本文涵盖了几道经典的面试题，包括二叉搜索树的构建与打印、逻辑回归分类算法及其核心概念，以及 L1 和 L2 正则化的原理。帮助大家在面试中更好地应对算法和机器学习基础知识的考察。
数据结构面试题：使用Python构建二叉搜索树（BST）
题目描述
给定一个无序数组，将数组按顺序插入到二叉搜索树（BST）中，并返回树的根节点。然后，以字符形式打印树的结构。
二叉搜索树（BST）介绍
二叉搜索树是一种特殊的二叉树，具有以下性质：
- 每个节点的左子节点小于该节点的值。
- 每个节点的右子节点大于该节点的值。
- 左、右子树也是二叉搜索树。
解决方案
1. 定义二叉树节点类
首先，我们定义一个 TreeNode 类来表示二叉树的节点。每个节点包含值 val 和左右子节点 left 与 right。