前走前走的时候可以随时拉防。前走架刀（高级技巧）：2146--D（--表示按住一会，下同）。跳跃少数角色可以在空中实现变向（例如绯雨闲丸小雨）。少数角色可以在版边实现三角跳（碰到右边版边时拉4，左边同理），三角跳可以是三角升也可以是三角落。跳跃与地面之间的连结如果你偷懒一直拉着78

概率论贝叶斯公式\[P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}\]其中，\(P(A|B)\)表示在\(B\)发生的前提下，\(A\)发生的概率，\(P(AB)\)表示\(AB\)同时发生的概率，\(P(B)\)发生的概率。证明：将概率转换成一张图，那么设\(P(A)=A+C,P(B)=B+C,P(AB)=C\).因为\(P(A|B)\)表示表示在\(B\)

大致流程在商业活动中，AB测试（A/BTest）常用于优化产品、营销活动和用户体验。AB测试的基本原理是通过将用户随机分配到不同的测试组（如A组和B组），然后对比不同方案的效果，选择最优方案。下面是一个具体的AB测试流程和实例：1.确定测试目标首先，明确AB测试的目标。例如，在电商平台上，目

1特性●电压范围3.0V-5.0V●输出功率:2.4W@RL=4Ω/THD+N=10%●关断模式漏电流:1uA(典型)●SD引脚高电平关断模式●单位增益稳定●外置反馈电阻和输入电阻，增益可调●采用DFN-2x2-8L封装2应用范围●智能穿戴●行车记录仪3说明●NS4131是一款AB类桥

1特性●电压范围:3.0V-5.0V●输出功率:2.5W@RL=4Ω/THD+N=10%●关断模式漏电流:1uA（典型)●SD引脚高电平时关断模式●外部增益可调●不需驱动输出耦合电容、自举电容和缓冲网络●单位增益稳定●采用ESOP-8封装2应用范围●手提电脑●台式电脑●低压音响系

tip:以下内容仅本人理解，如有问题，欢迎指出前言（？首先我们要知道KMP是干嘛的KMP是一个字符串匹配算法，相当于AC自动机的弱化版，如果你完全理解了KMP和Trie树的话，那你也离学会AC自动机不远了对于字符串匹配，我们有一个字符串和一个模式串，需要求字符串的子串里有没有这个模式串。

三角形中的密克点如图，\(D,E,F\)在\(BC,AC,AB\)上，则\((AEF),(BDF),(CDE)\)交于一点（纯导角）例1如图，\(AD\)是高，\(M,N\)是中点，\(K=(BDM)\cap(CDN)\)，\(P\)在\(BC\)上，过\(P\)作\(AB,AC\)平行线交\(AC,AB\)于\(E,F\)，求证：\(KEAF\)共圆。有很多做法，其中一个

让我们从基础概念开始。我们将要把欧式平面拓展为实射影平面。我们约定平行线交于无穷远点。不同方向的平行线交于不同的无穷远点，所有无穷远点都在无穷远直线上在这样的定义下，依然有两点确定一条直线。对于无穷远点，可以简单地理解为一个方向，将它与某个点相连，就是过这个点做某一

1特性工作电压范围：3.0V-5.25VAB类和D类工作模式切换一线脉冲控制工作模式与关断模式内置立体声耳机输出功能输出功率3W@ClassD/Load=4ohmTHD+N=0.1%@VDD=5V/Po=1W优异的全带宽EMI抑制能力优异的

字符串准备写成一个系列。目录\(\text{KMP笔记}\)\(\text{Manacher笔记}\)[][][]格式与说明下面的说明和格式将被应用于整个系列。说明所有字符串的下标从\(1\)开始。所有的实际字符串使用\texttt字体。如\(s=\texttt{abac}\)。所有算法名和公

今天的题不算难，但是没做出一题，有点失败。A你打完表之后发现并没有什么出色的性质。只能考虑爆搜。代码好写，但是你要分析复杂度。最关键的一点是每一次递归至少多一个\(1\)，而\(1\)可以直接return，所以最多递归\(m\)次就够了。#include<bits/stdc++.h>#definepiistd:

