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线性代数笔记1

时间:2024-09-15 11:51:41浏览次数:1  
标签:11 ... &... matrix 22 笔记 线性代数 nn

一.行列式

1.行列式定义

\( \left | \begin{matrix} a_{11} &a_{12} &... &a_{1n} \\ a_{21} &a_{22} &... &a_{2n} \\ ... &... &... &...\\ a_{n1} &a_{n2} &... &a_{nn} \end{matrix} \right | \)
将此称为\(n\)阶行列式
设\(p\)数组为\(n\)的全排列,\(t\)为\(p\)数组的逆序对数
则此行列式的值为\(\sum (-1)^na_{1p_{1}}a_{1p_{2}}...a_{1p_{n}}\)

2.重要的结论及性质

1.上三角行列式的值为对角线的乘积

\[\left | \begin{matrix} a_{11} &a_{12} &... &a_{1n} \\ 0 &a_{22} &... &a_{2n} \\ ... &... &... &...\\ 0 &0 &... &a_{nn} \end{matrix} \right | = a_{11}a_{22}...a_{nn} \]

2.下三角行列式的值为对角线的乘积

\[\left | \begin{matrix} a_{11} &0 &... &0 \\ a_{21} &a_{22} &... &0 \\ ... &... &... &...\\ a_{n1} &a_{n2} &... &a_{nn} \end{matrix} \right | = a_{11}a_{22}...a_{nn} \]

3.对角行列式的值为对角线的乘积

\[\left | \begin{matrix} a_{11} &0 &... &0 \\ 0 &a_{22} &... &0 \\ ... &... &... &...\\ 0 &0 &... &a_{nn} \end{matrix} \right | = a_{11}a_{22}...a_{nn} \]

4.若互换行列式的任意两行(列),则行列式变号

\[\left | \begin{matrix} a_{11} &a_{12} &... &a_{1n} \\ a_{21} &a_{22} &... &a_{2n} \\ ... &... &... &...\\ a_{n1} &a_{n2} &... &a_{nn} \end{matrix} \right | = -\left | \begin{matrix} a_{21} &a_{22} &... &a_{2n} \\ a_{11} &a_{12} &... &a_{1n} \\ ... &... &... &...\\ a_{n1} &a_{n2} &... &a_{nn} \end{matrix} \right | \]

5.若行列式的一行乘上一个数k,则行列式的值也乘上一个数k

\[\left | \begin{matrix} a_{11} &a_{12} &... &a_{1n} \\ a_{21}*k &a_{22}*k &... &a_{2n}*k \\ ... &... &... &...\\ a_{n1} &a_{n2} &... &a_{nn} \end{matrix} \right | = -\left | \begin{matrix} a_{11} &a_{12} &... &a_{1n} \\ a_{21} &a_{22} &... &a_{2n} \\ ... &... &... &...\\ a_{n1} &a_{n2} &... &a_{nn} \end{matrix} \right | \]

3.在\(O(n^3)\)的时间复杂度内求行列式的值

标签:11,...,&...,matrix,22,笔记,线性代数,nn
From: https://www.cnblogs.com/Owen1234/p/18415000

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