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shu-jia-5-post

时间:2024-03-04 20:57:13浏览次数:24  
标签:frac shu jia sum varphi Theta post 复杂度 dp

暑假(5)

NOIP2023模拟测试赛(二十二)

A

考虑一个 \(\Theta(n^5)\) 暴力 dp,设 \(dp_{i,l,r}\) 表示考虑前 \(i\) 行,第 \(i\) 行 \(k\) 天后删剩区间 \([l,r]\) 的概率。

转移枚举上一行的 \([l',r']\),如果有交集就可以转移。这一行删剩 \([l,r]\) 的概率是

\[\binom{k}{l-1}p^{l-1}(1-p)^{k-l+1}\binom{k}{m-r}p^{m-r}(1-p)^{k-m+r} \]

有交集,等价于不满足 \(r'<l\) 且不满足 \(l'>r\)。这两个是独立的,我们可以用全部概率减去这两种的概率来转移。

对于 \(r'<l\) 显然可以维护一个前缀和,\(pre_{i,x}\) 表示所有 \(r\le x\) 的 \(dp_{i,l,r}\) 之和。

对于 \(l'>r\) 也一样,维护一个 \(suf\)。那么复杂度就降到了 \(\Theta(n^3)\)。

再优化,考虑设新的 \(dp1_{i,l},dp2_{i,r}\) 分别表示左/右端点为 \(l\) 或 \(r\) 的 \(dp_{i,l,r}\) 之和。

转移,对于 \(dp1_{i,l}\) 有:(\(sum\) 表示 上一行概率之和)

\[dp1_{i,l}\gets\sum_{r=l}^m(sum-pre_{i-1,l-1}-suf_{i-1,r+1}){\color{red}\binom{k}{l-1}p^{l-1}(1-p)^{k-l+1}}\binom{k}{m-r}p^{m-r}(1-p)^{k-m+r} \]

红色部分可以提出去,\(sum-pre-{i-1,l-1}\) 作为定值也可以提出去算,预处理右边一坨后缀和就好了。

然后就是要算

\[\sum_{r=l}^msuf_{i-1,r+1}\binom{k}{m-r}p^{m-r}(1-p)^{k-m+r} \]

沃趣,这个式子求和的东西和 \(l\) 无关,直接每一行做完预处理一下即可。

\(dp2\) 也是一样处理。复杂度 \(\Theta(n^2+k)\) 或者也可以不 \(+k\)。

B

随便定一个根比如 \(1\)。将题目中的链分成两种,第一种是直链,即 \(u,v\) 有祖孙关系,否则为第二种曲链。

发现所有曲链只要选了 \(1\) 就能满足。所以先考虑直链,如果满足完曲链的条件就不用选 \(1\) 了。

如果树是一条链,有一个经典的贪心,将直链的偏上面的点按深度从大到小排序。

然后从深度大的点往小的考虑,每次看这条链是否已被满足条件,如果不满足,发现选偏上的点的儿子一定最优,即深度越小越好。

树上也一样,将链按上面的点的深度从大到小排序后,选链上合法的深度最小的点一定是最优的。

用树状数组加点,检测这条链是否被满足条件即可。复杂度线性对数。

ps:我也不知道为什么选 \(1\) 做根就是对的,换句话说,为什么每个点作为根的答案都一样。

C

对所有路径考虑的问题,可以点分治。这样问题变成求当前根下不同子树之间的贡献。

根有多个子树,设为 \(v_{1\sim m}\)。考虑每次求一个子树 \(v_k\) 对之前 \(v_{1\sim k-1}\) 的贡献。

假设子树 \(v_{1\sim k-1}\) 的所有点集合为 \(A\),子树 \(v_k\) 的所有点集合为 \(B\)。那么就是求

\[\sum_{x\in A}\sum_{y\in B}\varphi(a_xa_y)(dep_x+dep_y) \]

设 \(V1_i\) 表示 \(A\) 中等于 \(i\) 的值的个数,\(V2_i\) 表示 \(B\) 中等于 \(i\) 的值的个数,\(D1_i\) 表示 \(A\) 中值等于 \(i\) 的点的 \(dep\) 之和,\(D2_i\) 表示 \(B\) 中值等于 \(i\) 的点的 \(dep\) 之和。则就是要求

\[\begin{aligned} \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\sum_{x\in A}\sum_{y\in B}\varphi(ij)(dep_x+dep_y)[a_x=i][a_y=j] &=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\varphi(ij)\sum_{x\in A}\sum_{y\in B}dep_x[a_x=i][a_y=j]+dep_y[a_x=i][a_y=j]\\ &=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\varphi(ij)(D1_iV2_j+V1_iD2_j)\\ \end{aligned}\]

