使用深度学习模型(CNN, LSTM和GRU)结合全连接层预测金属多轴疲劳寿命的代码。它处理数据集,利用高质量的数据来有效地训练和评估模型。主要功能是结合时间序列加载路径和材料力学性能对疲劳寿命进行预测。
标签:寿命,预测,疲劳,DL00489,深度,多轴,数据 From: https://blog.csdn.net/2401_82375734/article/details/141675700
使用深度学习模型(CNN, LSTM和GRU)结合全连接层预测金属多轴疲劳寿命的代码。它处理数据集,利用高质量的数据来有效地训练和评估模型。主要功能是结合时间序列加载路径和材料力学性能对疲劳寿命进行预测。
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