- deepin-创建app快捷方式
https://bbs.deepin.org/post/312381.直接在系统中任何位置创建一个名为Genymotion.desktop的文件(我是在桌面创建)2.选择在终端中打开,然后用gedit编辑,命令:geditGenymotion.desktopP.S:这是我参照为知笔记直接改的,懂一点就可以,会改就行,具体资料在deepin百科里边有,条目是......
- YOLOv8多任务学习:界面+目标检测+语义分割+追踪+姿态识别（姿态估计）+界面DeepSort_ByteT
YOLOv8-DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI：全面解决方案，涵盖目标检测、跟踪和人体姿态估计YOLOv8-DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI是一个多功能图形用户界面，旨在充分发挥YOLOv8在目标检测/跟踪和人体姿态估计/跟踪方面的能力，与图像、视频或实时摄像头流进行无缝集成。支持该应用的Py......
- 论文阅读：Securely Outsourcing Neural Network Inferenceto the Cloud with Lightweig
目录1.引言（Introduction）2.预备知识（Preliminary）2.1加法秘密共享（AdditiveSecretSharing）3.系统概述（SystemOverview）3.1系统架构3.2威胁模型与隐私目标4.设计方案（ProposedDesign）4.1安全卷积层（SCONV）4.2安全批归一化（SBN）4.3安全ReLU激活（SReLU）4.4安全最大池......
- Deepseek v3 的笔记
基本概述Deepseekv3是Deepseek发布的旗舰模型，属于607B的混合专家（MoE）模型，其中活跃参数为37B。在当前的模型领域，它堪称最佳的开源模型，性能超越了Llama3.1405b、Qwen和Mistral等知名模型。根据基准测试结果，它与OpenAI的GPT-4o以及Claude3.5Sonnet处于同一水平，并且在某些任......
- ResNet:Deep Residual Learning for Image Recognition
摘要残差网络：一种深度学习中的神经网络结构，通过引入跳跃连接来解决深度神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。ResNet（residualnetworks）的简单介绍输入层学习参差函数，而不是学习未残差的函数。以及在ImageNet和COCO数据集上取得好的成绩。1介绍揭示了网络的深度对于训练结果非......
- HAWQ: Hessian AWare Quantization of Neural Networks With Mixed-Precision
目录概HAWQ(HessianAWareQuantization)DongZ.,YaoZ.,GholamiA.,MahoneyM.W.andKeutzerK.HAWQ:Hessianawarequantizationofneuralnetworkswithmixed-precision.ICCV,2019.概本文利用Hessian的topeigenvalues来定位对应block所需要的量化bitw......
- 深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现
随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析，从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段，在保持性能卓越的......
- 基于SpringBoot的DeepSeek-demo 深度求索-demo 支持流式输出、历史记录
文章目录文件下载效果展示IdeaPythonPostman使用说明核心代码controllerService文件下载百度网盘提取码:jsfc蓝奏云密码:5kxz效果展示IdeaPythonPostman注：postman中只有websocket才有流式效果使用说明修改配置文件请求路径为/chat在请求体中传......
- PACT: Parameterized Clipping Activation for Quantized Neural Networks
目录概主要内容ChoiJ.,WangZ.,VenkataramaniS.,ChuangP.I.,SrinivasanV.andGopalakrishnanK.PACT:Parameterizedclippingactivationforquantizedneuralnetworks.2018.概本文提出对网络中的激活值进行裁剪以实现更低量化.主要内容作者的思想很简单......
- UdpNm (UDP Network Management)
IntroductionArchitectureOverviewTheAUTOSARNetworkManagementconsistsofthegeneralNMInterfaceandthebus-specificNMmodules.TheUDPNetworkManagement(UdpNm)moduleimplementsthenetworkmanagementfunctionalityfortheEthernet.Networkman......