什么是量化？量化（Quantization）是一种在计算机科学和深度学习中广泛应用的技术，其基本目标是通过减少模型中数值表示的位宽来降低计算和存储成本。简单来说，量化就是将高精度（通常是浮点数）转换为低精度（通常是定点数）表示，同时尽量保持模型的性能和准确性。量化通常用于深度学习模

2.1定点数和浮点数表示日常生活中整数的小数点固定在最右方，可省略不写；而实数的小数点位置不固定，计算机内部数据中每一位只能是0或1，不可能出现小数点，因此计算机表示小数点通过约定小数点的位置实现。小数点位置约定在固定位置的称为定点数小数点位置可浮动的称为浮点数 因

2.2.2定点数的移位运算00:00这一小节中我们来学习定点数的移位运算怎么实现。移位运算又可以进一步的划分为算术移位、逻辑移位还有循环移位。我们会按从上至下的顺序依次讲解。00:13好，首先来认识一下什么叫做算术移位。我们从大家熟悉的十进制数出发，假设这儿有这样的

计算机中只能识别的数据是二进制，低电平代表0，高电平代表1进制的符号表示：二进制B，十进制D，十六进制H真值：符合人类习惯的数字机器数：数字实际存到机器里面的形式，正负号需要被”数字化“15——1111+15——011118——1000-8——11000数据的表示：定点数与浮

补码乘法的理论推导根据上述理论推导，我们可以得知，\([x]_{补}*[y]_{补}\neq[x*y]_{补}\)，在计算补码的乘法时，我们应该减去乘数的符号位乘以其对应的位权乘以被乘数原码的符号位是不参与运算的，而补码的符号位是参与运算的，并且在最后是减去乘数的符号位乘以其对应的位权乘以被

手算二进制乘法我们可以分别计算被乘数和乘数每一位的乘积，乘以对应的位权然后把它们加起来，乘以对应位权这个操作我们可以通过逻辑移位来实现而对于符号位的处理，我们可以首先不考虑符号位，取两个数字的绝对值进行相乘，在运算完成之后，对运算结果的符号位进行修改原码二进制乘

 1计算机系统概述1.1计算机系统概述1.2指令执行过程1.3计算机性能指标2数据的表示和运算2.1定点数的编码2.2整数类型转换2.3逻辑门电路符号2.4基本运算部件2.5定点数移位运算2.6定点数和无符号数的加减运算2.7加法器原理/补码加减运算电路/A-

目录1.前言2.什么是定点数3.定点数如何去表示数字4.定点数表示法的局限性1.前言前面一篇文章讲了计算机中的数字表示法：原码、补码和反码，这一篇文章开始进行定点数的讲解。2.什么是定点数定点数，从字面意思上理解就是小数点位置固定，如下图所示：数字既包括整数，又包括

基本信息单片机：GD32F303RC，运行主频:120MHz，SRAM:48KB，Flash:256KB，带单精度FPU编译环境：ARMCC5.06update6(build750)由于iq数的底层数据类型是4字节的int32_t因此_iq30~_iq1尽管表示的精度不同，但是运算速度是相同的。下列测试使用_iq15作为被测数据类型，能表示的范围从-65536

方法：1、计算b=a*2^F，其中F是变量的分数长度，b是用十进制表示的。2、将所得b的值四舍五入到最接近的整数值。3、将（2）所得的b从十进制转换为二进制表示，并命名为新变量c。4、现在，假设c，需要n位来表示二进制中b的值。另一方面，通过模拟得到了W和F的值。所以W的值应该是等于或大于n。如果为

定点数和浮点数定点数定点数：表示数据时小数点的位置固定不变。定点整数：纯整数，小数点在最低有效数值位之后。定点小数：纯小数，小数点在最高有效数值位之前。浮点数浮点数：小数点位置不固定的数。浮点表示法：N=2的E次方*F其中：E位阶码，F位尾数。阶码通常为带符号的纯

VivadoDDR4,BRAM与定点数加法模块交互调试一、实验目的在上一实验《VivadoDDR4和BRAM交互调试经验分享-George2024-博客园(cnblogs.com)》的基础上，加入定点数加法这一功能模块，搭建一个最小的系统，实现DDR4,BRAM和功能模块的交互。相关代码已经发布在《GeorgeLin200100/F

