PCA(Principal Components Analysis)主成分分析: 一维列向量坐标的变换是左乘变换矩阵 而 一维行向量的坐标系基元的变换 是 右乘变换矩阵

总结：

• 一维列向量的 坐标变换是 左乘变换矩阵；
• 一维行向量的 坐标系基元变换 是 右乘变换矩阵；

坐标变换

1. 坐标变换定义：把一个向量(或一个点)从一个高维(或3D)坐标系，转换到另一个高维(或3D)坐标系去。
   举个栗子：东北天坐标系上的点A坐标为 (1, 2, 3)，通过坐标变换到北西天坐标系，点A的新坐标是 (x, y, z)。
   即同一个向量(或点)在不同坐标系的坐标分别是什么？通过将旧坐标在左乘一个变换矩阵 T 就可以实现。

2. 注意：坐标变换 是 左乘(变换矩阵T 是 乘在左边)的。 变换: T * A0 = A1, 此处 旧坐标A0，新坐标A1 都是一维列向量；

3. 坐标变换矩阵 T 乘在左边 是因为坐标多是用一维列向量表示，因此过渡矩阵A只能被乘到左边。

4. 坐标系基元(基元为一维行向量)的变换 是 右乘 变换矩阵，举个栗子就可以分清：
   已知坐标系基元为 (i, j, k)，基元为一维行向量表示, 因而基元的变换只能是右乘.
   举个栗子：A1.shape(1,3)= A0.shape(1, 3) * T.shape(3,3)。