网站首页
编程语言
数据库
系统相关
其他分享
编程问答
改进
2024-11-21
论文8—《基于改进YOLOv5s的名优绿茶品质检测》文献阅读分析报告
论文报告:基于改进YOLOv5s的名优绿茶品质检测基于改进YOLOv5s的名优绿茶品质检测摘要国内外研究现状1.茶叶品质检测的传统方法2.计算机视觉在茶叶品质检测中的应用研究目的研究问题使用的研究方法试验研究结果文献结论创新点和对现有研究的贡献1.基于改进YOLOv5s的
2024-11-19
芒果YOLO11改进106:检测头篇DynamicHead动态检测头:基于DynamicHead,二次原创提出SATNeXt模块,提出全新的动态DynamicSatDetect
2024-11-19
芒果YOLO11改进108:即插即用 | 基于CFNet提出多种原创结构CSCFocalNeXt, ReNLANFocalNeXt, CPNFocalNeXt, C3_FocalNeXt, C2f_F
2024-11-18
目标检测中的损失函数及其改进方案
目标检测中的损失函数是模型训练的核心部分,它衡量了模型预测与真实标注之间的差异,并通过优化损失函数来指导模型参数的更新。损失函数通常由多个部分组成,包含了不同层面的误差,具体包括位置损失、分类损失和置信度损失,这些损失合起来决定了模型在目标检测任务中的性能。目标
2024-11-16
哋它亢编程语言3.13版本:新时代的编程艺术?
在技术的浪潮中,总有一些创新让我们眼前一亮。今天,我们要探索的是“哋它亢编程语言”3.13版本(参考:https://datacon-14302.xyz/3.13/),这个版本带来了一系列令人振奋的新特性和改进,让我们的编程体验更上一层楼。哋它亢3.13:新时代的编程艺术“哋它亢”一直以其简洁的语法和强大的功能
2024-11-16
哋它亢编程语言3.14.0a1版本:性能与易用性的双重飞跃
在这个快速变化的技术时代,编程语言也在不断地进化。“哋它亢编程语言”3.14.0a1版本带来了一系列令人兴奋的新特性和改进,这些改进不仅提升了性能,也增强了易用性。(参考:https://datacon-14302.xyz/3.14/)让我们深入探讨这个新版本的一些亮点。性能优化:延迟评估注解根据PEP649,3.
2024-11-16
Pointnet++改进68:添加FFCM |融合傅里叶卷积
简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一 2.2步骤二 2.3步骤三1
2024-11-12
芒果YOLO11改进90:检测头篇之ShareSepHead:即插即用|原创新颖共享Sep检测头,更省参数量,更高效,打造新型YOLOv8检测器,精度高效涨点
2024-11-12
代码静态测试工具Klocwork 2024.3新版发布:Validate平台改进编码标准CC++
Klocwork2024.3为C/C++分析引擎和构建上传流程引入了新功能和性能改进。此版本还附带了增强的安全性和用户体验改进,包括用于SAML/OIDC身份验证的IDE插件中更好的用户身份验证工作流程。其他增强功能包括更广泛的编码标准覆盖范围以及改进的与Bazel构建系统的集成。Vali
2024-11-11
YoloV8改进策略:注意力改进|VOLO,视觉识别中的视觉展望器|即插即用|附代码+改进方法
摘要论文介绍本文参考的是《VOLO:视觉识别中的视觉展望器》一文,该论文主要讨论了视觉识别领域中卷积神经网络(CNNs)与视觉转换器(ViTs)的性能对比,并提出了一个新的模型架构——VisionOutlooker(VOLO)。VOLO通过引入一种新颖的前景注意力机制(OutlookAttention),在ImageNet分类任务
2024-11-09
Pointnet++改进67:添加SepConv和CGLU的组合创新模块
简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入SepConv和CGLU的组合创新模块,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一 2.2步骤二
2024-11-09
【YOLO11改进 - 注意力机制】添加YOLO-Face提出的SEAM注意力,提高遮挡情况下的特征学习能力
YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录:YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍
2024-11-09
【YOLO11改进 - 检测头】Detect-Dyhead检测头:带有注意力机制检测头,较低参数数量的同时显着增强特征表示能力
YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录:YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏原理
2024-11-09
YoloV10改进策略:上采样改进|CARAFE,轻量级上采样|即插即用|附改进方法+代码
