百万级以上的大数据量的批量更新或删除，如果直接采用传统update、delete等DML，在高并发的生产系统有可能导致数据库宕机乃至触发数据库bug导致数据不一致等问题。考虑了一下可行的解决方案：方案一，只保留少量数据的删除场景，可以先将保留的数据查出并插入中间表，truncate原表然后再将中

目录一、创建百万级小文件1、单核CPU情况2、多核CPU情况3、执行效率对比3.1、单核的顺序执行3.2、多核的并发执行二、如何列出/浏览这些文件1、查看目录下文件的数量2、列出？3、ls-f（关闭排序功能）3.1、执行效率对比4、通过重定向导入到文件中浏览对应的文件名三、如何快速删除目录

思路：1.从数据库中读，分批次读取2.多线程去写到一个excel中，3.网页如何不卡界面的方式，下载文件界面显示进度条，不影响主界面，下载完成，网站弹出小框口提示百万级别数据导入导出如何优化？excel导入导出；痛点：1.导入百万级别数据（excel）到DB，有哪些痛点？1）一次加载百万级别数据到内存，发生OOM！2）导

首先，你得明白，深分页其实就是跳过很多行去取后面的数据，这就像是翻一本很厚的书，直接跳到最后一页那样费劲。所以，我们要想办法避免这种“翻书”的行为。一个常用的方法是，不要直接用OFFSET去跳那么多行，而是记住上一页最后一条数据的ID或者时间戳。然后，下一次查询的时候，就从那个ID

需求分析：没啥的，看公司给你安排这个活不，安排了就干！！！以简单的实例加上你博大的智慧，必须拿捏。现在只单单用了EasyExcel依赖，多了还没有练，后期合并单元格啥的就啥吧(配合poi依赖还是什么来着)。四种方法导出：   直接查全表数据写入一个sheet  直接查全表数据写入多个she

--新建一个查询，复制以下语句，执行即可。通过存储过程创建100万数据CREATETABLE`test_user_memory`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTcomment'主键id',`user_id`varchar(36)NOTNULLcomment'用户id',`user_name`varchar(30)NOTNULLcomment'用户名称',`phon

5G是指第五代移动通信技术，是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术。5G通讯设施是实现人机物互联的网络基础设施。与4G相比，5G的速度更快，时延更短，连接能力更强。5G移动网络的速度通常会比4G更快。在某些情况下，5G的峰值速率可以达到10-20Gbit/s，以满足高清视频、虚

事件简介9月24日，有人在某社交网站发文称其为境外公司提供工作，访问国际互联网，被河北承德双桥公安处罚105.8万元，国庆之后在当地提起行政诉讼，并寻求律师的帮助：这篇帖子一经发出，就引起了轩然大波，网络上的各种争论声不绝于耳，K哥第一次听到这个消息的时候，也是大为震惊的，为海外公

50万账户两台Web服务器和一个数据库服务器。第二代架构：运行在3个SQLServer数据库服务器，一主二从，读写分离。1-2百万账户垂直分割：不同的数据库服务于站点的不同功能，如登录、用户资料和博客。账户到达2百万后，数据库服务器开始受制于I/O容量，用高带宽、专门设计的网络将大量磁盘存储设

需要在数据库准备100万条数据，进行性能测试。使用存储过程在MySQL准备测试数据。Q：你作为一名数据库专家，有两张表，结构如下：CREATETABLEuser_base(idbigint(20)NOTNULL,apply_novarchar(50)DEFAULTNULLCOMMENT'关联的申请号',batch_datedateDEFAULTNULLCOMMENT

pom文件<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven

Graphite作为Metrics界的大哥它是RRDTool的NetworkService版，和RRD一样支持Metrics的精度递减，比如一天之内10秒一条，7天之内聚合到1分钟一条，一年之内聚合到1小时一条。它支持丰富的查询函数，从简单的min/max/avg/sum到rate、topN等等，以RestfulAPI提供。它有整个生态圈的插件支持，

步骤1.优化索引对于大量数据的删除操作，优化索引是一种提高删除效率的策略，而不是直接删除索引。直接删除索引可能会导致删除操作变慢，而且重新建立索引也会占用一定时间。优化索引的目的是让数据库在进行删除操作时，能够更快速地定位要删除的记录，从而加快删除的速度。在删除大量数

一、百万成神-肌肉记忆才是真正的记忆如何成为一名作家？A：先写一百万字。每个人或多或少头脑里都有激烈，但因为功力太弱，却倒不出来。怎么倒出来呢？大量地练习，一直写，写不出来也要硬写，比如起点要求每个人每天至少3000字。量变引发质变在很多领域都存在：吃鸡三百局引发质变代码10万

方案四 

1使用工具包jar包提供了一个ReadListener接口,去实现此接口的invoke方法每解析完一行数据，都会调用一次invoke方法进行数据入库,这行数据会被封装成Salaries对象结论:单线程解析和插入数据库，两万条数据大概耗时2分钟 

设计一个支持百万用户的系统是具有挑战性的，这是一段需要不断改进和不断提升的旅程。在本章中，我们将构建一个支持单个用户的系统，并逐渐扩展以服务于数百万用户。阅读本章后，您将掌握一些技巧，帮助您解决系统设计面试问题。AI不会取代你,使用AI的人会。欢迎关注我的公众号：更AI。以程

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业务场景一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。瓶颈再现创建了一张user表，给create

百万级数据excel导出功能如何实现？ 前言最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。

前端表格控件SpreadJS推出了新的功能集算表功能。集算表（TableSheet）是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格，通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式，在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自动更新、单元格更新等功能。 什么是集算

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全量缓存抗住秒级百万的QPS毫无压力   “百万QPS”有一个非常重要的限制条件，即这百万的QPS都是分属于不同用户的当百万的QPS属于不同用户时，因缓存是集群化

1.引言空间数据往往很大，将其渲染在前端页面存在一定的难度本文使用开源数据集，基于PostGIS、GeoServer、OpenLayers，探索并实验了一些百万级别的空间数据可视化方法2.数

--创建用户表DELIMITER;CREATETABLEIFNOTEXISTSusers(`user_id`INTPRIMARYKEYauto_increment,`username`VARCHAR(20)notnull,`email`VARCHAR(100)notnull