前言
使用 Unity Sentis 和 Compute Shader,det_10g.onnx 进行高效人脸五官定位-CSDN博客需要用到该篇文章中的五个关键点信息进行人脸对齐。
模型分析
实现ai换脸的核心模型是inswapper_128.onnx;它的输入值有两个target和source,target是目标面部图片尺寸为(128*128*3),source是原图面部512个特征值。特征值是由w600k_r50.onnx模型获取;
代码比较简单直接传入模型即可。
//获取面部特征值
using (var input = TextureConverter.ToTensor(source, 112, 112, 3))
{
worker.Execute(input);
}
_683 = worker.PeekOutput("683") as TensorFloat;
//执行换脸
using (TensorFloat input = TextureConverter.ToTensor(target,128,128,3))
{
worker.Execute(new Dictionary<string, Tensor>()
{
{"target",input},{"source",latentResult}
});
}
var output = worker.PeekOutput("output") as TensorFloat;
标签:Sentis,target,AI,worker,TensorFloat,source,Unity,128,input
From: https://blog.csdn.net/m0_55632444/article/details/139412519