问题描述：给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。示例一：输入：cost=[10,15,20]输出：15

一、题目一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。分析到这里不难发现本题的本质与斐波那契数列问题相似。因此解题的方法也基本相同。代码展示：#include<iostream>usingnamespacestd;constintN

/***变态跳台阶问题：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。**@param{number}n台阶数*@returns{number}跳法总数*/functionjumpFloor(n){//特殊情况处理：0级或1级台阶if(n<=1)

题目：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？采用动态规划的算计进行设计对于n=1 的情况，很明显只有一种方法能爬到第1阶楼梯，那就是一次爬1个台阶，所以f(1)=1。对于 n=2  的情况，有两种方

问题：耳机插入测试盒，测试盒显示“命令应答”，拔出耳机，耳机未关机（未进入仓储模式）实际：耳机插入测试盒，测试盒显示“命令应答”，拔出耳机，耳机关机（进入仓储模式），需要LDO唤醒或者开发板自带按键唤醒。调试过程：增加log，跟踪流程。复现未进入仓储模式的情况：没有进行ldo5v_keep_deal处

服务率设置问题（为什么不直接设置服务类最大）服务率设置较低与直接设置到最大，各有其利弊，具体取决于应用场景、业务需求以及系统性能等多个因素。以下是对服务率设置较低可能带来的好处以及直接设置最大可能存在的问题的详细分析：服务率设置较低的好处系统稳定性增强：较低

import'./assets/main.css';import'./assets/tailwind.css';import'./components/myts';import{createApp}from'vue';import{createPinia}from'pinia';importAppfrom'./App.vue';import

浏览器控制台使用方法：https://developer.chrome.com/docs/devtools/console/utilities?hl=zh-cn $() 是document.querySelector() 函数的快捷方式；   比如：<inputclass="el-input__inner"type="text"autocomplete="off"placeholder="Plea

1、题目70.爬楼梯https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输

 

一、题目：一个青蛙一次只能向上跳一级或者跳两级台阶问：这个青蛙跳上n级台阶有多少种跳法二、解题：分析：我们将跳法的个数叫做F(n)，不妨从n比较下的时候寻找一下规律nF(n)1122334558613721往下列举不难发现每一项都是其前面两项的和，所以这个问题就可以看作从第二项开始的

目录509.斐波那契数1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析70.爬楼梯1、题目描述2、思路3、code746.使用最小花费爬楼梯1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析509.斐波那契数题目链接：link1、题目描述斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那

我们现在考虑递推。现在的问题是，如何从前几个数据推导出下一个数据。我们现在先推导\(f(n)\)。设\(k=3\)。到\(n\)的方法就是到能一步到\(n\)的台阶的方法总和，所以我们可以推导出：\(f(n)=f(n-1)+f(n-2)+\dots+f(n-k)/f(1)\)。即为：\(f(n)=\sum_{i=

给你有一个 非负 整数 k 。有一个无限长度的台阶，最低 一层编号为0。Alice 有一个整数 jump ，一开始值为0。Alice从台阶1开始，可以使用 任意 次操作，目标是到达第 k 级台阶。假设Alice位于台阶 i ，一次 操作 中，Alice可以：向下走一级到 i-1 ，但该操作

目录一、做题心得二、动规五步走三、题目与题解题目一：509.斐波那契数题目链接题解1：记忆性递归 题解2：动态规划题目二：70.爬楼梯 题目链接题解：动态规划题目三：746.使用最小花费爬楼梯题目链接题解：动态规划三、小结一、做题心得今天开始动态规划章节的第一

509.斐波那契数509.斐波那契数状态转移方程：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1递归，太多重复计算classSolution{public:intfib(intn){if(n==0||n==1){returnn;}returnfib(n-1)

509斐波那契数列力扣题目链接题目描述：斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1) =1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给定 n ，请计算 F(n) 。代码1

起点低九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。踏下身子，努力去做。只要持之以恒，一沙一石能堆积成巍巍高山，一砖一瓦也能盖出高楼大厦。当下净修行的真谛，就是抛却杂念，专注当下。未来不可得，过去不能留。一个人能够把握的只有当下。只有做好每一个当下，人生才有领悟的可能。回头脏当你

8-5【Python0006】爬楼梯分数10全屏浏览作者 doublebest单位 石家庄铁道大学【题目描述】假设一段楼梯共n(n>1)个台阶，小朋友一步最多能上3个台阶，那么小朋友上这段楼梯一共有多少种方法。【练习要求】请给出源代码程序和运行测试结果，源代码程

爬楼梯这个题我断断续续看了不下5遍，哪次看都是懵逼的，就会说是满足动态规划，满足斐波那契数列，也不说为什么。本文一定让你明白怎么分析这个题的规律（利用数学的递推思想来分析），看不懂来打我，但是一定要自己动手画一画台阶写一下。注意：不论是多少个台阶，第一步就只有两种情况是吧：1步

目录一、什么是递归（一）概念（二）递归的思想二、递归的条件三、递归的举例（一）分析与代码的实现四、递归与迭代（一）递归的缺陷（二）迭代（三）举例体现递归与迭代的区别五、有意思的点（一）递推的写法（二）拓展学习1、青蛙跳台问题2、汉诺塔问题（儿童益智游戏）一、什么是递归（一）概

 一，认识递归函数1，什么是递归?递归的工作原理是，如果函数需要处理的问题大小合适，则直接求解并返回结果，否则将问题分解成两个或多个更小的子问题，并对子问题进行相同的处理，直到问题无法分解为止2,什么是递归函数:递归函数（recursivefunction）是指在函数体中可以调用自己的函数3