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Matlab Simulink 的PID参数整定方法【1】

时间:2024-06-15 15:30:48浏览次数:12  
标签:Simulink 整定 调参 PID 内环 参数 进行

Matlab Simulink提供的控制参数整定效果还是值得肯定的,在此记录本人进行PID参数整定的过程,有不对之处忽略即可,但更欢迎批评指正

资料引用(基于Matlab官方)

Cascade Digital PID Control Design for Power Electronic Converters

Multiloop Control Design for Buck Converter

引用资料的两个例子分别介绍了逐级调参和同时调参两个方法,下面对其分别进行说明
考虑到篇幅,将分为三个部分介绍.
【1】逐级调参-内环
【2】逐级调参-外环
【3】同时调参

一、逐级调参(Cascade Digital PID Control Design for Power Electronic Converters)

1. 内环参数整定

①过手动开关模块设置所需的环路配置,找到静态工作点。以Buck为例。
  • 先对控制量进行快速扫描,观察输出量变化,得到需要的静态工作点(对于Buck而言,可以直接根据D=Vo/Vin确定,但其他仿真如果传递函数不好确定或不容易计算的情况下,可以通过扫描控制量的方法,确定所需的静态工作点。)
  • 在确定的静态工作点处,进行开环传递特性的估计。
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② 待稳定到设定工作点式,创建快照,对模型进行线性化
  • 切换控制量转换开关到常数,设定控制量为预估的数值。再次进行时域仿真,确定进入稳态的时刻,基于此创建快照。
    0.04s后,模型已稳定
  • 以快照为初始条件,对模进行初始化
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  • 确定开环扰动注入点和响应信号检测点。
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  • 构建扰动信号

扰动信号可选两种,传统扫频和伪随机序列的。在估计电力电子模型的频率响应:正弦流与伪随机二进制序列 (PRBS)中,对两种扰动信号进行过比较,主要结论式:伪随机序列方式某种程度上更准确一些,也更快速一些;正弦扫频对频率设置有要求,容易在某些频域突变区域失真。
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  • 开始对局部线性化后的模型进行频率响应分析,在实验过程中,设置应保持不变。单击“Bode”开始分析。
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  • 在仿真过程中,PRBS信号被注入占空比信号,并测量响应。FRA的结果,数据存放在estsys1中。
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    -需要对“原始非参数模型”进行“稀疏”,以便于后面的分析和使用。
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    确定频率范围
  • 稀疏后的结果,获得精简的非参数模型
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③对精简的非参数模型进行PID参数整定

改变切换开关,进行内环整定
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  • 使用 PID Tuner,导入非参的精简模型
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  • 首先给出开环波特图
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  • 选择比奈奎斯特频率小约 10 倍或开关频率一半的带宽(例如,3e4 rad/s)。相位裕度选60(用于阻尼良好的响应)进行设计。更新到PID模块。
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    由上图,截止频率和相位裕量都可以满足要求。
④ 验证控制器性能

首先旁路掉外环,单独验证内环的响应特性。
将Vin和Rload的阶跃都打开,检查闭环的时域响应特性。
结果表明,电流闭环稳定。
0.008s时负载有6Ω阶跃至12Ω
0.016s时,输入电压有48V跌落至40V
电流闭环量OK,电压未稳住

内环PID参数调整完成。

⑤ 移除扰动注入点,对新回路进行频响分析

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去除掉Vin阶跃和Rload阶跃,进行以此时域分析,获得稳定工作时间,并以此时间为依据建立快照,再次进行频响分析,以之前建立的扰动源作为输入即可。
具体不再赘述,直接给出部分截图和结果。
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结果表明,0db增益对应3e4 rad/s,相位裕度显然大于60,设计满足要求。
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【逐级调参-内环 部分结束】

标签:Simulink,整定,调参,PID,内环,参数,进行
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