- 深度解析敏捷架构在数字时代的应用：创新理论与实践的融合
在当今数字化转型的关键时刻，企业面对的最大挑战之一是如何在高速变化的环境中保持灵活性与竞争力。《数字化时代的敏捷架构》深入探讨了敏捷架构的理论基础、实践应用以及其在大规模企业中的成功经验。《数字化时代的敏捷架构》提出的敏捷架构框架（AgileArchitectureFramework......
- 企业架构与敏捷实践的融合：引领数字化转型的战略指南
权威出品：全球数字化转型领域的智库在全球数字化转型的大潮中，企业架构与敏捷实践已成为确保企业竞争力的重要手段。而《敏捷架构实践：引领企业迈向高效运营新高度》由全球两大权威机构——TheOpenGroup和AZone联合打造，汇聚了最前沿的理论与实践经验，为企业的数字化转型提供了坚......
- YOLOv5实战记录 Gradio搭建Web GUI
转自:https://blog.csdn.net/EmileJiao/article/details/137448176最终的:importtorchimportgradioasgrmodel=torch.hub.load("./","custom",path="runs/train/exp2/weights/best.pt",source="local")title="基于Gradio......
- 基于重要性加权的LLM自我改进：考虑分布偏移的新框架
LLM自我改进的典型范式是在自生成数据上训练LLM,但是其中的部分数据可能有害,所以应该被过滤掉。但是目前的工作主要采用基于答案正确性的过滤策略,在这篇论文中,证明过滤掉正确但具有高分布偏移程度(DSE)的样本也可以有利于自我改进的结果。论文的主要贡献如下:提出了一个称为......
- 智能驾驶的未来:工业无人车与通信技术的完美融合
在这个科技飞速发展的时代,无人驾驶技术正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。而在工业领域,无人车的应用更是如火如荼,展现出巨大的发展潜力。作为一家专注于工业无人车技术研发的公司,星创技术有幸见证并参与了这场革命性的变革。今天,就让我们一起来探索工业无人车的未来......
- VMD+降噪（鹈鹕优化VMD结合余弦相似度和改进小波阈值进行降噪）
1.分解部分（POA-VMD）采用鹈鹕优化变分模态分解寻优对象：k α包含10种适应度函数可出适应度曲线图分解图频谱图三维分解图和α、K位置随迭代变化图适应度函数包括：1.综合评价指标2.包络熵3.包络谱峭度值4.幅值谱熵5.模糊熵6.皮尔逊系数7.峭度值8.样本熵9.排列熵10.信......
- C++模板的细节改进
emsp;emsp;C++11改进了编译器的解析规则，尽可能的将多个右尖括号（>）解析称模板参数结束符，方便我们编写模板相关的代码。1.模板的右尖括号emsp;emsp;在C++98/03的泛型编程中，模板实例化有一个很繁琐的地方，那就是连续两个右尖括号（>>）会被变异器解释称右移操作符，而不是模板参数表的结束......
- 融合矿石
无论怎么融合，合法矿石的质量至多只有3000种，可以通过一遍完全背包预处理得到，然后再跑一遍完全背包就好了还记得完全背包吗？就是把01背包正过来跑一遍就好了想不出来的时候，不妨暂时放下，回头再看，或许能有新的发现没有金辉石的矿石没有价值点击查看代码#include<bits/stdc++.h......
- BiFinance链接未来金融将传统资产与WEB3生态的融合之路
2024年8月20日，我们举办了一场名为“BiFinance链接未来金融将传统资产与WEB3生态的融合之路”的TwitterSpace活动： BiFinance介绍：BiFinance是一家领先的全球数字资产交易平台，致力于通过创新的区块链技术将传统金融资产与Web3生态系统紧密结合。自成立以来，BiFinance一直在推动......
- 视频项目开发，EasyCVR视频融合平台为何成为关键驱动力
智慧类视频项目是基于多个系统融合，旨在实现更广泛联动功能，以满足智能化应用需求为基石的信息化项目。当前，智慧社区、智慧园区、智慧工厂乃至智慧城市等应用场景的需求日益增长。这些智慧项目的整合进程中，视频融合能力扮演着不可或缺的角色。将多样化的视频环境与智慧项目的业务......