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线性：指多元变量的每一元变量都是1次方(可以将高于1次方的元，以新一元变量代换，求解再做开方运算)
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将应用问题转化为 多个多元线性方程，并成一组；
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由多元线性方程组 抽出 增广矩阵，并以“消元法”的策略，步步判断求解；
- 对 增广矩阵 的 多个 “方程” 应用“行消元法” 化简 成 阶梯矩阵；判断有无解；是否出现 0 = !0 的行(方程)；
- 由 阶梯矩阵 的 多个 “方程” 应用“列消元法” 化简 成 简化阶梯矩阵；判断:
- 有1个解时(非全0行数 = 元总数)， 解是将 系数矩阵 化简为 N x N 的单位方阵(对角线上全为1，其余全为0)，常数列一一对应主元的解；
- 有多解时(非全0行数 < 元总数)，写出每个 主元 由 所有 自由变量 表达的一般表达式(通解)；
- 初等行变换(假设
增广矩阵为N = np.array( [ [...], [...], ...]):
- 把一行的倍数加到另一行上；
N[r0, :] += k * N[r1, :], k为倍数 - 交换任何两行的位置；
N[[r0, r1], :] = N[[r1, r0], :] - 用一非零0⃣️数乘任一行；
N[r0, :] *= k, k为非0⃣️乘数