网课资源：湖科大教书匠1、物理层概述习题11某网络在物理层规定，信号的电平用+10V+15V表示二进制0，用-10V-15V表示二进制1，电线长度限于15m以内，这体现了物理层接口的A.机械特性B.功能特性C.电气特性D.规程特性2当描述一个物理层接口引脚在处于高电平时的含义时，

网课资源：湖科大教书匠1、因特网网络之间需要路由器进行互联，互联网是网络的网络，因特网是最大的互联网，连接到网络的设备称为主机，一般不叫路由器为主机。因特网发展：ARPNET->三级结构因特网（NSFNET)->多层次ISP结构的因特网。1983,TCP/IP诞生，因特网诞生时间，因为它采用TCP/IP

第2章计算机系统结构基础第一题1.在3台不同指令系统的计算机上运行同一程序P时，A机需要执行\(1.0×10^8\)条指令，B机需要执行\(2.0×10^8\)条指令，C机需要执行\(4.0×10^8\)条指令，但实际执行时间都是\(10s\)。请分别计算这3台机器在运行程序P时的实际速度，以MIPS为单位。这3台计算

目录单选多选单选网络中很多数据是以图的形式呈现的，比如社交网络、交通事故，现场证据采集等，为了解决大型图的分布式计算问题，最适合采用以下哪种计算框架：SparkCoreStormPregel（答案）DremelHadoop的生态系统组件之一Sqoop的功能是?负责集群资源调度管理的组件用来在Hadoop

回复YCP领取全部习题1.关于逻辑导入(imp),下面说法错误的是?(1分)A.通过exp导出的CSV文件，可以使用imp导入到其他教据库B.可以使用imp进行全库导入，执行该导入的数据库用户必须已创建目拥有DBA角色权限C.可以通过fromuser和touser将指定用户下的数据导入到另一用户D.

一、选择题1.一棵树中，所有结点的度数之和为n，则该树共有（    ）个结点。A.n-1   B.n   C.n+1   D.无法确定2.高度为4的3叉树至多有（    ）个结点。A.6   B.27   C.40   D.803.度为m的树中第6层至多有（    

importnumpyasnpimportpandasaspdimportsympyasspsp.init_printing(use_latex=True)fromscipy.integrateimportodeintimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['TimesNewRoman+SimSun+WFMSansSC']pl

文章目录单项选择题解答（1）以下关于I/O设备的中断控制方式说法正确的是。（2）通道是一种。（3）单处理机系统中，可并行的是。（4）缓冲有硬件缓冲和软件缓冲之分，硬件缓冲使用专用的寄存器作为缓冲器。软件缓冲使用。（5）程序员利用系统调用打开I/O设备时，通常使用的设备标识是。（6）使用户编制

文章目录单项选择题解答（1）文件系统中，文件访问控制信息存储的合理位置是。（2）文件的逻辑记录的大小是。（3）下列关于管道（pipe）通信的叙述中，正确的是。（4）同一个文件存储在不同的存储介质上，其组织形式。（5）下列文件物理结构中，适合随机访问且易于文件扩展的是。（6）为支持CD-ROM中视频文件

写两个函数，分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数，用主函数调用这两个函数，并输出结果。两个整数由键盘输入//写两个函数，分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数，用主函数调用这两个函数，并输出结果。两个整数由键盘输入#include<stdio.h>intgetGCD(inta,intb){ intiM

习题8.4importnumpyasnpimportpandasaspdimportsympyasspsp.init_printing(use_latex=True)fromscipy.integrateimportodeintimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['TimesNewRoman+SimSun+WFMSansSC

例7.3importnumpyasnpimportpylabaspltfromscipy.interpolateimportlagrangeyx=lambdax:1/(1+x**2)deffun(n):x=np.linspace(-5,5,n+1)p=lagrange(x,yx(x))returnpx0=np.linspace(-5,5,100)plt.rc('text',usetex=True)plt.rc(&

