一、实验目的1.掌握查找表的结构。2.掌握顺序查找、折半查找、二叉排序树查找和哈希查找。二、实验环境Windows10、VisualC++6.0三、实验任务1.编写程序实现顺序查找和折半查找。(1)顺序查找#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineLIST_SIZE20typ

二叉搜索树：非线性的，树是层级结构。基本单位是节点，每个节点最多2个子节点。有序。每个节点，其左子节点都比它小，其右子节点都比它大。每个子树都是一个二叉搜索树。每个节点及其所有子节点形成子树。可以是空树。C语言实现：（使用链表实现，不使用递归） 创建结构体数据类型（记录二叉

#include<stdio.h>#include<stdbool.h>#include<stdlib.h>typedefintElementType;typedefstructTNode*Position;typedefPositionBinTree;/*二叉树类型*/structTNode{/*树结点定义*/ElementTypeData;/*结点数据*/

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/maximum-sum-bst-in-binary-tree/description/题目：Givena binarytree root,return themaximumsumofallkeysof any sub-treewhichisalsoaBinarySearchTree(BST).AssumeaBSTisdefinedasfollows:Thel

/***********************************************************************************************************设计BST二叉查找树的接口，为了方便对二叉树进行节点的增删，所以采用双向不循环链表实现，每个节点内部都需要*有2个指针，分别指向该节点的左子树(lchild)和右子树

定义二叉排序树是一种特殊的二叉树，其中左子树中的所有节点都小于根节点，右子树中的所有节点都大于根节点（如下图所示）。因此构造过程需要确保插入的元素能够按照这个规则被正确地插入到树中性质1、如果初始状态是一个空树，则插入每个元素的时间复杂度是O(logn)，其中n是树中节

不持续更新。前置知识二叉搜索树又称BST堆其实我也不会FHQ-Treap一般使用小根堆。FHQ-Treap简述FHQ-Treap是一种基于分裂和合并操作的平衡树。它没有旋转，极易上手，非常适合cainiaoshanglu。核心思想我们对于一个点存储两个权值\(a_i,h_i\),其中\(a_i\)满足小根

看的是LeetCode一位博主的总结，码住，写得不错。二叉查找树AVL树在插入删除操作时对经过的路经节点进行递归平衡（balance方法，核心是判断左右子树之间的树高关系，然后调用对应的单/双旋转方法）。其他部分其实和BST差不多一样的。红黑树

记录21:162024-3-31.二叉树1.二叉查找树(BST)2.Treap3.平衡二叉树(AVL)先把自己当时学的时候写的放上来reference:《数据结构与算法分析》嘛，现在只能记得左旋右旋了(喝左旋哈哈哈)点击查看代码#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS//vs中scanf为不安全的函数要使用

点击查看代码//Deleteanodefrombst#include<iostream>structnode{intdata;node*left;node*right;};node*getnewnode(intx){node*temp=newnode;temp->data=x;temp->left=temp->right=NULL;returntem

点击查看代码#include<iostream>usingnamespacestd;structNode{intdata;Node*left,*right;};Node*newNode(intx){Node*temp=newNode;temp->data=x;temp->left=temp->right=NULL;returntemp;}voidin

点击查看代码#include<iostream>usingnamespacestd;structNode{intdata;Node*left,*right;};Node*newNode(intx){Node*temp=newNode;temp->data=x;temp->left=temp->right=NULL;returntemp;}voidin

\(INF\)表示无效值的常量，\(Node\)表示二叉搜索树的结点，\(key、count、left、right\)分别表示节点的键值、数量、左孩子、右孩子，\(size\)表示以该节点为根的子树大小，\(root\)表示树的根节点。\(private\)中的函数解析见注释。\(public\)中：\(empty\)：判断树是否为空，时间复杂度：\(O(1

