509.斐波那契数很简单的动规入门题，但简单题使用来掌握方法论的，还是要有动规五部曲来分析。https://programmercarl.com/0509.斐波那契数.html视频：https://www.bilibili.com/video/BV1f5411K7moclassSolution:deffib(self,n:int)->int:dp=[0]*(n+1)

 59.斐波那契数列看完想法：虽然是最简单的动态规划问题，但还是要按照五部曲来分析intfib(intn){if(n<=1)returnn;vector<int>dp(n+1);//用n+1的原因是，定义数组时这个意思是数组的长度，n+1的话最后一个就是dp[n]dp[0]=0;

动态规划理论基础动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的，动态规划做题步骤确定dp数组（dptable）以及

理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉是不是简单题想复杂了？其实并没有，我讲的理论基础内容，在动规章节所有题目都有运用，所以很重要！如果做过动态规划题目的录友，看我的理论基础就

前言爬楼梯就是一个斐波那契数列问题，采用动态规划是最合适不过的。实现原理初始化:dp[0]=1;dp[1]=2;转移方程：dp[i]=dp[i-1]+d[i-2];边界条件:无具体代码实现classSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n==1){return1;}

题目描述小明很喜欢爬楼梯，这一次，他获得了一个特异功能，每次可以跳跃1、4、7、10、...级阶梯。比如他初始在楼底，跨越一个阶梯到达 1 号阶梯，或者跨越 4 个楼梯到达 4 号阶梯。为了选出一种最轻松的爬楼梯的方式，小明想把所有不同的到达楼顶的方式都尝试一遍。对于一共有 

题目描述小明很喜欢爬楼梯，但是小明腿不够长，每次小明最多只能一步跨越两个阶梯。比如他初始在楼底，跨越一个阶梯到达 1号阶梯，或者跨越两个阶梯到达 2 号阶梯。为了选出一种最轻松的爬楼梯的方式，小明想把所有不同的到达楼顶的方式都尝试一遍。对于一共有 n 个阶梯的楼梯，小

746.使用最小花费爬楼梯旧题目描述：数组的每个下标作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值cost[i]（下标从0开始）。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。请你找出达到楼层顶部的最低花费

题目给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费解题思路​ 动态规划1.首先需要明确，先支付

题目假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶+1阶1

理论基础斐波那契数classSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn==0:return0ifn==1:return1returnself.fib(n-1)+self.fib(n-2)爬楼梯classSolution:defclimbStairs(self,n:int)->i

【题目描述】树老师爬楼梯，他可以每次走1级或者2级，输入楼梯的级数，求不同的走法数。例如：楼梯一共有3级，他可以每次都走一级，或者第一次走一级，第二次走两级，也可以第一次走两级，第二次走一级，一共3种方法。【输入】输入包含若干行，每行包含一个正整数N，代表楼梯级数，1≤N≤30。【

代码随想录算法训练营第38天|理论基础|509.斐波那契数|70.爬楼梯|746.使用最小花费爬楼梯详细布置今天正式开始动态规划！理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉是不

746.使用最小花费爬楼梯##题目题解classSolution{publicintminCostClimbingStairs(int[]cost){int[]dp=newint[cost.length+1];dp[0]=0;dp[1]=0;for(inti=2;i<cost.length+1;i++){dp[i]=Math.min(dp[i

文章目录1.每日一言2.题目2.1解题思路2.1.1递归2.1.2记忆化搜索2.1.3动态规划2.1.4动态规划空间优化2.2代码2.2.1递归2.2.2记忆化搜索2.2.3动态规划2.2.4动态规划空间优化3.结语1.每日一言Happylifeliesinapeacefulmind.幸福的生活存在于心

数组的每个下标作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值cost[i]（下标从0开始）。每当爬上一个阶梯都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。请找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为0或1的元素

算法介绍动态规划（DynamicProgramming）的核心是当前状态的解由上一状态得到。算法将求解问题分解成多个相似的子问题，每个子问题的解由上一个子问题的解得到并储存，往往用于优化递归问题，减少相同子问题的重复计算。一维动态规划·爬楼梯问题问题描述假设你正在爬楼梯，需要n 

爬楼梯 （进阶）题目链接：57.爬楼梯（第八期模拟笔试）(kamacoder.com)思路：笑嘻了，直接给默写出来了。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intmain(){intn,m;cin>>n>>m;vector<int>dp(n+1);dp[0]=1;for(inti=1;i<=n;i++){for(in

intmin(inti,intj){if(i<j)returni;returnj;}intminCostClimbingStairs(int*cost,intcostSize){int*dp=(int*)malloc(sizeof(int)*(costSize+3));dp[0]=0;dp[1]=0;for(inti=2;i<=costSize;i++){dp[i]=min(dp[i-

理论基础 代码随想录(programmercarl.com)动态规划的五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组斐波那契数 题目链接：509.斐波那契数-力扣（LeetCode）思路：还好。classSolution{public:intfib(intn)

 509.斐波那契数 已解答简单 相关标签相关企业 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>

注意点&感悟：多练习注意体会跟昨天的组合问题的区别。注意物品的边界题目链接：卡尔57爬楼梯进阶自己独立写的代码：#完全背包问题--下的求种类问题#物品是m,有限的#背包是ntotal,m=map(int,input().split())dp=[0]*(total+1)dp[0]=1forjinrange(total+1):

题目：爬楼梯（进阶）-在卡尔网我的感悟：昨天最后没怎么听懂的，今日回旋镖来了。理解难点：递推公式，和遍历顺序手写笔记：代码示例：total,m=map(int,input().split())#每次爬m个#dp[i]含义是爬到i有dp[i]种方法#是完全背包问题dp=[0]*(total+1)dp[0]=1fo

题目：746.使用最小花费爬楼梯我的感悟：哈哈，我居然自己独立写出来了，确实，只要定义定清楚了，哪怕定的含义只有自己能看懂，只要定义一致就可以求出解决来！！！我真是个大天才！！理解难点：听课笔记：代码示例：classSolution:defminCostClimbingStairs(self,cost:List[int])->int:

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