创新点：算法模型训练、可视化、深度学习框架、疲劳监测、模拟自动驾驶检测驾驶员疲劳
核心算法：基于多信息特征指标融合建立驾驶员疲劳评价体系 通过构建一种驾驶员面部多信息特征融合综合评价方法，为了能够将系统检测结果更直观的体现，研究了基于一种改进的粗糙集理论对各项特征结果做决策融合处理，将离散化的问题进行归一化处理，便于判定当前驾驶员疲劳状态等级。 驾驶员疲劳驾驶风险检测是中国道路交通安全重要的研究领域之一，统计数据显示每年我国发生的交通事故中，超过40%的交通事故是由驾驶员疲劳驾驶造成的。因此，如果可以实时检测驾驶的疲劳状态，提高驾驶员的注意力，就可以有效减少因疲劳驾驶导致的道路交通事故。
