450x1+600x2+900x3<=6300035x1+25x2+30x3<=3300350x1+400x2+300x3<=33000x1,x2,x3

实验五：MATLAB最优化工具箱的使用一、实验目的通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。 通过一个投资组合优化问题的实例求解，培养学生解决实际二次规划问题的初步

实验五：MATLAB最优化工具箱的使用（1）线性规划应用案例的求解1、基本要求通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。2、主要内容某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三

线性规划模型某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为4千元与3千元。生产甲机床需用A、B机器加工，加工时间分别为每台2小时和1小时；生产乙机床需用A、B、C三种机器加工，加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时数分别为A机器10小时、B机器8小时和C机器7

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什么是数学规划通俗地讲就是求目标函数在一定的约束条件下的极值问题一般形式：min或者maxz=f(x) x:决策变量（一般有多个自变量）数学规划问题的分类1、线性规划问题如果目标函数和约束条件均是线性表达式，那么此时的数学规划问题就属于线性规划问题2、非线性规划问题3、

实验五：MATLAB最优化工具箱的使用一、实验目的通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容某村计划在100公顷的土地上种植a、b 、c 三种农作物

（1）线性规划数学模型的建立：令x1、x2、x3分别表示种植a、b、c三种农作物的面积（单位：公顷）。目标：最大化总利润maximize:1500x1+1200x2+1800x3约束条件：劳力资源约束：450x1+600x2+900x3<=63000粪肥资源约束：35x1+25x2+30x3<=3300化肥资源约束：350x1+400x2+

（1）线性规划应用案例的求解 %构造线性规划模型f=[-1500;-1200;-1800];A=[450,600,900;35,25,30;400,400,300];b=[63000;3300;33000];lb=[0;0;0];%调用linprog函数求解[x,fval]=linprog(f,A,b,[],[],lb);其中，变量f是目标函数

写在最前面：    我是一个刚学数模的小白，觉得把自己的思路和代码啊公式写出来能提升学习效率，在参考了司守奎老师的《数学建模算法与应用》（第二版）一书后想把自己的想

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

1.罚函数法罚函数方法包括外点法和内点法。外点法又叫外罚函数法，顾名思义，迭代点再约束条件的可行域之外，既用于不等式约束又可用于等式约束。同样地，罚函数方法又叫序列无

title:每日一题【20200722】excerpt:第一天建模打卡tags:[数学建模,线性规划,linprog]categories:[学习,数学建模]index_img:https://picture-store-reposi