1.关于函数调用说法不正确的是：（）A.函数可以传值调用，传值调用的时候形参是实参的一份临时拷贝B.函数可以传址调用，传址调用的时候，可以通过形参操作实参C.函数可以嵌套定义，但是不能嵌套调用D.函数可以嵌套调用，但是不能嵌套定义答案解析：A：正确，形参按照值的方式传递，将来形参就

学号后四位:30185.4:点击查看代码importcvxpyascpimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.optimizeimportminimizeimportsympyasspsp.init_printing(use_unicode=True)importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['Ti

学号后四位:30182.1:点击查看代码importmathimportpylabaspltimportnumpyasnpplt.rc('text',usetex=True)#调用字库x=np.linspace(-10,10,100)y1=np.cosh(x)y2=np.sinh(x)y3=math.e**x/2plt.plot(x,y1,label='$\\mathrm{cosh}(x)$'

（1）较难习题1：134题（fsm_ps2data）    有个积攒数据的过程。（1）较难习题2：135题（fsm_serial）        读清题意，有一个检验选择是否发送的进程。（3）较难习题3：137题（fsm_serialdp）    加入了奇偶校验位检测机制（4）较难习题4：138题（fsm_hdlc）   

（1）冷门习题1：VerilogLanguage-MoreVerilogFeatures-Reductionoperators    一个矢量的位操作，多比特矢量操作会变得方便。（2）冷门习题2：VerilogLanguage-MoreVerilogFeatures-Combinationfor-loop:Vectorreversal2     Verilog中的for循环（3

1.代码实现点击查看代码importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportcurve_fit,least_squaresfromscipy.linalgimportlstsqimportmatplotlib.pyplotaspltdefg(x,a,b):return(10*a)/(10*b+(a-10*b)*np.exp(-a*np.sin(x)))#给定参数a

1.代码实现点击查看代码importnumpyasnpfromscipy.interpolateimportgriddataimportmatplotlib.pyplotasplt#定义函数deff(x,y):return(x**2-2*x)*np.exp(-x**2-y**2-x*y)#生成随机点np.random.seed(0)x_random=np.random.uni

1.代码实现点击查看代码importnumpyasnpfromscipy.interpolateimportinterp1d,CubicSplineimportmatplotlib.pyplotasplt#给定数据T=np.array([700,720,740,760,780])V=np.array([0.0997,0.1218,0.1406,0.1551,0.1664])#要插值的温度点T_interp

`importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.integrateimportsolve_ivp定义微分方程模型defmodel(t,y):f,df_dm,d2f_dm2,T,dT_dm=yd3f_dm3=-3*f*d2f_dm2+2*(df_dm)**2-Td2T_dm2=-2*f*dT_dmreturn[df_dm,d2f_dm2,d3f_dm

1.代码实现点击查看代码importnumpyasnpimportpylabaspltfromscipy.optimizeimportcurve_fit#原始数据点x0=np.array([-2,-1.7,-1.4,-1.1,-0.8,-0.5,-0.2,0.1,0.4,0.7,1,1.3,1.6,1.9,2.2,2.5,2.8,3.1,3.4,3.7,4,4.3,4.6,4.9])y0=np.

1.代码实现点击查看代码importnumpyasnpfromscipy.integrateimportodeintimportmatplotlib.pyplotasplt#定义微分方程组defsystem(state,eta):f,df,d2f,T,dT=stated3f=-3*d2f+2*df**2-Td2T=-2.1*df*dTreturn[df,

1.代码实现点击查看代码importnumpyasnpfromscipy.integrateimportodeintimportmatplotlib.pyplotasplt#定义微分方程组defsystem(state,t):x,y=statedxdt=-x**3-ydydt=x-y**3return[dxdt,dydt]#初始条件x0=1y

`importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportinterp1d,PchipInterpolator,CubicSplinefromscipy.optimizeimportcurve_fitfromscipy.statsimportnorm读取数据file_path='7.17.xISX'#确保文件