三、用go语言，对于给定的n个数的集合，可以通过先构造包含这些数据的一棵二叉搜索树(反复使用TREE-INSERT逐个插入这些数)，然后按中序遍历输出这些数的方法，来对它们排序。这个排序算法的最坏情况运行时间和最好情况运行时间各是多少?文心一言：在Go语言中，使用二叉搜索树（BST）进行排序

前言相信大家之前都了解过很多种数据结构，我之前总是两两的，也就是从局部上去进行比较，没有从整体上进行这些树的发展脉络进行梳理，因此经常看完没多久就忘了。看来确实是需要从本源出发，不仅要知其然还要知其所以然，了解清楚前因后果，不仅可以方便我们记忆，更有利于增加我们的理解深度。

前言相信大家之前都了解过很多种数据结构，我之前总是两两的，也就是从局部上去进行比较，没有从整体上进行这些树的发展脉络进行梳理，因此经常看完没多久就忘了。看来确实是需要从本源出发，不仅要知其然还要知其所以然，了解清楚前因后果，不仅可以方便我们记忆，更有利于增加我们的理解深度。实

一、简介        二、二叉搜索树    缩写BST,特点是任何一个节点的值都大于其左子树的所有节点的值，任何一个节点的值都小于其右子树的所有节点的值。

已知BST的前序遍历，还原BSTpublicstaticTreeNodegetRoot(int[]arr,List<Integer>list){intindex=-1;for(inti=0;i<arr.length;i++){if(list.contains(arr[i])){index=Collections.binarySearch(list,arr[i])

前置知识treap是由BST和heap组合而成的数据结构，这一点也体现在它的名字上：treap=tree+heapBST中，每个节点的左儿子都比它小，右儿子都比它大，可以实现有序的遍历，但是可能因为数据特殊的排列方式，而退化为线性heap中，每个父节点都是当前子树内权值最大（或最小）的点。在BST的基础上加一个

为了更好的阅读体验，请点击这里这里只有板子没有原理QWQ可实现1.插入x数2.删除x数(若有多个相同的数，只删除一个)3.查询x数的排名(排名定义为比当前数小的数的个数+1)4.查询排名为x的数5.求x的前驱(前驱定义为小于x，且最大的数)6.求x的后继(后继定义为大于x，且

二叉搜索树（BinarySearchTree，BST）二叉搜索树（BinarySearchTree），也称二叉查找树或二叉排序树，是一种特殊的二叉树，它满足以下性质对于二叉搜索树的每个节点左子树中的所有节点的值都小于该节点的值右子树中的所有节点的值都大于（或等于）该节点的值对于二叉搜索树的任意节点，其

今天学习了B树和红黑树的概念总结：1.在cs61b中B树分为2-3树和2-3-4树：其中主要的关键点是定L的大小。L是指一个节点最多拥有的元素个数。B树的不变量(我记作为限制):2.1)每个叶子结点到根的路径数相同。2.2)每个包含元素个数为k的非叶子结点，其必有链接k+1个叶子结点2.本课

树一、知识要点1、树的定义、表示和术语定义树（Tree）是n个节点构成的有限集合。当n=0时，称为空树；对于任一颗非空树（n>0），它具备以下性质：树中有一个称为树根（Root）的特殊节点，用r表示。树根下的任何子集也是一个树，都称为根节点r的子树（SubTree）。r是这些子树根节点的父节点（Parent）

link。对平衡树的懒标记的应用题，其实和线段树也差不多。如果不考虑取反操作，那维护操作\(5\)就需要知道当前区间答案，当前区间前缀和后缀，因为在push_up时我们当前区间的答案肯定等于左区间的答案，右区间的答案以及左区间的后缀加上右区间的前缀这三者间的最大值。但与线段树不

二叉搜索树概述二叉搜索树是一种具有特殊性质的二叉树。二叉搜索树可以是一棵空树，若不为空树，其：若左子树不为空，则左子树所有的节点值小于根节点值；若右子树不为空，则右子树所有的节点值大于根节点值。与二叉树一样，二叉搜索树也是递归定义的，二叉搜索树的左右子树都是二叉搜索树。二叉搜