首页 > 其他分享 >深度学习基础课:全连接层的前向和后向传播推导(下)

深度学习基础课:全连接层的前向和后向传播推导(下)

时间:2022-11-02 06:00:08浏览次数:81  
标签:frac 基础课 推导 梯度 深度 bmatrix delta 神经元

大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程,带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络,进行数学推导,并且实现可以运行的Demo程序

线上课程资料:
本节课录像回放1

加QQ群,获得ppt等资料,与群主交流讨论:106047770

本系列文章为线上课程的复盘,每上完一节课就会同步发布对应的文章

本文为第三节课:“全连接层的前向和后向传播推导(下)”的复盘文章

本课程系列文章可进入索引查看:
深度学习基础课系列文章索引

目录

回顾相关课程内容

  • 第二节课“判断性别”Demo需求分析和初步设计(下1)

    • 损失函数的表达式是什么?
    • 随机梯度下降算法是什么?
    • 随机梯度下降公式是什么?
    • 求损失函数的极小值点的梯度下降公式是什么?
  • 第二节课“判断性别”Demo需求分析和初步设计(下2)

相关文章