第一节常数项级数的概念和性质常数项级数：无穷个数的和那么一定发散题目练习类型一判断级数的收敛性（含调和级数）第二节常数项级数的审敛法题目练习

很显然，这道题目可以借助“分手是祝愿”这道题目的思想，设出\(f[i]\)表示当前状态有\(i\)个最终状态的字符，达到最终状态的期望步数然后我们就开开心心地写出以下方程A_{i}1A_{n-i}1\[f[i]=1+\frac{A_{n-i}^2}{A_n^2}f[i]+\frac{A_{i}^2}{A_n^2}f[i]+\frac{\sump}{A_n^2}f[i+1]+\f

在数学分析中，函数的间断点是指函数在该点附近的行为表现出不一致或者极端性的点。间断点的类型主要有两种：第一类间断点和第二类间断点。第一类间断点：可去间断点和跳跃间断点。可去间断点（RemovableDiscontinuity）：如果函数在某点的左极限和右极限都存在且相等，但函数在该点要么没有

今天abc一定是有史以来打得最好的一次。排名居然高于CHD。虽然王教授和赖爷没打。我在48min写完了A~F题。然后50min想不出G。最终的排名是142。可惜D题没有认真看数据范围导致了一次罚时，不然排名会更高。当时看到G题感觉很惊悚，我很难很快地消去长度这一个无穷项

一个常用的无穷大量的比较公式函数在其定义域端点处有界或无界其实就是在该点处有极限或者没极限的问题千万别绕进去：自己复合自己的复合函数一个函数既是奇函数又是周期函数，可能会有什么样的性质？

在计算无穷限积分的时候，要注意应用极限的思想对于含有反三角函数的积分可以用对应的三角函数代换求解如何通过通解还原微分方程？判断微分方程解的形式有时候需要分类讨论

20:00走得最慢的人，只要他不丧失目标，也比漫无目的地徘徊的人走得快。                                                 ——莱辛这几天十分沉迷于工作，从一早上回公司坐

infpython中的正无穷或负无穷无穷的表示使用float("inf")或float("-inf")来表示。注意：写成：float("inf")，float("INF")或者float('Inf')都是可以的。无穷相关的比较当涉及>和<比较时：所有数都比无穷小float("-inf")大，所有数都比无穷大float("in

\(\sin{x}\)的无穷乘积式观察以下两个式子:\[\boxed{\begin{aligned}&\sin{3x}=3\sin{x}-4\sin^3{x}\\&\sin{5x}=5\sin{x}-20\sin^3{x}+16\sin^5{x}\\&\cdots\end{aligned}}\]可以发现\[\sin{(2n+1)x}=\sin{x}\cdot\mathrm{P}(\sin^2{x})\]其中\

\(\sin{x}\)无穷乘积式的应用我们知道\[\mathrm{sinc}\,x=\frac{\sin{x}}{x}=\prod_{k=1}^{\infty}\left(1-\cfrac{x^2}{k^2\pi^2}\right)\]由这个式子可以推出一个有趣的结论.代入\(x=\dfrac{\pi}{2}\).\[\frac{2}{\pi}=\prod_{k=1}^{\infty}\left[1-\cfrac{1}{(2k)^2}\r

无穷区间的正弦波积分在傅里叶变换中，从负无穷到正无穷对正弦波进行积分得到的结果为0：\[\int_{-\infty}^{+\infty}sin(nx)dx=0\]原因在于在信号处理的公式中比如傅里叶变换,默认都以柯西主值积分，所以不存在发散的情况\[\int_{-\infty}^{+\infty}f(x)dx=\lim\limits_{M\righta

1.无穷小1.1概念\(x->x_0\)或者趋于无穷，极限为零，则称f(x)为\(x->x_0\)的无穷小量1.2性质有限个无穷下和/积还是无穷小无穷小与有界函数乘积为无穷小2.无穷大对于

函数极限的定义趋于正无穷  趋于负无穷   趋于无穷   

镇楼图Pixiv:DSマイル一、值属性、函数globalThisJS有全局对象，但是在不同环境中全局对象均不同。在Web环境中，window、self、frames取得全局对象，在WebWorkers环境中

记录一些复习过程想通的知识点1.我们教案中看到的图基本都是复平面，从来没有看到过所谓s域或z域，不同的稳定区域只是因为从复平面到函数中存在不同的映射过程（s函数和z函数）。

1、1~正无穷<el-inputv-model="num"style="width:120px;"onkeyup="this.value=this.value.replace(/[^[0-9]/g,'').replace(/^0[0-9]*/g,'')"ona

最近在复习信号处理时，发现一个很白痴的问题，是一个初学者容易犯的错误，但还是要说一说。线性时不变系统（滤波器）的幅频特性，一般只描述了PI到-PI范围。按照常理来说应该是正无

退化的最优解：单纯形表的基可行解中，出现等于零的基变量。或者，按最小比值来确定出基向量时，存在两个以上相同最小比值。出现的原因：模型中存在多余的约束。无穷多最优解

《真是头铁的》    https://tieba.baidu.com/p/8046383517       21楼回复4楼@dons222，我就不评论了，我觉得出题人@数学诡异 想表达的是一些有