浮点数到定点数：【CO101】计算机组成原理笔记1——定点数转单精度浮点数（SEM）_定点转浮点原理-CSDN博客原码、补码、反码笔记：Verilog--有符号与无符号的加法和乘法运算_veriloga+b=c-CSDN博客是计算机中对数字的二进制表示方法。原码：将最高位作为符号位（0表示正，1表示负），其它

1.1BEPUphysicsint3D定点数物理引擎介绍对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀帧同步的游戏中如果用物理引擎，为了保证不同设备上的结果一致,需要采用定点数来计算迭代游戏过程中的物理运算。也就是我们通常说的定点数物理引擎(确定性物理

1.浮点数转换为定点数定点数总位宽设为\(W\)，小数部分字长设为\(F\)那么，考虑一个浮点数\(a\)，将其转换为定点数的操作为：一：计算\(b=a\times2^{F}\)；二：将\(b\)化为整数\(^*\)；三：用二进制将\(b\)表示成\(c\)；四：用\(N\)位二进制数表示\(c\)成\(

MySQL的数据类型有大概可以分为5种，分别是整数类型、浮点数类型和定点数类型、日期和时间类型、字符串类型、二进制类型等。注意：整数类型和浮点数类型可以统称为数值数据类型。1)数值类型整数类型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，浮点数类型包括FLOAT和DOUB

MySQL的数据类型有大概可以分为5种，分别是整数类型、浮点数类型和定点数类型、日期和时间类型、字符串类型、二进制类型等。注意：整数类型和浮点数类型可以统称为数值数据类型。1)数值类型整数类型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，浮点数类型包括FLOAT和DOUB

1.4基于Unity整合BEPUphysicsint物理引擎实战 上一节我们详细的讲解BEPUphysicsint的物理事件。此物理引擎会产生了碰撞事件与非碰撞事件，碰撞事件大家好理解，非碰撞事件例如: 物理Entity的update事件,Entity的activation/deactivation事件等。本节课来实战如何编译BEPUphysics

帧同步的游戏中如果用物理引擎，为了保证不同设备上的结果一致,需要采用定点数来计算迭代游戏过程中的物理运算。也就是我们通常说的定点数物理引擎(确定性物理引擎)。本系列教程给大家详细的讲解如何在你的项目中内置一个确定性物理引擎。确定性物理引擎我们使用github上开源的物理

1.1 BEPUphysicsint3D定点数物理引擎介绍 帧同步的游戏中如果用物理引擎，为了保证不同设备上的结果一致,需要采用定点数来计算迭代游戏过程中的物理运算。也就是我们通常说的定点数物理引擎(确定性物理引擎)。本系列教程给大家详细的讲解如何在你的项目中内置一个确定性物理引

1.2 BEPUphysicsint定点数3D物理引擎使用上一节給大家介绍了BEPUphysicsint的一些基本的情况，这节课我们来介绍它的基本使用,本节主要从以下5个方面来介绍:(1) 创建一个物理世界Space，并开启模拟迭代;(2) 添加一个物理物体Entity到世界;(3) 物理引擎的基本处理与操作使用;(

mysql数据库类型有哪些mysql数据库类型有：1、整数类型；2、浮点数类型；3、定点数类型；4、位类型BIT；5、日期与时间类型；6、文本字符串类型；7、ENUM类型；8、SET类型；9、二进制字符串类型；10、JSON类型；11、空间类型。其中，整数类型一共有5种。1、整数类型整数类型一共有5种，包括TINYI

前言本文旨在为初学者提供有关计算机数字编码的基础知识，以帮助他们初步理解计算机中数字编码的概念。鉴于我个人知识的限制，如有不准确之处，欢迎指正并提供建议。文中部分内容参考ChatGPT，在此感谢ppword的大力支持。三、计算机如何表示小数1、定点法定点数，其关键地方就在“定

fixdt(A,B,C):A:符号位，1有符号，0无符号B:数据长度，如8，16，32C:小数占用位数，占1位则小数位有0、1两种可能，0表示0，1表示0.5举例：（1）fixdt(0,8,1)：0000010 0：2.00000010 1：2.5（2）fixdt(0,8,2):00000100：1.000000101：1.25

Unity自带的物理引擎，都是用的硬件浮点，硬件浮点有个特点，就是不同CPU，实现的标准可能不一样，导致会有误差。也就是说，Unity自带的物理引擎，在不同平台上，模拟的效果可能会不一样。而且就算是同一机器，也可能因为浮点造成的误差，导致每次模拟的结果都不一样。解决方法就是用软件浮点（定点数