论文介绍CARAFE模块概述:本文介绍了一种名为CARAFE(Content-AwareReAssemblyofFEatures)的模块,它是一种用于特征上采样的新方法。应用场景:CARAFE模块旨在改进图像处理和计算机视觉任务中的上采样过程,特别适用于目标检测、实例分割、语义分割和图像修复等任务。目标:通过
2024-11-06
如何做线上问题复盘
1、什么事复盘复盘,源自围棋中的一个术语,指棋手下完一盘棋后,要在棋盘上重新摆一遍,看看哪里下得好,哪里下得不好。下得好的要继承,下得不好的,要在重新摆的过程中探究怎么样落子才更好。线上问题复盘,通过还原问题现场,问题发生时间线,分析设计、开发、测试、上线、运维等各个环节的问
2024-11-05
《YOLO11改进有效涨点》 专栏目录 | 目前已有70+篇内容,内含各种Head检测头、损失函数Loss、Backbone、Neck、热力图等创新点改进【持续更新】
《YOLO11改进有效涨点》介绍&目录 本专栏专为希望提升检测效果、改进YOLO11并撰写论文的同学们而设,内容紧跟学术界的热点与YOLO11官方项目的最新动态。主要聚焦前沿方法,改进方案适用于分类、目标检测、语义分割、目标追踪和关键点检测等多种主流任务。改进后的算法可应
2024-11-04
引导自我改进:缓解大型语言模型的尾部收敛现象
在当今人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)犹如一颗璀璨的明珠,凭借其出色的推理能力和自我改进的潜力,一直备受瞩目。然而,这颗明珠的光彩却并非始终如一。随着自我改进的迭代进行,性能的提升似乎逐渐趋于平稳,甚至出现了“尾部收敛”的现象。这就像一位优秀的学生,在学习过程中逐
2024-10-28
物流企业如何推进全面质量管理
在物流企业中,全面质量管理的推进可以通过1、明确全面质量管理的目标和理念、2、构建全面质量管理体系、3、培训员工和培养全员参与文化、4、实施绩效评估和持续改进、5、克服推进全面质量管理的挑战等方面实现。其中,构建全面质量管理体系部分将深入解释如何通过标准化、流程优化
2024-10-27
如何利用数据分析改进项目进度管理
数据分析能显著改善项目进度管理,主要是通过以下几点:提高决策质量、优化资源配置、预测项目风险、及时监测项目状态、增强沟通效率。其中,提高决策质量是数据分析中最为关键的一环。通过利用历史数据和实时数据,管理人员能够准确评估项目的进展情况,做出更快速和更精确的决策。例如,
2024-10-27
流程管理和质量体系管理怎样有效的整合
###流程管理和质量体系管理怎样有效的整合在谈论流程管理和质量体系管理的有效整合时,核心观点可以概括为:明确流程界定、制定统一标准、持续改进、文化融合。明确流程界定是整合的基础,它要求组织明确各个流程的开始和结束、输入和输出,以及流程间的相互关系。制定统一标准是确保
2024-10-27
【Motion Forecasting】SmartRefine:A Scenario-Adaptive Refinement Framework for Motion Prediction
SmartRefine:AScenario-AdaptiveRefinementFrameworkforEfficientMotionPrediction今天要分享的文章来自于商汤科技在CVPR2024发表的文章SmartRefine,这是一项关注于双阶段轨迹解码器的改进工作。Abstract预测自动驾驶车辆周围智能体的未来运动对于自动驾驶车辆
2024-10-26
YOLOv11全网最新创新点改进系列:融合GSConv+Slim Neck,双改进、双增强,替换特征融合层实现, 轻量化涨点改进策略,有效涨点神器!
YOLOv11全网最新创新点改进系列:融合GSConv+SlimNeck,双改进、双增强,替换特征融合层实现,轻量化涨点改进策略,有效涨点神器!所有改进代码均经过实验测试跑通!截止发稿时YOLOv11已改进40+!自己排列组合2-4种后,考虑位置不同后可排列组合上千万种!改进不重样!!专注AI学术,关注B站up主:Ai
2024-10-25
Pointnet++改进64:添加SepConv
简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入SepConv,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一 2.2步骤二 2.3步
2024-10-25
网站修改意见文档模板?
创建一个网站修改意见文档时,可以遵循以下模板结构,以确保信息清晰、全面且易于理解:网站修改意见文档1.文档基本信息文档标题:版本号:作者:日期:审核人:2.项目概述项目名称:项目背景:目标用户:主要功能:3.修改意见概览序号当前问题建议改进责任人预计完
2024-10-25
【译】使用可编辑表达式改进调试
您是否曾经希望能够在调试时快速测试集合或数据集上的不同查询?您希望节省时间并避免仅仅为了检查数据而编写代码吗?如果您的回答是肯定的,那么您一定会喜欢VisualStudio调试器中新的可编辑表达式特性。这个特性允许您用您想要的LINQ表达式修改IEnumerable可视化对话