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线性代数 | 记两个特征值/特征向量证明题

时间:2022-08-21 15:55:28浏览次数:95  
标签:right 特征向量 a1 a3 线性代数 array 证明题 a2

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1 从方阵的秩,到 \(|λE-A|=0\),再到 \((λE-A)x=0\) 基础解系

题意:

  • 设矩阵 A 满足 A² = A,证明 A 可相似于对角阵。

解答:

  • 请容我贴个更易懂的解答:https://zhidao.baidu.com/question/269799109540173485.html
  • 首先,从 A 和 E-A 的秩入手:
    • 思路:看到 A² = A,即可试一下 A(E-A) = O 移项。
    • A² = A 即 A(E-A) = O,
    • 秩的放缩1:由 r(A) + r(B) ≤ r(AB) + n (n 为 AB 相乘的中间维度)可知,r(A) + r(E-A) ≤ n。
    • 秩的放缩2: r(A) + r(B) ≥ r(A, B) ,而分块矩阵 (A, E-A) 把 A 加到右边,即得 (A, E),r(A, E) = n。
    • 推得 r(A) + r(E-A) ≤ n,r(A) + r(E-A) ≥ n,
    • 所以 r(A) + r(E-A) = n。
  • 然后,考察 |1E-A| 和 |0E-A|( |λE-A| = 0 是特征多项式):
    • 特殊情况讨论:
      • 如果 r(A) = n, r(E-A) = 0,那么 A = E,E 本身就是对角阵。
      • 如果 r(A) = 0, r(E-A) = n,那么 A = O,零矩阵 O 也算对角阵。
    • 一般情况:如果 A 和 E-A 都不满秩,那么 |1E-A| 和 |0E-A| 都 = 0,
    • 即,在 λ 取值 0 1 时,特征多项式 = 0,
    • 0 1 是两个特征值。
  • 最后,用 (λE-A)x = 0 的基础解系,看特征向量个数:
    • 齐次线性方程组 Bx = 0,基础解系的基向量个数为 n - r(B),其中 n 是未知数个数。
    • 可知,(E-A)x=0 基向量个数 + Ax=0 基向量个数 = n。
    • 基础解系的基向量个数,等于特征值 λ 的特征向量个数,
    • 则,矩阵 A 的特征值 0 的特征向量个数 + 1 的特征向量个数 = n,
    • A 是可对角化的。

2 反证法证明线性无关,矩阵相似的传递性

题意:

  • 设 a1, a2 为三阶矩阵 A 的属于特征值 -1, 1 的特征向量,如果 Aa3 = a2 + a3,
    1. 证明 a1, a2, a3 线性无关。
    2. 记 P = (a1, a2, a3),求 \(P^{-1}AP\)。
    3. 证明 A 不能相似于对角阵。
  • 听说这是 20 年数学三的真题。月出特意去查了,发现数一对应理工科 数三对应商科,据说数一比数三难。

解答:

  • 线性无关:反证法。
    • 假设 a3 可由 a1 a2 线性表示,即 a3 = k1a1 + k2a2,k1 k2 不全为零。
    • 带入 Aa3 = a2 + a3,左边 A(k1a1 + k2a2) = -k1a1 + k2a2,右边 a2 + a3 = k1a1 + (k2+1) a2,
    • 得方程组 ① -k1 = k1, ② k2 = k2+1,② 式矛盾。
    • 所以得证,a1, a2, a3 线性无关。
  • 第二问的矩阵乘法:
    • 先乘 AP:\(P^{-1}AP = P^{-1}[A(a1,a2,a3)] = P^{-1}(-a1,a2,a2+a3)\)。
    • 将分块矩阵看成列向量变换:\(=P^{-1}(a1,a2,a3)\left(\begin{array} & -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)\),即 \(P^{-1}P\left(\begin{array} & -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)\),
    • 答案为 \(\left(\begin{array} & -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)\)。
  • 不能相似对角化:从相似传递性,到反证法。
    • 思路:相似具有传递性,因此,考察 \(P^{-1}AP\) 能否相似于对角阵。
    • 假设 A 能相似于对角阵,那么 \(P^{-1}AP\) 应该也能相似于对角阵,因为 a1 a2 a3 线性无关,P 可逆。
    • \(P^{-1}AP=\left(\begin{array} & -1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1\end{array}\right)\),特征多项式 |λE-B| = -(1-λ)²(1+λ),λ=1 和 -1 是特征值。
    • \(B-E =\left(\begin{array} & -2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0\end{array}\right)\),特征向量为 \(\left(\begin{array}& 0 \\ 1 \\ 0\end{array}\right)\);\(B+E =\left(\begin{array} & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & 0 & 2\end{array}\right)\),特征向量为 \(\left(\begin{array}& 1 \\ 0 \\ 0\end{array}\right)\)。
    • \(P^{-1}AP\) 只有两个特征向量,不能相似对角化,矛盾。
    • 因此,A 也不能相似对角化。

标签:right,特征向量,a1,a3,线性代数,array,证明题,a2
From: https://www.cnblogs.com/moonout/p/16610128.html

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