- 2024-11-20国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合的技术
以下是一篇关于国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合的技术文章:一、引言自动驾驶作为交通领域的革命性技术,其安全性和可靠性至关重要。而多传感器融合技术是实现自动驾驶车辆精准感知周围环境、做出准确决策的关键。国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合系统的出现,标志着
- 2024-11-20舱驾融合一体化测试解决方案
舱驾融合通过软硬件的深度整合,实现了架构简化、成本优化和性能提升,是智能汽车发展的必然趋势。然而,这种融合也带来诸多测试挑战:ASILB/D不同安全等级的功能共存、跨域资源协同调度、系统复杂度显著提升等。研发测试过程中,为保证系统的功能正确性、系统稳定性及可靠性,需要构建一套
- 2024-11-17基于 FMEA 的质量标准与国际认证体系的融合与对接
【大家好,我是唐Sun,唐Sun的唐,唐Sun的Sun。】摘要:本文深入探讨了基于FMEA(失效模式及后果分析)的质量标准与国际认证体系(如ISO等)的融合与对接。阐述了它们之间的关系、融合的必要性和优势,分析了在融合与对接过程中面临的挑战,并提出了相应的解决策略,以促进企业质量管理水平的提
- 2024-11-16项目解决方案: 视频监控接入汇聚平台和三维建模系统融合来实现三维立体可视化指挥系统中的实时视频无缝融合
目录一、项目要求描述1、实时视频接入和控制要求2、视频播放要求3、可以提供API接口供其他软件应用程序调用二、方案设计1、方案设计图2、需求实现三、产品和功能描述1、概述2、视频监控接入和汇聚平台(1)概述(2)视频浏览及控制(3)数据信息管理(4)用户权限管理3、流媒体
- 2024-11-16数据采集与融合技术实验四
数据采集与融合技术作业四码云链接完整代码链接:gitte作业①:要求:▪熟练掌握Selenium查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。▪使用Selenium框架+MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据
- 2024-11-15小波变换+Transformer:融合创新驱动多领域进步
2024发论文&模型涨点之——小波变换+Transformer小波变换(WaveletTransform,WT)和Transformer是两种强大的工具,它们在各自的领域内有着广泛的应用。小波变换是一种数学方法,用于分析信号的时间-频率特性,而Transformer则是一种深度学习模型,主要用于处理序列数据,特别是在自然语言
- 2024-11-15地质旅游平台推动“旅游+地质”融合发展
2024年元旦假期,哈尔滨文旅市场持续火爆。据哈尔滨市文化广电和旅游局大数据测算,截至1月1日,哈尔滨市累计接待游客304.79万人次,实现旅游总收入59.14亿元,游客接待量与旅游总收入达到历史峰值。夏有进“淄”赶烤,冬有“滨”至如归。美食、美景、人文、地理各种旅游打卡方式层出不
- 2024-11-14基于 OpenCV 的图像融合
概述图像融合是一种常见的图像处理技术,通过将两张或多张图像按一定比例混合,生成一张新的图像。本文将介绍如何使用OpenCV实现图像融合,具体包括读取图像、调整图像大小、图像融合以及保存和显示结果图像。我们将通过一个具体的示例来展示这一过程。准备工作在开始之前,确
- 2024-11-13数据采集与融合实验四
码云仓库
- 2024-11-13多源异构数据源融合怎么做?Join操作篇(2)
在探讨多源异构数据融合的过程中,除了上篇介绍的通过Union方式实现的数据整合之外,Join操作同样是一种非常重要的手段。如果说Union是从横向角度将不同来源但结构相似的数据集合起来的话,那么Join则是从纵向的角度出发,基于特定条件将来自不同源头且可能存在关联关系的数据表连接起来,
- 2024-11-11视音双模态融合
LeveragingTCNandTransformerforeffectivevisual-audiofusionincontinuousemotionrecognition利用TCN和Transformer在连续情感识别中实现有效的视音频融合提出了一种新的多模态融合模型,该模型利用时间卷积网络(TCN)和Transformer来提高连续情感识别的性能。Pro
- 2024-11-07结合创新,小波变换+注意力机制竟能实现100%分类准确率
2024深度学习发论文&模型涨点之——小波变换+注意力机制小波变换是一种先进的信号分析技术,它擅长捕捉信号的局部特征,但有时可能会忽略数据中的关键信息。为了克服这一局限,我们引入了注意力机制,这一机制能够强化模型对数据重要部分的关注。通过将小波变换与注意力机制相结合,我
- 2024-11-07LLM与传统AI的融合:新时代的智能革命
LargeLanguageModel(LLM),Transformer,DeepLearning,ArtificialIntelligence(AI),NaturalLanguageProcessing(NLP),HybridAI1.背景介绍人工智能(AI)技术近年来取得了飞速发展,从语音识别、图像识别到自然语言处理,AI已经渗透到我们生活的方方面面。其中,大型
