南京大学--本科人工智能专业--课程计划大一上数学分析1高等代数1离散数学人工智能导引程序设计基础大一下数学分析2高等代数2数理逻辑数字系统设计基础人工智能程序设计大二上概率论与数理统计最优化方法导论数据结构与算法分析计算机系统基础大二下

1.SoftwareOverview1.1softwarecrisis【1】定义软件危机是指计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。【2】典型表现对软件开发成本和进度估计不准确用户对完成的软件系统不满意软件产品质量靠不住软件不可维护软件没有适当文档资料软件成本在计算机系统

实现思路总结：该程序通过规则推理系统实现了一个简单的知识推理引擎，核心目标是根据已有事实和规则库中的规则，不断推导出新的结论，直到得出最终结论或无法继续推理为止。1.规则（Rule）类：规则类是推理引擎的核心部分，每条规则包含：前提条件（pre）：该规则的前提条件（即规则生效所需的

思维导图数据导论数据是什么?进入21世纪，我们的生活就迈入了"数据时代"作为21世纪的新青年，"数据"一词经常出现。数据无时无刻的在影响着我们的现实生活什么是数据？数据又如何影响现实生活？数据：一种可以被鉴别的对客观事件进行记录的符号。简单来说就是：对人类的行为

第九章作业1、试述大数据分析全流程主要包括哪些环节？答：为了实现之前给出的系统设计方案，需要选择确定相关的实现技术。具体如下：①数据集。通过网络爬虫从网络获得电影评分数据集，这里使用Scrapy爬虫。②操作系统。在构建大数据分析系统时，一般建议采用Linux系统，Linux系统有许

主要参考学习资料：《机器人学导论（第4版）》JohnJ.Craig著台大机器人学之运动学——林沛群（本文插图来自该课程课件）本章前置知识：矢量和矩阵的四则运算-单位矩阵-转置矩阵-逆矩阵-正交矩阵码字不易，求点赞收藏(´•ω•̥`)有问题欢迎评论区讨论~目录空间描述和变换描

为什么大模型相比中小模型，有更突出的性能和泛化能力，也许大多数人并没有想过这个问题，业内一般从函数曲线拟合的角度，来理解模型为什么能解决现实中的问题。1、模型为什么越大，性能和泛化越好？在AI领域，对需要解决的业务问题，将其视为满足一定条件的数据分布，先通过特征工程的方式，从

<分治策略>分治策略三步骤：分解：将问题划分为一些子问题，子问题的形式与原问题一样，只是规模更小。解决：递归地求解出子问题，如果子问题地规模足够小，则停止递归，直接求解。合并：将子问题地解组合成原问题地解。递归情况：子问题足够大，需要递归求解。基本情况：子问题足够小，不再需要递归

主要参考学习资料：《机器人学导论（第4版）》JohnJ.Craig著台大机器人学之运动学——林沛群前置课程：博主目前只对线性代数和理论力学方面有一定基础，学习过程中遇到额外必要的前置知识我会做补充或者开辟新的知识笔记专栏笔记特点：简明扼要，对学习资料进行消化调整辅助理解码

分组密码分为对称分组密码和非对称分组密码，习惯上分组密码指对称分组密码加解密速度较快，安全性好子密钥生成的评价指标实现简单、速度快、满足轮函数F的要求种子密钥的所有比特对每个子密钥比特的影响大致相同轮函数F是分组密码的核心，是分组密码中单轮加解密函数准则

第一章1．选择题(1)最先使用机器人(Robot）这个名词的科幻作品是(C)。A.《机器人总动员》B.《机械人小滴答》C.《罗素姆万能机器人》D.《人工智能》(2）在图灵测试中，如果机器使(D)以上的观察者对其身份产生误判,那么这个机器就可以被认定为具备智能。A.10%B.20%C.25%D

编程语言：C语言:一种通用的、面向过程的编程语言，广泛应用于系统软件和嵌入式开发支持面向对象编程，常用于游戏开发、高性能计算等领域C++:在C语言基础上发展而来Java:一种广泛使用的面向对象编程语言，具有跨平台性，应用于企业级应用开发等Python:简洁易学，拥有丰富的库，适用于数

