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    目录1.参考2.总结3.分布式数据并行(DDP)4.总结1.参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/6171339712.总结以GoogleGPipe为代表的流水线并行范式,当模型太大,一块GPU放不下时,流水线并行,将模型的不同层放到不同的GPU上,通过切割mini-batch实现对训练数据的流水线处理,提升GPU计算
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    偶然一次机会,接触了Rust的代码。当时想给团队小伙伴做演示,发现自己并不能在移动端按照文档生成演示demo。我就想,要是Rust代码能转化成JavaScript就好了。结果一搜,还真有。下面整理成文档,分享给大家。为大家解决问题,多提供一种思路、方式、方法。 一、分享的目的:▪由Rust、We
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    优化nginx进程个数的策略在高并发、高访问量的web服务场景,需要事先启动好更多的nginx进程,以保证快速响应并处理大量并发用户的请求。worker_processes1;一般调整到与CPU的颗数相同查看LInux可查看CPU个数及总核数grepprocessor/proc/cpuinfo|wc-l优化绑定不同
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    线程池核心参数补充:还有一个参数 threadFactory(线程工厂):用于创建新线程的工厂,通常用于给线程设定名称、设置为守护线程等。默认的线程工厂会创建一个普通的、非守护线程。ThreadPoolExecutorthreadPoolExecutor=newThreadPoolExecutor( 3,
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