- 2024-11-07CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion
文章信息标题CDDFuse:Correlation-DrivenDual-BranchFeatureDecompositionforMulti-ModalityImageFusion会议及时间CVPR2023主要内容为了解决建模跨模态特征和分解期望模态特有和模态共有特征的挑战,本文提出了一种用于多模态图像融合的双分支Transformer-CNN架构CDD
- 2024-11-07robot之旅
前言:心血来潮,发布该博客,记录自己以后在项目中的学习与经历等,未完待续一:流程:先找好算法,小车初始位置与移动位置定位好,然后再导航;首先是进行录包,rostopiclist,找出四个消息包进行录制,然后再将包加入视觉定位算法进行估计,然后得出路径对比录的包的路径,查看误差。11.2:雷达定
- 2024-11-04w~自动驾驶~合集4
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/11641361#基于深度学习的端到端自动驾驶最新的端到端自动驾驶综述刚刚出炉,话说论文一作卡内基梅隆大学的ApoorvSingh今年产出了七篇综述,都和自动驾驶相关,推荐给大家。就一个字:牛!个人主页:https://www.apoorvsingh.c
- 2024-11-04数智税务 | 数电票,驱动企业业财税深度融合
数电票,驱动企业业财税深度融合随着数电票的全面推广,企业面临着“集全”、“管全”、“算全”、“备全”、“控全”所有票据的五大挑战,使“业票账一体化”“票税一体化”、“业财税一体化”、“业财税档电子化”成为纳税人的迫切需求,企业税务正在加速向“数据管理体系化”、
- 2024-11-03Multi-criteria Token Fusion with One-step-ahead Attention for Efficient Vision Transformers
对于高效的ViT架构,近期研究通过对剪枝或融合多余的令牌减少自注意力层的二次计算成本。然而这些研究遇到了由于信息损失而导致的速度-精度平衡问题。本文认为令牌之间的不同关系以最大限度的减少信息损失。本文中提出了一种多标准令牌融合(Multi-criteriaTokenFusion),该融合
- 2024-11-01植物大战僵尸融合版来了(附免费安装包教程)11月大更新
哈喽,宝子们好!前段时间,植物大战僵尸杂交版突然爆火,由于杂交版的破圈,吸引了太多人又重新回到PVZ的圈子里面,各路大神开始改版,最近由作者蓝飘飘制作的植物大战僵尸融合版也开始火了起来,几十种的融合方式,全新的玩法,十分吸引人! 植物大战僵尸融合版(v1.0):超级大嘴花:秒杀无防具且生
- 2024-11-01《机器学习与人类学习:比较、融合与未来展望》
《机器学习与人类学习:比较、融合与未来展望》一、引言二、机器学习的概念与发展(一)机器学习的定义与分类(二)机器学习的发展历程(三)机器学习的应用领域三、人类学习的本质与过程(一)人类学习的定义与特点(二)人类学习的过程与阶段(三)人类学习的影响因素四、机器学习与人类学习的
- 2024-10-30基于MATLAB红外和可见光图像融合算法研究
红外技术作为人类认识自然、探索自然的一种新的现代工具,已经被各国普遍的应用于生物、医学、地学等科学领域以及军事侦察方面。红外图像直接反映了物体表面温度分布情况,但由于目标的红外辐射十分复杂,而且影响目标红外辐射的因素很多,红外热图像的清晰度远不如可视图像。可见光图
- 2024-10-27CV方向多模态融合有哪些好的paper
在计算机视觉(CV)领域,多模态融合是一个热门的研究方向,下面列出了一些有代表性的研究论文:一、”LookingtoListenattheCocktailParty”;二、”VQA:VisualQuestionAnswering”;三、”AreYouLooking?GroundingtoMultipleModalitiesinVision-and-LanguageNavigation”;四
- 2024-10-26YOLOv11全网最新创新点改进系列:融合GSConv+Slim Neck,双改进、双增强,替换特征融合层实现, 轻量化涨点改进策略,有效涨点神器!
YOLOv11全网最新创新点改进系列:融合GSConv+SlimNeck,双改进、双增强,替换特征融合层实现,轻量化涨点改进策略,有效涨点神器!所有改进代码均经过实验测试跑通!截止发稿时YOLOv11已改进40+!自己排列组合2-4种后,考虑位置不同后可排列组合上千万种!改进不重样!!专注AI学术,关注B站up主:Ai
- 2024-10-25FaceFusion 3.0.0: 融合未来,创造无限可能
在这个数字化飞速发展的时代,我们每天都在创造着属于自己的数字身份。FaceFusion3.0.0,一款革命性的面部融合应用,将带你进入一个全新的个性化表达世界。它不仅仅是一个应用程序,更是一个创意的画布,让你的想象力与技术的力量完美融合,创造出独一无二的数字作品。一、FaceFusion3
- 2024-10-21人工智能?在未来到底有怎样的发展和应用
1,发展趋势: 模型持续优化升级:在计算机愈发成熟的阶段,人工智能也必然进行改进和优化,。一方面,研究人员会致力于提高模型的准确性,可靠性。例如,可以通过改进算法,增加训练数据的多样性和质量等方式,提升模型对复杂问题的处理能力。第二个方面,模型的规模可能会继续增大,以获