字符串常量池  概要  字符串常量池是JVM为了提升性能和减少内存消耗，针对字符串（String类）专门开辟的一块区域，主要目的是为了避免字符串的重复创建。  一、内存区域  1）JDK1.7之前 运行时常量池（字符串常量池也在里边）是存放在方法区，此时方法区的实现是永久代。

D.Funtimelimitpertest:2secondsmemorylimitpertest:256megabytesinput:standardinputoutput:standardoutputCountingisFun!—satyam343Giventwointegers\(n\)and\(x\),findthenumberoftriplets(\(a,b,c\))ofpositiveintegerss

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义：设AAA为n

别问我取等条件，全导数处理不了区等条件）全导数为了方便，记\(f_i\)表示对\(x_i\)求偏导的结果定义设一个\(n\)元函数\(f(x_1,x_2,x_3...,x_n):R^n\toR\)，其全导数定义为对每一维求偏导的结果的和，记为\(D(f)\)即\(D(f)=\sum\limits_{i=1}^{n}f_i\)全导数保留了导数的一

 mysql性能测试工具——tpcc-mysql在centos7.9上安装的下载源码包，解压安装#tarxftpcc-mysql-src.tar#cdtpcc-mysql/src#yum installgcc mysql-devel -y#make会生成两个二进制工具tpcc_load（提供初始化数据的功能）和tpcc_start(进行压力测试)[root@nfs-

%经典问题%.1平面最近点对分治是容易想到的。主要是合并，如果我们要更优，那么一定比左右两个子区间更优，所以我们初步框定了每个点最多能产生贡献的点集，而这个点集内部的两个点，如果同属一个子区间，那么之间的距离必定天然满足大于等于该子区间的最优答案，所以实际上我们框定范围内

   varaa=document.createElement('canvas');ab=aa.getContext('webgl');debugger;varac={'contextName':ab.getParameter(ab['VERSION']),'glVersion':ab.getParameter(ab['VERSION

问题： Strings1=“a”+“b”;//创建了几个对象？Strings2=newString(“ab”);//创建了几个对象？Strings3=newString(“a”)+newString(“b”);//创建了几个对象？Strings4=newString(“a”)+newString(“a”);s4.intern();//创建了几个对象？ 关于i

场景Jmeter进行http接口压力测试：https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/124928498上面讲压测工具Jmeter的使用，下面介绍另外一个ab(ApacheBench)压测工具的使用。apachebenchapachebench是apache自带的压力测试工具。ab不仅可以对apache服务器进行网

属于总结大佬的博客+自我教训。复习期末既视感。心态要稳。在CSP-S2023时，因为在\(2h\)时左右过了AB而半场开香槟，结果后面撅C撅了半天，造了几组数据测了测后，在狂点笔记本的“X”时把Dev-C++也关了，结果点了不保存，导致AB两题满分代码寄了（甚至期末后老师让我做学习方

矩阵，特征值，特征向量对应关系 对应关系表：核心公式：ha=λa抽象矩阵求特征值和特征向量1.A+λE不可逆↔|A+λE|=0→-λ为A的一个特征值 |A+λE|=0→-λ为A的一个特征值 齐次方程组有非0解（A+λE）x=0有非0解→|A+λE|=0→-λ为A的一个特征值2.A的各行元素之和为a

一、前言随着互联网的普及和移动互联网的爆发式增长，在经历了多年的高速发展后，增长速度逐渐放缓，偶尔出现的新互联网红利也逐渐消失。企业在进入平稳期后，竞争模式逐渐转变为存量竞争，往往难以通过功能迭代产生明显的收益。因此，小步快走的模式越来越受到欢迎。当产品的用户量级

POJ3675Telescope题意简述多测。每次给定一个\(N\)边形（保证相邻输入的顶点在多边形上也是邻接的），再给定一个以\((0,0)\)为圆心，半径为\(r\)的圆。请计算出多边形和圆相交部分的面积（保留\(2\)位小数）。\(3\leN\le50\)\(0.1\ler\le1000\)\(-1000\lex_i,y_i\le1000\)。

串池:StringTable,可以理解为一个对象数组["a","b","ab"]每一个元素都是一个字符串对象1.常量池与串池的关系Strings1="a";Strings2="b";Strings3="ab";上述代码的运行过程：常量池中的信息会被加载到运行时常量池中，这时abab都是常量池中的符号，还没有变成Java