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增加memory的方法给langchain的内置agent增加memory，本方法首先通过ConversationBufferMemory实例化并传递到initialize_agent的memory参数中，从而实现对话记忆的功能，还使用MessagePlaceHolder，该方法可以将memory的key传递到提示词模版中，提升agent记忆能力。fromlangchain

Python实现连续学习Baseline及经典算法RWalk1连续学习概念及灾难性遗忘连续学习（ContinualLearning）是一种模拟人类学习过程的机器学习方法，它旨在让模型在面对多个任务时能够连续学习，而不会遗忘已学到的知识。然而，大多数深度学习模型在连续学习多个任务时会出现“灾难性

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效果图：代码目录：代码：main.pyimporttkinterastkfromtkinterimportmessageboxfromstudent_managerimportStudentManagerfromobserverimportStudentObserverfromfactoryimportStudentFactoryfromstrategyimportSortByName,SortByGradefromproxyim

importtimefromconsulimportConsul,CheckclassConsulServiceManager:def__init__(self,host,port=8500,schema="http"):self._host=hostself._port=portself._schema=schemaself._local_ip="1

本文是LLM系列文章，针对《SLED:SelfLogitsEvolutionDecodingforImprovingFactualityinLargeLanguageModels》的翻译。SLED:SelfLogitsEvolutionDecodingforImprovingFactualityinLargeLanguageModels摘要1引言2Self-Logits进化解码3实验4

当 k 个日程存在一些非空交集时（即, k 个日程包含了一些相同时间），就会产生 k 次预订。给你一些日程安排 [startTime,endTime) ，请你在每个日程安排添加后，返回一个整数 k ，表示所有先前日程安排会产生的最大 k 次预订。实现一个 MyCalendarThree 类来存放你的

一、进度条控件  进度条控件控件主要显示任务的执行进度，PySide6中提供了进度条控件（QProgressBar）。进度条控件通常在执行长时间任务时，用进度条告诉用户当前的进展情况。  我们可以在终端中使用pip安装pyside6模块。pipinstallpyside6  用QProgressBar类创建实

            下面实现了深度学习中的几种优化器，包括SGD，Momentum，Nesterov，AdaGrad，RMSProp，AdaDelta，Adam和AdamW。代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimporttransforms,datasetsdevice=torch.device("cuda"iftorch.cud

Chapter4：ActivationFunctions声明：本篇博客笔记来源于《NeuralNetworksfromscratchinPython》，作者的youtube其实关于神经网络的入门博主已经写过几篇了，这里就不再赘述，附上链接。1.一文窥见神经网络2.神经网络入门(上)3.神经网络入门(下)前三章内容：1.CodingOu

        

        

2025-01-04：不包含相邻元素的子序列的最大和。用go语言，给定一个整数数组nums和一个由二维数组queries组成的查询列表，其中每个查询的格式为queries[i]=[posi,xi]。对于每个查询i，首先将nums[posi]的值更新为xi，然后计算在这一更新后，数组nums中所有不包含相邻元素的子序

前置概念    自然语言处理（NLP）中，根据任务内容的不同，句子、段落等文本中需要更加关注的部分（不同的词语、句子等）也会不同。    在判断词在句子中的重要性时便使用了注意力机制，可以通过注意力分数来表达某个词在句子中的重要性，分数越高，说明该词对完成该任务的重

1、实现一个简单的Dense类，就是实现图中层的定义这是一个类，这个层主要实现数据变换的操作，即输入一个tensor，先与权重矩阵W相乘，然后加上b，最后经过激活函数activation运算，输出一个新的张量。为了实现这个操作，我们将这个任务划分成几个子任务：（1）定义需要输入的属性，用于支持数据变换

Debian环境apt-getinstallzmappython3-yapt-getinstallpython3-pippip3installrequestspip3installnumpy脚本点击查看代码#coding=utf-8importthreadingimportrequestsimportqueueimportsysimportreimportosimportnumpyasnp#defbThread(ip

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参考资料：VI参考：PRMLChapter10.SGVI原文：Auto-EncodingVariationalBayes--Kingma.VAE参考1：TutorialonVariationalAutoencoders--CARLDOERSCH.VAE参考2：StanfordUniversityCS236:DeepGenerativeModels.泛函和变分法本章主要是了解："变分"这个名称是怎么来的。

哈希表哈希表又称散列表，通过建立键 key 与值 value 之间的映射，实现高效的元素查询。当对哈希表输入键key时，即可查询到对应的值value，其时间复杂度仅为O(1)。1.哈希表1.1.哈希表常用操作1.1.1.基础操作基础操作包括初始化、查询、添加键值对和删除键值对#初始化

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1.准备好网络模型代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#BP_36:输入2个节点，中间层36个节点，输出25个节点classBP_36(nn.Module):def__init__(self):super(BP_36,self).__init__()self.fc1=nn.Linear(2,36)#输