原文：www.backtrader.com/订单管理和执行原文：www.backtrader.com/blog/posts/2015-08-08-order-creation-execution/order-creation-execution/回测，因此backtrader，如果不能模拟订单，将不完整。为此，平台提供了以下功能。对于订单管理有3个原语：购买卖出取消注

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原文：www.backtrader.com/目标订单原文：www.backtrader.com/blog/posts/2016-09-02-target-orders/target-orders/直到版本1.8.10.96，通过Strategy方法：买入和卖出，在backtrader上实现了智能的投注。一切都是关于向方程中添加一个Sizer，它负责赌注的大小。Sizer无法决定操作是

原文：www.backtrader.com/基准测试原文：www.backtrader.com/blog/posts/2016-07-22-benchmarking/benchmarking/backtrader包括两种不同类型的对象，可以帮助跟踪：观察者分析器问题#89是关于添加针对资产的基准测试。这是合理的，因为一个人可能实际上有一种策略，即使是

原文：www.backtrader.com/终极振荡器原文：www.backtrader.com/blog/posts/2016-06-22-ultimate-oscillator/ultimate-oscillator/当启动backtrader的开发时，其中一个目标是使其非常容易（至少对于作者本人来说）开发新的Indicators以测试数学和视觉上的想法。Ticket#102是关于将

原文：www.backtrader.com/Bid-Ask数据到OHLC原文：www.backtrader.com/blog/posts/2016-04-14-bidask-data-to-ohlc/bidask-data-to-ohlc/最近，backtrader通过实现线覆盖来执行了从ohlcland的逃逸，这允许重新定义整个层次结构，例如拥有仅包含bid、ask和datetime行的数据

原文：www.backtrader.com/条形图同步www.backtrader.com/blog/posts/2015-10-04-bar-synchronization/bar-synchronization/文献和/或行业中缺乏标准公式并不是问题，因为问题实际上可以总结为：条形图同步工单#23提出了一些关于backtrader是否可以计算相对成交量指标的疑

原文：www.backtrader.com/订单订单。译文：www.backtrader.com/docu/order/Cerebro是backtrader中的关键控制系统，而Strategy（一个子类）是最终用户的关键控制点。后者需要一种方法将系统的其他部分链接起来，这就是订单发挥关键作用的地方。订单将Strategy中的逻辑决策转化

原文：www.backtrader.com/用户自定义佣金原文：www.backtrader.com/docu/user-defined-commissions/commission-schemes-subclassing/重塑CommInfo对象到实际形式的最重要部分涉及：保留原始的CommissionInfo类和行为为轻松创建用户定义的佣金打开大门将格式xx%

原文：www.backtrader.com/基准测试原文：www.backtrader.com/docu/observer-benchmark/benchmarking/票号#89是关于添加对资产的基准测试的。理智的做法是，即使有一种策略，即使是正的，也低于简单跟踪资产将提供的内容。backtrader包含两种不同类型的对象，可以帮助进行跟踪：

原文：www.backtrader.com/VisualChart原文：www.backtrader.com/docu/live/vc/vc/与VisualChart的集成支持两者：实时数据提供实时交易VisualChart是完整的交易解决方案：在单个平台上集成图表、数据源和经纪功能更多信息，请访问：www.visualchart.com需求Vi

原文：www.backtrader.com/交易日历原文：www.backtrader.com/docu/tradingcalendar/tradingcalendar/发布1.9.42.116版本添加了对交易日历的支持。在例如以下情况下重采样时，这很有用：现在，从每日到每周的重采样可以将每周柱与周的最后一根柱一起交付。这是因为交易日历可以

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原文：www.backtrader.com/动量策略原文：www.backtrader.com/blog/2019-05-20-momentum-strategy/momentum-strategy/在另一篇很棒的文章中，TeddyKoker再次展示了算法交易策略的发展路径：首先应用pandas进行研究使用backtrader进行回测真棒！！！文章可以在以下位置

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Backtrader是2015年开源的Python量化回测框架（支持实盘交易），功能丰富，操作方便灵活： 品种多：股票、期货、期权、外汇、数字货币；周期全：Ticks级、秒级、分钟级、日

Backtrader数据篇上一篇已经学习了整个框架的大概划分模块，对于Backtrader这框架有了一个大概的认识，这篇将学习这框架基石--数据流程。下面将会一一解答关于这框架数