有 \(\varphi(ij)=\frac{\varphi(i)\varphi(j)\gcd(i,j)}{\varphi(\gcd(i,j))}\),于是

\[\begin{aligned} \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\varphi(ij)(D1_iV2_j+V1_iD2_j) &=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\frac{\varphi(i)\varphi(j)\gcd(i,j)}{\varphi(\gcd(i,j))}(D1_iV2_j+V1_iD2_j)\\ &=\sum_{d=1}^{n}\sum_{i=1}^{n/d}\sum_{j=1}^{n/d}\frac{\varphi(id)\varphi(jd)d}{\varphi(d)}(D1_{id}V2_{jd}+V1_{id}D2_{jd})[\gcd(i,j)=1]\\ &=\sum_{d=1}^{n}\sum_{k=1}^{n/d}\mu(k)\frac d{\varphi(d)}\sum_{i=1}^{n/kd}\sum_{j=1}^{n/kd}\varphi(ikd)\varphi(jkd)(D1_{ikd}V2_{jkd}+V1_{ikd}D2_{jkd})\\ &=\sum_{s=1}^{n}\sum_{d|s}\mu(\frac sd)\frac d{\varphi(d)}\sum_{i=1}^{n/s}\sum_{j=1}^{n/s}\varphi(is)\varphi(js)(D1_{is}V2_{js}+V1_{is}D2_{js})\\ &=\sum_{s=1}^{n}\sum_{d|s}\mu(\frac sd)\frac d{\varphi(d)}\left(\left(\sum_{i=1}^{n/s}\varphi(is)D1_{is}\right)\left(\sum_{j=1}^{n/s}\varphi(js)V2_{js}\right)+\left(\sum_{i=1}^{n/s}\varphi(is)V1_{is}\right)\left(\sum_{j=1}^{n/s}\varphi(js)D2_{js}\right)\right)\\ \end{aligned}\]

维护后面四个东西即可,每次加入一个点会对所有它的因数 \(s\) 的部分有贡献,且可以 \(\Theta(1)\) 修改。

所以加入一个数 \(x\) 是 \(\Theta( d(x) )\) 的。题目保证所有数因数个数之和是小的。

复杂度 \(\Theta(\log n\times \sum_i d(a_i))\)。

NOIP2023模拟测试赛(二十三)

A

容易发现要么白赢要么平局。阿巴讨论一下即可。

具体地,分有白点和没有白点讨论,再对度数、叶子、奇偶什么的讨论一下。

B

C

扫描线扫 \(j\),维护所有的 \(g(i,j)\)。

发现 \(g(i,j)\) 其实就是 \([i,j]\) 中第一个满足 \(nxt_x>r\) 的 \(x\)。考虑扫描线右端扩展一个数 \(j+1\)。

则找到 \(x=pre_{j+1}\),那么原先 \(g(i,j)=x\) 的要修改成下一个满足 \(nxt>j+1\) 的数了。

可以用线段树维护 \(g(i,j)\) 的区间修改,再用 st 表或者其他求出 \(x\) 后一个满足 \(nxt>j+1\) 的数。

考虑查询,发现其实就是历史版本和,那么线段树维护区间加区间历史和即可。

\(\Theta(n\log n)\)。

NOIP2023模拟测试赛(二十四)

A

考虑对于给定序列如何求密度。发现每次将一段最短的包含 \(1\sim c\) 的前缀删去,能删多少次密度就是多少。

为什么呢?密度肯定大于等于这样的划分次数,因为每一段都能选出一个想要的数。

密度也不会大于它。假设这样求出的密度为 \(p\),我们发现,有一个长度为 \(p+1\) 的子序列不可能在原序列中出现过,构造方式如下:

  • 划分成 \(p\) 段后,选择每一段最后一个数组成一个子序列,最后再加一个任意数。

由于每段最后一个数在此段只出现一次(尽量最短划分),前 \(p\) 个数只有一种选择,第 \(p+1\) 个数就没得选了。

这样我们就得到了一种求密度的方法。现在考虑在这个方法上 dp:

  • \(dp_{i,p}\) 表示只考虑区间 \([i,n]\),选的子序列强制选 \(i\),密度为 \(p\) 的方案数。

初始状态要稍微预处理一下,即 \(p=0\)。

转移,考虑枚举 \(i\) 开头新的一段 \([i,j]\),以及后面子序列第一个数位置 \(k\):

\[dp_{i,p}\gets\sum_{j=i}^nf_{i,j}\sum_{k=j+1}^n dp_{k,p-1} \]

\(f_{i,j}\) 表示 \([i,j]\) 强制选 \(i,j\),选出一个包含 \(1\sim c\) 的子序列的方案数。

注意这里 \(a_j\) 是最后一个选的数,代表它仅出现一次,因此不能再选 \([i,j]\) 内的其他 \(a_j\)。

\[f_{i,j}=\left(2^{c_{a_i}-1}\right)\prod_{x\not=a_i,a_j}\left(2^{c_x}-1\right) \]

