题目

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

该题有三种解法:递归分治、动态规划（dp）、斐波那契数列法。

动态规划做法：

分析

我们可以通过两部分爬到n阶台阶：

• 通过 n-1阶台阶
• 通过 n-2阶台阶

代码表示也就是：f(n)=f(n-1) + f(n-2)
在动态规划里，这个方程叫做转移方程，用来表示转移状态。

动态规划通常一分为三：

• 初始化
• 转移
• 结束状态

就该题而言：

1. 初始化：
   f(1)=1; //表示爬到第1阶台阶，有一种方法。
   f(2)=2; //表示爬到第2阶台阶，有两种方法。

2. 转移：
   到第n阶台阶的方法数 = n-1阶台阶的方法数 + n-2阶台阶的方法数。
   因为每次你可以爬 1 或 2 个台阶，所以到第n阶时，需要计算n-1和n-2阶台阶的方法数。

3. 结束状态：
   通常是算法结束的判断。
   该题只要计算出n阶的方法数，就算是结束。

代码

int climbStairs(int n) {
    int dp[100];
    dp[1]=1;
    dp[2]=2;
    for(int i = 3;i <= n; i++)
    {
        dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];
    }
    return dp[n];
}

题目链接:https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/description/?envType=study-plan-v2&envId=dynamic-programming

参考链接：
https://blog.csdn.net/qq_73900397/article/details/134608459