1-0放大电路常用的电子元件（导论）        放大电路为什么可以将电信号放大呢？回顾我们中学时期学的电子元器件，似乎没有一个能够达到这样的效果。好在在大学学习电路的时候，我们学习到了这样一种器件，叫做受控电流（电压）源。以流控电流源为例，如果我们把一个电信号加

算法导论这个文档是学习“算法设计与分析”课程时做的笔记，文档中包含的内容包括课堂上的一些比较重要的知识、例题以及课后作业的题解。主要的参考资料是Introductiontoalgorithms-3rd(ThomasH.)（对应的中文版《算法导论第三版》），除了这本书，还有的参考资料就是Algorithmsdesi

软件工程导论——个人项目之论文查重这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-12/这个作业要求在哪里https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-12/homework/13220这个作业的目标设计一个论文查重算法并实现；学会Git版本控制

目录一、连杆参数[1]二、将下肢看作二连杆结构1三、将下肢看作二连杆结构2四、参考文献一、连杆参数[1]1.1关节角         =绕轴，从旋转到的角度。备注：从z轴正方向看，顺时针为正，逆时针为负。图1平面三连杆操作臂 以图1为例子， 表示从旋转到的角度，从

A:旋转数组题目描述给你一个数组nums。nums存在一个源数组originnums，其所有元素与nums相同，但按非递减顺序排列。如果nums能够由源数组轮转若干位置（包括0个位置）得到，则输出Yes；否则，输出No。源数组中可能存在重复项。注意：我们称数组A在轮转x个位置后

A : 最大子数组和题目描述给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分。输入格式共2行数。第一行为数组长度n。对于测试点1-12：0<n≤1000对于测试点13-14：10000<n≤20000对于

A:实验1.1标准数学函数使用实验要求1.在你所创建的工程文件中，编程熟悉C程序的基本框架，以及C语言提供的标准数学函数，并按一定的格式输出程序的执行结果；Tips:我该怎么输出我的结果？在写完程序主题之后，使用printf()函数或cout来输出题目要求的结果。注意：不要在

A:实验5字符串的输入输出题目描述利用循环结构连续调用scanf(”%[^\n]”,str)输入多个字符串，并使用printf()，将str输出。根据str的输出结果，观察是否在输入一个字符串后，后续的scanf(”%[^\n]”,str)中，会将缓冲区中残留的回车换行符读入到str中。提示：利用格式scanf(”%[

前言Problem-BasedLearning.以解决问题为导向进行学习，培养工具思维本章会接触到大量的算法，一方面要理解算法的基本原理，另一方面又要能针对实际问题进行灵活应用。w(ﾟДﾟ)w要长脑子了！我们完全可以把机器学习算法视作工具去使用。机器学习本身就是统计模型的延伸使用

实验目的与要求掌握python编程基础。掌握数据探索基本操作。实验环境WindowsPyCharm实验数据salaries.csv"","rank","discipline","yrs.since.phd","yrs.service","sex","salary""1","Prof","B",

前言按照时间排下来的序列，如果比较长的话（数据体量大），一下子看不出什么规律，此时我们就需要用到本篇章的建模方法了。当然预测模型可以按照以下学习路径机器学习（多层感知机、卷积）=>时间序列（LSTM、RNN等）1时间序列的基本概念基本概念顾名思义就是有时间性的序列典型

  本文为DimitriP.Bertsekas与JohnN.Tsitsiklis所著的《概率导论》的学习笔记。  由于时间紧迫，过于详细的举例说明会导致自己的学习效率较低，于是本文将会比上一篇略去非常多不必要的举例与解释，同时加入很多名词的英文单词，利于以后更好地对外文著作及论文的学习。Part1 

本书的主体内容是基于该研讨班形成的总结性资料，从2016年8月开始整理，历经数次大规模修正，直到2019年1月定稿。全书共分十一章，内容如下:目录第一章:介绍机器学习研究的总体思路，发展历史与关键问题:第二章:介绍线性模型，包括线性预测模型，线性分类模型和线性高斯概率模型;第三章