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记号1设\(f(x)\)是关于变元\(x\)的多项式,则对正整数\(n\),记\(\left[x^n\right]f:=f(x)\)的\(x^n\)项系数.例如,若$f(x)=-3+5x+7x^3$,则$\left[x^0\right]f=-3,\left[x^1\right]f=5,\left[x^2\right]f=0$,$\left[x^3\right]f=7$.一般地,由微积分中

同态加密是一种支持数据密态处理的密码学技术，可以广泛应用于云计算、医疗、金融等领域。1.什么是同态加密？全同态加密是一种加密技术，允许在不解密的前提下，对密文进行一些有意义的运算，使得解密后的结果与在明文上做“相同计算”得到的结果相同。同态加密被称为密码学的圣杯，原

Python的decimal库提供的高精度整数Decimal能执行非常高效的乘法运算。代码示例FFT模板题（P1919【模板】高精度乘法|A*BProblem升级版）AC代码：fromdecimalimportDecimal,setcontext,Contextsetcontext(Context(prec=2000005,Emax=2000005))a=Decimal(in

1.简介1.1目的在过去的一段时间里，对基于剪枝的模型压缩的算法进行了一系列的实现和实验，特别有引入的稀疏矩阵的方法实现了对模型大小的压缩，以及在部分环节中实现了模型前向算法的加速效果，但是总体上模型加速效果不理想。所以本文档针对这些实验结果进行分析和总结。1.2范围

大家好啊，我是董董灿。前几天一个网友在快手拿到了50W的薪资，我立刻就对快手提起了兴趣。你可以来这里回顾一下：快手的AI算法岗，50W的年包羡慕到流泪。这几天我就一直在关注快手的信息，包括快手的薪资待遇、快手的面试情况等。发现快手不仅工资给的足，面试问的也是真的细。比如

1矩阵乘法1.定义若矩阵A的大小为\(n\timesm\)，矩阵B的大小为\(m\timesp\)，则两个矩阵可以做乘法，得到的矩阵C的大小为\(n\timesp\)。\[A=\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}\\a_{21}&a_{22}&a_{23}\end{bmatrix}\]\[B=\begin{bmatrix}b_{11}&b_

目录实验目的和要求实验环境实验内容与过程 实验内容关键代码 流程图实验结果与分析（实验结果截图）结果分析：实验心得实验目的和要求分治策略实现大整数乘法。设计并使时间复杂度为O（n1.59）。实验环境Windows11Pycharm2021实验内容与过程 实验内容对输入的

对于1~n所有数字的lcm,应该是1~n中所有质数P的以P为底数对于n的对数次幂的乘积即lcm= ∏plogpn  。码题集OJ-跑步(matiji.net)线性筛 +乘法逆元由题意，1~n每个人最后都重新一起在终点相遇时间停止，那么终止时间则为1~n的所有lcm,根据上面方法，得到结束的t后，我们再

最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种通过最小化误差平方和来拟合数据的回归分析方法。它被广泛应用于线性回归、多元回归以及其他数据拟合问题中。以下是详细的教程，涵盖基本概念、数学推导、具体步骤和实现代码。1.最小二乘法基本概念最小二乘法是一种用于数据拟合的统计

目录1.向量的数乘2.向量的内积--也叫做点乘3.向量的外积--也叫向量积、叉乘、叉积4.矩阵的数乘5.矩阵的乘法(matmulproduct)6.矩阵的哈达玛积(hadamardproduct)：两个相乘的矩阵维度一致，逐元素相乘（也叫矩阵点乘，element-wiseproduct,entrywiseproduct）7卷积1.向量的数

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;vector<int>z(vector<int>x,vector<int>y){ intsum=0; vector<int>s(x.size()+y.size()+10,0); for(inti=0;i<x.size();i++){ for(intj=0;j<y.size();j++){ s[i+j]+=x[i]*

