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线性代数 | 三个二次型题目

时间:2022-08-22 16:05:28浏览次数:62  
标签:特征值 题目 特征向量 二次 矩阵 sqrt 线性代数 frac array

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1 一种套路,见过就会做了

题意:

  • 设 A B 是 n 阶实对称矩阵,且 A 是正定矩阵,证明存在可逆矩阵 P,使得 \(P^TAP\) 和 \(P^TBP\) 都是对角矩阵。

解答:

  • 首先,因为 A 正定,所以存在可逆矩阵 L,使得 \(L^TAL=E\)。
  • 然后,\(L^TBL\) 也是实对称矩阵,合同于对角矩阵 \(Q^T(L^TBL)Q=D\),Q 是正交矩阵。
  • 因为 Q 是正交矩阵,所以 \(Q^T(L^TAL)Q=Q^TEQ=Q^TQ=E\),即 \((LQ)^TA(LQ)=E\)。
  • 取 P=LQ,符合题意。

2 反证法是万能的

题意:

  • 若 A 为 n 阶实对称阵,B 为 n 阶实矩阵,且 A 与 \(A-B^TAB\) 均为正定矩阵。λ 是 B 的一个实特征值,证明 |λ|<1。

解答:

  • 反证法:已知 B 有至少一个实特征值 λ,假设 |λ| ≥ 1,x 为对应的特征向量,即 Ax = λx。
  • \(x^T[A-B^TAB]x=x^TAx-(Bx)^TA(Bx)=x^TAx(1-\lambda^2)\),
  • 如果 |λ| ≥ 1,因为 A 正定,所以 \(x^TAx\)>0,上式 ≤ 0。
  • 然而,\(A-B^TAB\) 正定,所以上式应该>0,矛盾。
  • 所以,B 的所有实特征值 λ,都应该 |λ|<1。

3 二次型(实对称矩阵)的标准型,即为相似的对角阵

题意:

  • 已知二次型 \(f(x_1,x_2,x_3)=x^TAx\) 在正交变换 \(x = Qy\) 下的标准型为 \(y_1^2+y_2^2\),且 Q 的第三列为 \(q_3=(\frac{\sqrt{2}}2,0,\frac{\sqrt{2}}2)^T\)。
    1. 求矩阵 A;
    2. 证明 A+E 正定。

解答:

  • 第一问:
    • 已知:A 是实对称矩阵,相似于对角阵 diag(1, 1, 0),特征值 0 的特征向量是 \((\frac{\sqrt{2}}2,0,\frac{\sqrt{2}}2)^T\)。
    • 求 A 的剩下两个特征向量:
      • 属于特征值 1 的特征向量有 q1 q2 两个,和 q3 一起构成 Q 正交阵,q1 q2 q3 线性无关。
      • 因为任一和 q3 线性无关的向量,一定可以被 q1 q2 线性表示,所以随便取与 q3 线性无关的 q1 q2 为 \((0, 1, 0)^T\) 和 \((\frac{\sqrt{2}}2,0,-\frac{\sqrt{2}}2)^T\)。
    • 从特征向量推出 A:
      • 设 \(A=\left(\begin{array} & a_{11} & a_{12} & a_{13} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33}\end{array}\right)\) ,
      • \((0, 1, 0)^T\) 是 λ=1 特征向量:可知 A 第二列是 \((0, 1, 0)^T\)。
      • \((\frac{\sqrt{2}}2,0,-\frac{\sqrt{2}}2)^T\) 是 λ=1 特征向量:可知 $\left{\begin{array} & a_{11}-a_{13}=1 \ a_{21}-a_{23}=0 \ a_{31}-a_{33}=-1 \end{array}\right. $ 。
      • \((\frac{\sqrt{2}}2,0,\frac{\sqrt{2}}2)^T\) 是 λ=0 特征向量:可知 A 第 1 3 列为相反数。
      • 直接可知 \(A=\left(\begin{array} & \frac12 & 0 & -\frac12 \\ 0 & 1 & 0 \\ -\frac12 & 0 & \frac12\end{array}\right)\) 。
  • 第二问:直接算。
    • \(A+E=\left(\begin{array} & \frac32 & 0 & -\frac12 \\ 0 & 2 & 0 \\ -\frac12 & 0 & \frac32\end{array}\right)\),特征多项式为 \((\frac32-λ)²(2-λ) - \frac14(2-λ)=-(\lambda-1)(\lambda-2)^2\),
    • 特征值为 1 2,实对称矩阵 特征值全正,则正定。

标签:特征值,题目,特征向量,二次,矩阵,sqrt,线性代数,frac,array
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