题目描述：给定一个正整数 n ，将其拆分为 k 个 正整数 的和（ k>=2 ），并使这些整数的乘积最大化。返回 你可以获得的最大乘积 。 示例1:输入:n=2输出:1解释:2=1+1,1×1=1。示例 2:输入:n=10输出:36解释:10=3+3+4,3× 3× 4=

[题目链接](152.乘积最大子数组-力扣（LeetCode）)解题思路：子数组问题，考虑【以i结尾】结果是什么，求出所有的结果，最大的那个就是结果。【以i结尾】结果是什么？我们可以利用【i-1】计算过的内容。nums[i]如果是0，那么结果就是0nums[i]如果大于0，那么我们就希望得到【以i-1结尾

给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。 测试用例的答案是一个 32-位 整数。 示例1:输入:nums=[2,3,-2,4]输出:6解释: 子数组[2,3]有最大乘积6。示例2:输入:nums=[-2

给你一个整数数组 nums，返回数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在  32位 整数范围内。请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

要解决“乘积小于k的子数组”问题，可以使用滑动窗口技术。下面是详细的步骤和思路：初始化变量：定义两个指针left和right，都初始化为0，用于表示窗口的左右边界。一个product变量初始化为1，用于存储当前窗口内的乘积。一个count变量用于记录符合条件的子数组数目。

1.引言动态规划（DynamicProgramming,DP）是一个强大的算法设计方法，广泛应用于解决最优化问题。它的核心思想是通过将大问题分解为小问题，并利用子问题的解来构建大问题的解。动态规划的核心特点是“重叠子问题”和“最优子结构”。在这篇博客中，我们将探讨动态规划算法在解决“

给你一个整数数组 nums，返回数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在  32位 整数范围内。请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。 示

除自身以外数组的乘积给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1

计算最大数   对数组进行排序，取最大的n个数和（最大数*（绝对值乘积最大的数）），两者取最大值即为最大数。/***題目：求一个整数数组中的三个数最大乘积*思路：若全是正數，則数组按顺序排序后，最大三个数的乘积即为最大值*若全是负数，同样最大三个数的乘积即

对数性质简介     使用对数乘积法则  使用对数幂法则           计算对数：底数变换规则     对数底数变换法则的证明    

像极了爱情 上篇介绍了动态规划的底层逻辑以及两种例题，动规注重过程，可总归是为了算出答案。（强行伤感）  这篇再续前言，继续介绍动态规划的题型。稍微早一些的读者都知道，一定是作者现学的，所以欢迎大佬莅临评论区补充。前情回顾 让我们回顾一下上一篇的动规解法1.根据思

1.问题描述：在AGC中，推送服务的消息回执新建成功后，有一个有效期1，这个有效期是什么意思，过期后，会影响什么呢？2，这个有效期是否可以修改成一直不过期？解决方案：有效期是应用接收回执服务器的CA证书有效期时间，证书过期将导致您无法接收消息回执，Push并不可以修改时间，需要及时更换回执服

ContestA消耗战（弱化版）题意：只有一组询问的消耗战（B题）。这个题跟虚树没有半点关系。只是为B题做准备。令\(f_u\)为切断\(u\)与其子树内所有关键点的最小代价（不需要考虑\(u\)是关键点的情况）。答案为\(f_1\)。令\(mi_u\)为\(1\rightsquigarrowu\)的最小边权（特别

代码示例：Ajax异步刷新功能允许网页在不重新加载整个页面的情况下，与服务器交换数据并更新部分网页内容。这种技术可以显著提升用户体验和页面性能。以下是Ajax异步刷新功能的一个简单案例：原生JS实现Ajax异步刷新创建XMLHttpRequest对象：varxhr=newXMLHttpRequest();

Oopsie1.扫描访问80服务，是一个类似于公司官网的网站一个邮箱地址2.发现接口有一个/cdn-cgi的路径，并且存在一个与login相关联的js文件访问/cdn-cgi/login，首先尝试弱口令和注入尝试失败后，使用guest进行登录，发现一个上传功能，需要使用admin权限查看请求包数据，发现cook

​目录一、函数在数据库中的作用二、GaussDB常用基础函数介绍与示例1、数字操作函数2、时间和日期处理函数3、类型转换函数4、数组函数5、范围函数6、窗口函数7、聚集函数8、安全函数9、系统信息函数10、动态脱敏函数.Tip：由于篇幅缘故，“5.范围函数、6.窗口函数、7.

目录题目链接：238.除自身以外数组的乘积-力扣（LeetCode）题目描述示例提示：解法一：左右数组（小型动态规划）实现思路Java写法：运行时间C++写法：运行时间时间复杂度以及空间复杂度总结题目链接：238.除自身以外数组的乘积-力扣（LeetCode）注：下述题目描述和示例均来自力扣

在看答案之前，可以先试试自己做哦！1.图书馆借书还书系统问题描述问题：设计一个Python程序，该程序模拟一个大型图书馆的图书管理系统。图书馆拥有成千上万的书籍，每本书都有一个唯一的ISBN号、书名、作者、出版年份和所在书架的位置。系统需要支持以下功能：添加书籍：能够添加新书到

题目链接152.乘积最大子数组思路最大子数组和-简单变体题解链接动态规划关键点无时间复杂度\(O(n)\)空间复杂度\(O(1)\)代码实现：classSolution:defmaxProduct(self,nums:List[int])->int:answer=premax=premin=nums[0]

给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输

今天突发奇想，想到了OI算法题对应的四个模组：（1）HR-提升算法题目的es,hp,od难度系数，以及提升memorylimit和timelimit的难度系数（通常是要降低它们，比如降低到原来的70%）es:相当于osu!的circlesize，测试用例的上限提升到原来的2倍；hp:限制提交算法的最大次数，和osu!一样，值越大，一

classSolution{publicint[]productExceptSelf(int[]nums){//获取数组长度intlength=nums.length;//创建一个新数组，用于存储结果int[]answer=newint[length];//初始化第一个元素为1，因为乘积不包括自身