1.题⽬链接：55.跳跃游戏2.题⽬描述3.解法：和跳跃游戏II⼀样，仅需修改⼀下返回值即可。C++算法代码：classSolution{public:boolcanJump(vector<int>&nums){intret=0,n=nums.size();intl=0,r=0;while(l<=r){

题目链接解题思路方法一：(注：这种方法过不了，提供一种思路，如果只想过题，可直接跳转到方法二)自顶向下的动态规划，先写暴力递归过程，然后再直接加缓存表即可。boolprocess(nums,index,next)nums：固定参数index：当前来到的下标next：能够走到的最远的下标来到index，怎么

跳跃游戏2题目给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。示例输入:[2,3,1,1,4]输出:2解释:跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。从下标为0跳到下

跳跃游戏题目给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。示例输入:[2,3,1,1,4]输出:true解释:我们可以先跳1步，从位置0到达位置1,然后再从位置1跳3步到达最后

学习资料：https://programmercarl.com/0122.买卖股票的最佳时机II.html#算法公开课贪心PART2学习记录：122.买卖股票的最佳时间2（求最大利润，贪心：把所有正数相加；后一天与当天的股票价格差值，若为正就加入利润，若为负，则不加）点击查看代码classSolution:defmaxProfit(self,pr

问题描述小U掌握了国际象棋中“象”和“马”的跳跃能力，在一个无限大的平面直角坐标系中，她每一步可以模仿象和马的跳跃方式移动。在每次询问中，小U需要计算从初始坐标 (x1,y1)(x1​,y1​) 到 (x2,y2)(x2​,y2​) 所需的最少步数。象的跳跃：可以移动到 (x+k,y+k)(x+k,y+k) 

目录前言买卖股票的最佳时机II跳跃游戏跳跃游戏II总结前言在上一篇贪心算法的学习中，我们探讨了贪心算法的基本思路和逻辑框架。在这篇文章中，我将继续分享几道经典的LeetCode贪心算法题，并探讨其背后的解题思路和技巧。希望通过这些题目的实践，能加深我对贪心算法的理

122.买卖股票的最佳时机II给定一个数组，它的第 i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例1:输入:[7,1,5

论文学习：[1]Stochasticstabilityandrobuststabilizationofsemi-MarkovjumplinearsystemsJiHuangandYangShi*[2]StochasticStabilityofSemi-MarkovJumpLinearSystems:AnLMIApproachJiHuangandYangShi一、论文[1]为什么要证明鲁棒性？ 稳定性：稳定

LeetCode122.买卖股票的最佳时机IIclassSolution:defmaxProfit(self,prices:List[int])->int:res=0foriinrange(1,len(prices)):res+=max(0,prices[i]-prices[i-1])returnresLeetCode55.跳跃游戏class

题目描述给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在nums[i]处，你可以跳转到任意nums[i+j]处:0<=j<=nums[i]i+j<n返回到达nums[n-1]的最小跳跃次数。生成的

122.买卖股票的最佳时机II局部最优：每天的正利润全局最优：每天的正利润之和121.买卖股票的最佳时机classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){intres=0;for(inti=1;i<prices.length;i++){i

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/22353/C正确的思路是二分查找+贪心。具体来说，可以通过二分来猜测一个最小的跳跃距离，然后通过贪心算法判断是否可以通过移除石头使所有的跳跃都满足这个最小跳跃距离。这种方法的核心是逐步逼近最优解，而不是直接删除前m小的元素。细节：在

122.买卖股票的最佳时机II题目链接：122.买卖股票的最佳时机II文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)视频讲解︰买卖股票的最佳时机II日期：2024-10-03想法：本来还在想什么时候买股票，结果只需要考虑每天的正收益累加就是最大的收益了。Java代码如下：classSolution{public

比较一眼的题目，场切了。分别考虑\(x\)和\(y\)。在\(x\)方向上我们需要的跳跃次数是\(\lceil\frac{x}{k}\rceil\)，在\(y\)方向上我们需要的跳跃次数是\(\lceil\frac{y}{k}\rceil\)。考虑下面的两种情况：\(\lceil\frac{y}{k}\rceil\geq\lceil\frac{x}{k}\rceil

题干：给定一个长度为 n 的 0索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i+j] 处:0<=j<=nums[i] i+j<n返回到达 nums[n-1] 的最小跳跃次数

概述跳跃表(SkipList)是链表加多级索引组成的数据结构。链表的数据结构的查询复条度是O(N)。为了提高查询效率，可以在链表上加多级索引来实现快速查询。跳跃表不仅能提高搜索性能。也能提高插入和删除操作的性能。索引的层数也叫作跳跃表的高度查找在跳跃表的结构中会首先从

目录0引言1数学模型2优化方式3Maltab代码3.1伪代码3.2FOX主函数代码3.3FOX-BP4视频讲解0引言狐狸算法（Foxoptimizer，FOX）是由HardiMohammed在2023年提出群智能算法，该算法模拟了自然界中狐狸在捕猎时的觅食。FOX基于测量狐狸和猎物之间的距离来执行有效的跳

目录0引言1数学模型2优化方式3Maltab代码3.1伪代码3.2FOX主函数代码3.3FOX-SVM4视频讲解0引言狐狸算法（Foxoptimizer，FOX）是由HardiMohammed在2023年提出群智能算法，该算法模拟了自然界中狐狸在捕猎时的觅食。FOX基于测量狐狸和猎物之间的距离来执行有效的跳

目录0引言1数学模型2优化方式3Maltab代码3.1伪代码3.2FOX主函数代码3.3FOX-LSTM4视频讲解0引言狐狸算法（Foxoptimizer，FOX）是由HardiMohammed在2023年提出群智能算法，该算法模拟了自然界中狐狸在捕猎时的觅食。FOX基于测量狐狸和猎物之间的距离来执行有效的

问题描述小青蛙爱唱歌，呱呱呱，呱呱呱，唱的荷花快快长，唱的西瓜快快长。荷花开了当舞台，西瓜长大做房子！但是，小青蛙觉得每天都在池塘边唱歌好无聊，就想像妈妈一样出去工作。有一天，小青蛙独自出门学习邻居青蛙叔叔们捉害虫，但是由于缺少锻炼，一天下来累坏咱们小青蛙了。小青蛙还是想

最初的写法privatevoidFixedUpdate(){if(!isGrounded){return;}floatrawHorizontal=Input.GetAxis("Horizontal");floatrawVertical=Input.GetAxis("Vertical");Vector3localDirection=new(rawHorizon

122.买卖股票的最佳时机II本题解法很巧妙，本题大家可以先自己思考一下然后再看题解，会有惊喜！力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个数组，它的第 i个元素是一支给定股票第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次

目录122.买卖股票的最佳时机II 思路方法一：贪心方法二：动态规划55.跳跃游戏思路方法一：使用while循环方法二：使用for循环45.跳跃游戏II 思路方法一方法二方法一：贪心方法一方法二：贪心方法二 方法三：贪心方法三心得体会1005.K次取反后最大化的数组和思路方法

122买卖股票最佳时机2funcmaxProfit(prices[]int)int{ //思路，因为支持同一天买入卖出，所以利润最大应该是所有正利润的加总结果 varsumint fori:=1;i<len(prices);i++{ ifprices[i]-prices[i-1]>0{ sum+=prices[i]-prices[i-1] } } returns