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01_传感器基本知识

时间:2024-01-28 11:37:06浏览次数:20  
标签:01 frac 基本知识 弹性 阶跃 特性 传感器 omega

1传感器的静态特性⭐⭐⭐

1.1定义⭐⭐⭐【19,20,21】

传感器在被测量的各个值处于稳定状态下,输入量为恒定值而不随时间变化时,其相应输出量亦不随时间变化,这时输出量与输入量之间的关系称为静态特性

数学模型:\(y=a_{0}+a_{1}x+a_{2}x^{2}+\dots+a_{n}x^{n}\)
情况分类:
①理想线性特性:\(y=a_{1}x\)

具有这种特性的传感器称为线性传感器

②非线性项次数为偶数:\(y=a_{1}x+a_{2}x^{2}+a_{4}x^{4}+\dots\)

特性曲线不具有对称性,且线性范围较窄

③非线性项次数为奇数:\(y=a_{1}x+a_{3}x^{3}+a_{5}x^{5}+\dots\)

特性曲线关于原点对称

④一般情况

特性曲线过原点,不具有对称性

1.2标准条件与校准曲线【17】

传感器的静态特性是在静态标准条件下进行校准的

静态标准条件:没有加速度、振动、冲击,环境温度一般在室温\((20\pm5) ℃\),相对湿度不大于85%,大气压为\((101.3\pm8)kPa\)

[!note] 传感器静态校准曲线
在静态标准工作状态下,利用一定精度等级的校准设备、对传感器进行反复循环测试,得到输入输出数据,将这些数据列成表格,把测量值的正行程输出值和反行程输出值的平均值连接起来的曲线

1.3静态特性指标⭐⭐【19】

1线性度(非线性误差)⭐

在规定条件下,传感器校准曲线与某一选定的拟合直线间的最大偏差与满量程(F.S)输出平均值的百分比

image

计算公式:\(\sigma _{L}=\pm \frac{\Delta L_{max}}{Y_{FS} }\times 100\%(其中Y_{FS}=Y_{max}-Y_{0})\)

采用拟合直线的方法不同,则其拟合后所得到的基准直线不同,计算出的线性度也会不一样

  1. 理论直线拟合(方法比较明确和方便,但拟合精度较低)
  2. 端基法(方法简单,但因未考虑到所有校准点数据的分布,拟合精度较低)
  3. 最小二乘法(拟合精度最高)

    标签:01,frac,基本知识,弹性,阶跃,特性,传感器,omega
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