前言廓清认知已知向量等式\(\vec{a}=\vec{b}\)，给其两边同时点乘向量\(\vec{c}\)，得到\(\vec{a}\cdot\vec{c}=\vec{b}\cdot\vec{c}\)，对吗？【释疑】：这样的操作是可以的，借助向量的数量积说明如下：不妨设\(\vec{a}\neq\vec{0}\)，\(\vec{c}\neq\vec{0}\)，用以说明最一般的情形，则......

线性代数——平面向量学习笔记首发于洛谷。定义及用语说明无特殊说明，下文的向量均指自由向量且是平面向量。向量，英文名为vector，目前没有准确而统一的中文翻译。在物理学科，一般翻译成「矢量」，且与「标量」一词相对。在数学学科，一般直接翻译成「向量」。对于向量的乘法：......

Prometheus中RangeVector的概念是有一点不直观的，除非你彻底阅读并理解了官方提供的文档。谁会这样做呢，去读官方文档？大多的人应该会花些错误的时间去做了一些错误的事情，然后随机去寻找一篇像本文一样的文章去理解这个概念，不是吗？什么是Vector由于Prometheus是一个时序型的......

前言典例剖析【2024高一专项】在正方形\(ABCD\)中，\(M\)是\(BC\)的中点，若\(\overrightarrow{AC}\)\(=\)\(\vec{m}\)，\(\overrightarrow{AM}\)\(=\)\(\vec{n}\)，则\(\overrightarrow{BD}\)=【\(\qquad\)】$A.4\vec{m}-3\vec{n}$$B.4\vec{m}+3\vec{n}$$C.......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述        支持向量机是一种二分类模型，它的基本思想是在特征空间中寻找一个超平面，使得该超平面能够最大化地将两类样本分隔开。这个超平面由支持向量确定，支持向量是离超平面最近的样本点。自适......

前言向量是既有大小，也有方向的量。当涉及两个向量时，就涉及两个向量的位置关系；位置关系分类当给定两个向量\(\vec{a}\)和\(\vec{b}\)时，它们之间的位置关系涉及以下几种：两个大类[共线和不共线]，或者三个小类①.一类为向量\(\vec{a}\)和\(\vec{b}\)不共线时，此时两个向量......

前言使用方法：如果想得到更好的显示效果，可以点击全屏按钮，已经实现电脑端、手机端的适配，效果很好；电视端没有实现适配，Ipad端的适配没有测试；思维导图全屏......

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。具体......

等和线定理\[\overrightarrow{OQ}=m\cdot\overrightarrow{OA}+n\cdot\overrightarrow{OB}=(m+n)(\frac{m}{m+n}\overrightarrow{OA}+\frac{n}{m+n}\overrightarrow{OB})=(m+n)\overrightarrow{OP}=k\cdot\overrightarrow{OP}\notag\]\(CD\)上任意一点都满足\(\fra......

1基本定义将\(n\)阶方阵\(M\)分解出如下式的非零n维向量\(v\)作为特征向量和\(\lambda\)作为特征向量;$\largeMv=\lambdav,\v\neq0$上式不仅可以分解出,甚至还可以分解出多个特征向量与特征值;实例:对物体施加作用力F产生运动,运动可以分解到3D空间......