\(c_x\) 表示 \(x\) 在 \([i,j]\) 中出现次数。\(f\) 容易用上式预处理。

\(dp\) 式子中的第二个 \(\Sigma\) 容易后缀和处理。这样,复杂度就是 \(\Theta(n^3)\)。

但是会发现密度最大为 \(n/c\),所以复杂度变成 \(\Theta(\frac{n^3}c)\)。

\(c\) 很小的时候过不了。那么考虑设计一个针对 \(c\) 较小的算法。

考虑状压 dp。设 \(dp_{i,j,S}\) 表示考虑 \([1,i]\),已经分了 \(j\) 段,最后一段中已经包含 \(S\) 中的数的方案数。

这里 \(S\) 是由 \(1\sim c\) 中的数组成的集合。

直接转移,复杂度 \(\Theta(n\times\frac nc\times2^c)=\Theta(\frac{n^22^c}c)\)。

结合两个算法即可通过。取分治界 \(c=\Theta(\log n)\) 得复杂度 \(\Theta(\frac{n^3}{\log n})\)。

B

新科技,咕咕咕

C

形如 S*SS* 的计算是平凡的,考虑 S*T

建 SAM,枚举 S*TS 在 SAM 中的等价类。假设我们得到这个等价类的 \(\text{endpos}\) 集合,对于每个 \(\text{endpos}\) 中的位置 \(x\),把它 \(+1\) 就是星号的位置,加 \(2\) 就是 \(T\) 的开始位置。

那么就是求,所有 \(x+2\) 位置的后缀有多少个本质不同的前缀。求出来后乘上等价类中串数就是该节点的贡献。

这个问题可以考虑 SA,将这些后缀排序后,用所有的前缀数减去相邻的 LCP 长度即为不同前缀数量。

但是不能枚举 \(\text{endpos}\) 内每个位置。考虑启发式合并,用 set 维护每个节点的排序后的后缀。

将一个数插入 set 时删去前驱与后继之间的贡献,加入自己与前驱、与后继的贡献。

复杂度即为 \(\Theta(n\log^2n)\)。

NOIP2023模拟测试赛(二十五)

A

首先,\(x+y\) 是这个问题的循环节。可以自己画图看看。

其次,可以证明答案一定以 \(x+y\) 为循环节密铺。

考虑 \((x+y)|n\) 的情况,如果答案不是以 \(x+y\) 为循环节,我们找出其中每一段长为 \(x+y\) 中点最多的,用它密铺 \(n\) 得到一个新的答案,这个答案一定更优,因为找的是点最多的。

那么如果 \((x+y)|n\),问题就变成找一个 \(x+y\) 的段能放最多的点。

可以状压 dp,假设 \(x>y\)。设 \(dp_{i,S}\) 表示前 \(i\) 位,后 \(x\) 位状态为 \(S\) 的最大点数。

这样转移复杂度是 \(\Theta((x+y)2^x)\) 的,能过。然后乘上一个 \(\frac n{x+y}\) 就是答案。

如果 \(x+y\) 不整除 \(n\),也是一样的道理,答案仍然是以 \(x+y\) 为循环节。证明同理。

但是最后有一小段和整段的不一样。假设 \(k=n\bmod(x+y)\),我们令状压转移的时候,如果放的位置 \(\le k\) 贡献为 \(\lfloor\frac n{x+y}\rfloor+1\) 否则为 \(\lfloor\frac n{x+y}\rfloor\) 即可。

复杂度 \(\Theta((x+y)2^x)\)。

B

link

C

一个给胸上锁的方案是合法的,当且仅当,对于所有买锁的方案,这些锁能开的胸总价值小于等于锁的价值。

也可以说,对于所有胸的集合,开这些胸所需的锁价值大于胸的价值。

如果把每个胸、锁拆成对应的价值数目的点数,即每个胸拆成 \(a_i\) 个点,锁拆成 \(b_i\) 个点,

为一个胸上锁的时候将对应拆出的点两两连边。那么这个上锁方案合法的条件,根据 Hall 定理,就是所有胸代表的左部点有完美匹配。

点数如此小的情况下,可以直接记忆化搜索求解这个匹配过程。

设 \(dp_{i,j,S}\) 表示前 \(i\) 个胸,第 \(i\) 个胸考虑到第 \(j\) 个小点,右边的每一个锁已经用的点数的压缩状态 \(S\),的最小权值。

搜索时考虑这个胸的这个点要匹配右边的哪个锁,如果这个胸没上过这个锁代价就要加上 \(c_{i,j}\)。

因此还要记录每个锁是否被用过。可以按顺序考虑每个锁,状态中加入 \(k,vis\) 表示到了第几个锁,当前锁是否被用过。

复杂度就是状态数,大概是 \(24\times5^6\times2\times6\)。

D

典题不想写

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From: https://www.cnblogs.com/iorit/p/18052665

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