标签：begin right end matrix 卷积 times 池化 left 乘法
卷积
https://zhuanlan.zhihu.com/p/76606892
不考虑padding填充input矩阵，左边是卷积核，右边是输入：
\[\left[
\begin{matrix}
1 & 2 \\
3 & 4 \\
\end{matrix}
\right]
*
\left[
\begin{matrix}
11 & 22 & 33 \\
44 & 55 & 66 \\
77 & 88 & 99 \\
\end{matrix}
\right]
\]
\[=
\left[
\begin{matrix}
1\times 11+2\times 22+3\times 44+4\times 55 & 1\times 22+2\times 33+3\times 55+4\times 66\\
1\times 44+2\times 55+3\times 77+4\times 88 & 1\times 55+2\times 66+3\times 77+4\times 88
\end{matrix}
\right]
=
\left[
\begin{matrix}
407 & 517 \\
737 & 770
\end{matrix}
\right]
\]
池化
有2种：maxPool最大 和 avgPool平均
以maxPool举例：设窗口大小为2x2，每次向下1步或向右1步
maxpool2d = nn.MaxPool2d(kernel_size=(2,2),stride=(1,1),padding=0,dilation=1)
\[\left[
\begin{matrix}
1 & 2 & 3 \\
4 & 5 & 6 \\
7 & 8 & 9 \\
\end{matrix}
\right]
→
\left[
\begin{matrix}
max(1,2,4,5) & max(2,3,5,6) \\
max(4,5,7,8) & max(5,6,8,9) \\
\end{matrix}
\right]
=
\left[
\begin{matrix}
5 & 6 \\
8 & 9 \\
\end{matrix}
\right]
\]
矩阵乘法
https://www.zhihu.com/question/353784279
矩阵≠行列式，行列式=一个数
\[\left[
\begin{matrix}
1 & 2 & 3 \\
4 & 5 & 6 \\
\end{matrix}
\right]
\cdot
\left[
\begin{matrix}
11 & 22 \\
33 & 44 \\
55 & 66 \\
\end{matrix}
\right]
=
\left[
\begin{matrix}
242 & 308\\
539 & 704\\
\end{matrix}
\right]
\]
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From： https://www.cnblogs.com/nolca/p/18137607