乘积最大子数组(动态规划)

给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。

测试用例的答案是一个 32-位 整数。

示例 1:

输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:

输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        //设置两个dp数组，这样做的目的是防止忽略负负得正的情况，负负得正的结果可能会更大
        vector<int> dp_max(n);//以第 i 个元素结尾的乘积最大子数组的乘积
        vector<int> dp_min(n);//以第 i 个元素结尾的乘积最小子数组的乘积
        dp_max[0] = nums[0];
        dp_min[0] = nums[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            //获取nums[i],dp_max[i-1]*nums[i]与dp_min[i-1]*nums[i]之间的最大值，有可能dp_min[i-1]*nums[i]最大，因为负负得正
            dp_max[i] = max(nums[i],dp_max[i-1]*nums[i]);
            dp_max[i] = max(dp_max[i],dp_min[i-1]*nums[i]);
            //获取nums[i],dp_max[i-1]*nums[i]与dp_min[i-1]*nums[i]之间的最小值，、
            dp_min[i] = min(nums[i],dp_max[i-1]*nums[i]);
            dp_min[i] = min(dp_min[i],dp_min[i-1]*nums[i]);
        }
        return *max_element(dp_max.begin(),dp_max.end());
    }
};