被4个中国工程院院士联合作序，这本《大模型导论》经过长时间的整理终于出版了！
内容简介
本书主要介绍了大模型的发展与演变、相关技术、应用场景、未来发展趋势和前景。本书首先回顾了大模型技术的起源和发展历程，然后介绍了数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理和PyTorch框架等技术。
此外，本书还通过具体的案例和实践展示了如何应用大模型技术来解决实际问题。本书旨在帮助读者全面了解大模型技术的发展与应用，并推动其在各个领域的应用和发展。
本书图文并茂，理论翔实，案例丰富，适合从事大模型开发的科研人员以及广大的开发者作为技术参考和培训资料，亦可作为高校本科生和研究生的教材。
编辑推荐
适读人群 ：从事大模型开发的科研人员和开发者，以及高校相关专业的本科生和研究生
- 内容全面，本书涵盖大模型技术的各个方面，包括大模型的概念、数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理以及案例实战等。
- 内容循序渐进，从大模型基础概念到开发架构全案例式讲解，通过实战引导读者掌握大模型技术。
- 注重实用，附赠源码，丰富学习方式，边学边练。
- 提供丰富的教学资源，适合高校教学和大模型领域从业者使用，满足不同层次读者的需求。
这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等,