前言：总结了一下期中考试后OI和学习上的一些收获，以及需要接下来加强的地方———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

域的基本概念如果一个代数结构有加法运算和乘法运算，且存在加法和乘法的单位元，所有元素关于加法是阿贝尔群，所有非零元素关于乘法也是阿贝尔群，这个代数结构就称为域。域一定是整环，因为所有非零元素都有乘法逆元，所以不可能有零因子。我们特别要求，在域中加法和乘法的单位元不能相等。

直入主题，5.27学的矩阵链相乘（动态规划）题目理解：        1.原题                要求：对A1，A2，A3......An进行矩阵的乘法（线性代数的基础知识），求通过添加括号，以达到的最小乘法次数    2.题目理解        乘法：由于矩阵乘法的结合

OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以从http://opencv.org获取。OpenCV库用C语言和C++语言编写，可以在Windows、Linux、MacOSX等系统运行。同时也在积极开发Python、Java、Matlab以及其他一些语言的接口，将库导入安卓和iOS中为移动设备开发应用。OpenCV设

最小二乘法就是让均方误差最小。下面是损失函数转换为矩阵方式的详解如何让其最小，在导数为0的地方取极小值。问：导数为0的地方可能去极大值，也可能是极小值，凭什么说导数为0就是极小值？答：因为使用的是均方误差，他是一个凹函数，导数为0的点即为最小值和极小值。建议学习一下线

原理解释电路实现以Radix-4Booth编码为例，Booth乘法的核心是部分积的生成，需要生成\(N/2\)个部分积，每个部分积与\([X]_补\)有关，存在\(-X,-2X,+X,+2X,0\)这五种可能，其中减去\(X_{补}\)的操作可以认为是按位取反的\(X_{补}\)在末尾+1。为了硬件实现方便，可以将末位1操作提取出来，假

FFT/NTT以\(\Theta(\mathsf{M}(n))=\Theta(n\logn)\)的复杂度，快速计算多项式在\(n\)个单位根处的点值，以及通过\(n\)个单位根处的点值还原多项式的算法。常用于计算多项式乘法。由于这个算法的原理在OI中是相当板的存在，就不在这里列出了。计算多项式乘法基本只需要

Tensors张量的学习张量是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。在PyTorch中，我们使用张量来编码模型的输入和输出，以及模型的参数。张量类似于NumPy的ndarrays，只是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存，从而无需复制数据（请参

题目：P3811【模板】模意义下的乘法逆元【模板】模意义下的乘法逆元题目背景这是一道模板题题目描述给定$n,p$求$1\simn$中所有整数在模$p$意义下的乘法逆元。这里$a$模$p$的乘法逆元定义为$ax\equiv1\pmodp$的解。输入格式一行两个正整数$n,p$。输出格式

矩阵乘法引入如果\(C=AB\)，则\(c_{ij}=\sum\limits_{k=1}^{n}a_{ik}\cdotb_{kj}\)，即\(A\)的第\(i\)行与\(B\)的第\(j\)列的点积。假设有\(n\)个地点，\(i\)到\(j\)做飞机有\(a_{ij}\)种选择，坐火车有\(b_{ij}\)种选择。求从\(i\)先做飞机再坐火车到

发现实际上就是二维静态区间最大值，可以用整体二分维护。时间复杂度\(O((q+n^2)\log\max(a_{i,j})\logn^2)\)。#include<bits/stdc++.h>#definelllonglongusingnamespacestd;constintW=310005;constintQ=6e4+5;intn,q,w,ans[Q];intc[505][505],m;voidadd(i

微机结构是指微型计算机的硬件组成结构，主要包括以下几个部分：1. 中央处理器（CPU）：是计算机的运算核心和控制核心。2. 存储器：包括内存和外存，用于存储数据和程序。3. 输入设备：如键盘、鼠标等，用于将外部信息输入计算机。4. 输出设备：如显示器、打印机等，用于输出计算机处理后的信息