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导读：大模型能力的发展和成熟，催生出新一代智能化BI——ChatBI，即通过自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLMs）的结合，极大简化数据分析过程，提高效率并降低分析门槛。火山引擎数智平台旗下智能数据洞察产品DataWind近期上线ChatBI能力，提供智能修复、多语法适用等能力，在性能上实现秒

导读研发数据中台负责MEG所有研发数据的管理、接入、传输、应用等各个环节。中台的主要构建3个能力：构建端研发数据实时感知能力、线上问题/数据的便捷分析能力、线上问题的快速止损召回能力。随着业务的不断变化和发展，越来越多的业务同学对中台的问题分析定位效率有更高的要求。随

AdServices框架是Apple引入的一种用于衡量广告效果的工具，特别是针对应用安装广告(AppInstallAds)的归因。它有助于广告主和广告平台了解他们的广告是否成功引导了用户下载和安装应用。使用AdServices集成在iOS应用中，一般目标是获得与广告相关的追踪参数，如广告活动（Campaign）、广

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在数字化时代，营销活动的多样性和复杂性使得评估其效果成为一项挑战。营销归因模型应运而生，为SaaS企业等提供了科学、系统的评估工具。本文将简要介绍什么是营销归因模型，阐述其带来的好处，并探讨SaaS企业可以采用的营销归因系统。什么是营销归因模型？营销归因模型是一种方法论，

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对于权益资产，Brinson模型名扬天下。对于债券类资产，Campisi似乎是主流 1）Campisi归因模型是一种用于债券投资组合业绩分析的方法，它允许投资者和基金经理对债券投资组合的收益进行详细的分解，以识别不同因素对收益的贡献。这种模型特别适用于纯债型基金的业绩归因分析，因为它基于持

企业搭建完善、全面的指标体系是企业用数据指导业务经营决策的第一步。但是做完指标之后，对指标的监控，经常被大家忽视。当指标发生了异常波动（上升或下降），需要企业能够及时发现，并快速找到背后真实的原因，才能针对性地制定相应策略，否则就是盲打，原地打转。指标异常波动的具体场景，比如：

归因分析的初始数据通常来源于用户在多个触点（如广告、社交媒体、电子邮件、搜索引擎等）上的交互行为记录，这些数据可以用来追踪用户从接触营销活动到最终完成转化（如购买产品、注册账号、下载应用等）的过程。以下是一般用于归因分析的数据结构示例：用户标识：每个用户的唯一标识符，以

作者|谢年年、python大模型的幻觉问题一直是一个亟待解决的挑战。由于大模型的训练语料来源广泛，且都是未经筛选的现实世界文本，预训练的目标也仅在于预测下一个单词，并未对生成内容的真实性进行建模和验证，这导致了大模型幻觉问题的频繁出现。为了增强模型事实准确性和可验证性，一种

归因论证介绍观察者对他人的行为过程或自己的行为过程所进行的因果解释和推论。题目形式一般由既成事实和原因分析两部分组成，有些题目会省略原因分析的过程，直接给出结论或建议。一、对比实验归因（难点）常见形式完整叙述对比实验过程，并根据实验结果给出原因分析、结论

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01第一章逻辑判断之归因论证

IBMSPSSAmos是一款强大的结构方程建模(SEM)软件，支持通过扩展标准多变量分析方法（包括回归、因子分析、相关分析以及方差分析）来支持研究和理论。使用直观的图形或程序化用户界面构建态度和行为模型，与标准多变量统计方法相比，这些模型可以更准确地反映复杂关系。软件介绍提供SEM

第一章AB实验的基本原理和应用AB实验的相关概念：3个基本参数：实验参与单元、实验控制参数、实验指标2个核心价值：验证因果关系、量化策略效果2个关键特性：先验性、并行性基本流程：分流->实验->数据分析->决策基本要素实验参与单元，关键条件：实验参与单元互不干扰实验参

成就行为的归因模型在学习和工作当中，人们都会体验到成功与失败，同时人们还会去寻找成功与失败的原因，这就是对成就行为的归因。由于这种归因会影响下一步的学习和工作，因此引起了很多研究者的关注。早在海德（Heider，1958）对归因问题进行研究的时候，曾指出人们会把行为归结于内部原因和外

前言由于腾讯广点通的文档写的实在是太烂,坑点很多,而且老旧版本的API文档互相掺杂,客服响应缓慢(基本上不懂技术),一个简单的东西往往要浪费技术人员很长时间,特此写一篇

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近日，华为分析服务6.9.0版本发布，正式上线探索能力。开发者可自由定义与配置分析模型，支持报告实时预览，数据洞察体验更加灵活与便捷。新上线的探索能力中，有漏斗分析、事件归因

前言写这篇文章的初衷，是前几天在团队内部进行了一次缺陷和用户反馈建议的复盘归因分享，略有所得。正好昨天看到chenkl老师的一篇文章：《团队交付质量如何评估》。其中讲到