首先，你得明白，深分页其实就是跳过很多行去取后面的数据，这就像是翻一本很厚的书，直接跳到最后一页那样费劲。所以，我们要想办法避免这种“翻书”的行为。
一个常用的方法是，不要直接用OFFSET去跳那么多行，而是记住上一页最后一条数据的ID或者时间戳。然后，下一次查询的时候，就从那个ID或时间戳开始往下查。这就像是你看书，记住上一页最后一行的内容，然后直接从那里开始往下看，而不是从头翻到尾。
另外，你还可以考虑给经常查询的列建个索引。索引就像是书的目录，有了它，你就能更快地找到你想要的内容。所以，确保你的查询用到了索引，这样就能减少查询时间。
如果数据量实在太大，你还可以考虑把旧数据移到别的地方去，比如归档到其他表或者数据库。这样，主表里的数据就少了，查询起来也就快了。
硬件和配置也很重要。确保你的数据库服务器有足够的内存来缓存数据，这样查询起来就能更快。同时，调整一些MySQL的配置参数，让它更好地适应你的数据和查询需求。
最后，别忘了定期分析和优化你的查询。使用MySQL的EXPLAIN功能，看看查询是怎么执行的，有没有可以改进的地方。
总的来说，优化深分页就是要避免无谓的“翻书”行为，利用索引、缓存、归档等手段来提高查询效率。
下面我们具体讲讲该如何优化：
1. 使用主键或唯一索引进行范围查询
而不是使用OFFSET来跳过大量的行，你可以使用上一页最后一条记录的ID作为起点进行查询。这通常比使用OFFSET要快得多。
sql
SELECT * FROM your_table WHERE id > last_id_from_previous_page ORDER BY id LIMIT page_size;
这里，last_id_from_previous_page是上一页最后一条记录的ID，page_size是你每页显示的记录数。
2. 预加载和缓存
对于经常被访问的分页数据，可以考虑预加载并缓存。这样，当用户请求数据时，可以直接从缓存中提供，而不是每次都从数据库中查询。
3. 使用覆盖索引
确保你的查询只使用索引中的列，这样MySQL可以使用覆盖索引来避免回表查找，从而提高性能。
4. 优化硬件和配置
增加内存：确保MySQL有足够的RAM来缓存索引和常用数据。
调整配置：优化MySQL的配置设置，如innodb_buffer_pool_size，以充分利用服务器的硬件资源。
5. 考虑数据归档
如果表中包含大量旧数据，并且这些数据不经常被访问，可以考虑将它们归档到另一个表或存储系统中。这样，主表中的数据量会减少，查询性能也会提升。
6. 使用搜索引擎
对于大量数据的分页查询，考虑使用像Elasticsearch这样的搜索引擎。搜索引擎为分页和搜索操作提供了优化的数据结构，通常比关系型数据库更适合这类操作。
7. **避免SELECT ***
只选择你真正需要的列，而不是使用SELECT *。这可以减少数据传输的开销，并可能使MySQL能够使用覆盖索引。
8. 分析查询性能
使用EXPLAIN语句来分析你的查询，查看是否使用了索引，以及查询的执行计划是否合理。根据EXPLAIN的输出结果来调整查询或索引。
9. 考虑分区
如果表非常大，并且数据可以按照某种逻辑进行分区（如按日期），那么可以考虑使用MySQL的分区功能。这样，查询可以只扫描包含所需数据的分区，从而提高性能。
10. 限制用户可请求的页数
在前端应用中，限制用户可以请求的页数范围，避免用户直接跳到非常深的页数。这样可以减少深分页的需求。