首页 > 其他分享 >数学大礼包 - Day 2, 3

数学大礼包 - Day 2, 3

时间:2023-10-23 11:11:33浏览次数:38  
标签:frac limits sum sqrt 大礼包 数学 Delta prod Day

不完整,待后人补充


归纳与递推

无平局无运气的游戏绝对有必胜策略。

\(n\) 颗糖,A,B 轮流取 \(2^k\) 个,取完最后一个的获胜。

第一制胜点:0
递推:

  1. 能到制胜点的都必败;
  2. 无论怎么走都是必败点才是制胜点。

猜:

\(P(3k)=1,P(3k+1)=0,P(3k+2)=0\)。


基本不等式(\(\forall x_i\in\mathbb{R^+}\)):\(\frac{x+y}{2}\ge \sqrt{xy}\)。

均值不等式(\(\forall x_i\in\mathbb{R^+}\)):

\[\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}x_i}{n}\ge \sqrt[n]{\prod\limits_{i=1}^{n}x_i} \]

证明 :

第三数学归纳法:

  1. 证 \(P(1)=1\);
  2. 证 \(\exists\) 递增数列 \(\{a_n\}\),满足 \(\forall 1\le i\le n,P(a_i)=1\);
  3. 证若 \(P(k)=1\) 则 \(P(k-1)=1\)。

显然 \(n=2\) 成立。

若 \(n=2^k\) 成立,则 \(n=2^{k+1}\) 成立。
\(n=2^k\),有 \(\frac{\sum\limits_{i=1}^{2^k}x_i}{2^k}\ge \sqrt[2^k]{\prod\limits_{i=1}^{2^k}x_i}\)。
当 \(n=2^{k+1}\),有

\[\begin{aligned}\frac{\sum\limits_{i=1}^{2^{k+1}}x_i}{2^{k+1}}&\ge \frac{\sum\limits_{i=1}^{2^k}x_i+\sum\limits_{i=2^k+1}^{2^{k+1}}x_i}{2^{k+1}}\\&\ge \frac{2^k\sqrt[2^k]{\prod\limits_{i=1}^{2^k}x_i}+2^k\sqrt[2^k]{\prod\limits_{i=2^k+1}^{2^{k+1}}x_i}}{2^{k+1}}\\&=\frac{\sqrt[2^k]{\prod\limits_{i=1}^{2^k}x_i}+\sqrt[2^k]{\prod\limits_{i=2^k+1}^{2^{k+1}}x_i}}{2}\\&\ge \sqrt{\sqrt[2^k]{\prod\limits_{i=1}^{2^{k}}x_i}\cdot\sqrt[2^k]{\prod\limits_{i=2^k+1}^{2^{k+1}}x_i}}\\&=\sqrt[2^{k+1}]{\prod\limits_{i=1}^{2^{k+1}}x_i}\end{aligned} \]

若 \(n=m\) 成立,则 \(n=m-1\) 成立。

\(n=m\),有 \(\frac{\sum\limits_{i=1}^{m}x_i}{m}\ge \sqrt[m]{\prod\limits_{i=1}^{m}x_i}\)。
当 \(n=m-1\),有

\[\begin{aligned}\frac{\sum\limits_{i=1}^{m-1}x_i}{m-1}&=\frac{\sum\limits_{i=1}^{m}x_i+\frac{\sum\limits_{i=1}^{m-1}x_i}{m-1}}{m}\\&\ge\left(\frac{\prod\limits_{i=1}^{m-1}x_i}{m-1}\right)^{\frac{1}{m}}\left(\frac{\sum\limits_{i=1}^{m-1}x_i}{m-1}\right)^{\frac{1}{m}}\\\therefore \left(\frac{\sum\limits_{i=1}^{m-1}x_i}{m-1}\right)^{\frac{m-1}{m}}&\ge\left(\frac{\prod\limits_{i=1}^{m-1}x_i}{m-1}\right)^{\frac{1}{m}}\\\frac{\sum\limits_{i=1}^{m-1}x_i}{m-1}&\ge\left(\frac{\prod\limits_{i=1}^{m-1}x_i}{m-1}\right)^{\frac{1}{m-1}}\\&\ge\sqrt[m-1]{\prod\limits_{i=1}^{m-1}x_i}\end{aligned} \]


Q1. 砝码问题 - 可以放一边

Q2. 砝码问题 - 可以放两边

Q2.1:6 个砝码最多称出的重量数为 \(\frac{3^n-1}{2}\),方案:\(1,3,9,27,...\)。
Q2.2:先给出 1, 2, 3, 4 g,再放 \(x\) 个砝码,递推:\(a_{n+1}=3 a_n+1,a_0=1+2+3+4\)(不放,放左盘,放右盘)。
Q2.3:6 个砝码恰好称出 1 - 100 g

\(a_1=1\),因为需要称出 99 g,即 \(a_1+a_2+a_3+a_4+a_5+a_6-1\)。
\(a_6\) 下限 30,上限 67.
上限:\(a_6\le 2(a_1+a_2+a_3+a_4+a_5)+1=2(100-a_6)+1\),\(a_6\le 67\)。否则无法称出 \(a_1+a_2+a_3+a_4+a_5+1\)。

Q3.

1, 2, 4, 8, 16 g 的砝码全部按顺序放在天平左右两侧,保证左边一直重于右边,求方案数。

  • 1 g,\(a_1=1\);
  • 1, 2 g,\(a_2=3\);[1, 2|], [2, 1|], [2|1]
  • 1, 2, 4 g,考虑把 1, 2 替换成 1x2, 2x2,放 1 不会改变两边的大小关系,于是在第 1 步以后,左右都可放,递推式:\(a_{n+1}=(2n+1)a_n\)。

Q4. 天平找次品

三分分的是次品信息,不是次品
Q4.1:\(n\) 个,其中 1 个次品,求最少称重次数。\(\left \lceil \log_3 n \right \rceil\)。
Q4.2:\(n\) 次,最多可称几个品。\(3^n\)。
Q4.3:\(12\) 个,其中有 1 个次品,求最少称重次数。 #Google

3-3-3-3 第一次只能确定 12 种情况,不行;
5-5-2 同理不行;
4-4-4 可以:
对于第二次,= 代表次品不在天平上,同(第一次)号说明次品同侧,异号说明次品第二次改变了位置。
构造:

证明
Step 1:
1234 = 5678
Step 2:
1 9 10 11 = 5 2 3 4
Step 3:
6 = 7 : 8
6 < 7 : 6
6 > 7 : 7

  • 1234 > 5678
  • 1234 < 5678

Q5. 染色问题

Q5.1:\(n\) 边形,顶点染色为 A, B, C,相邻点颜色不同,求方案数。

答案为 \(3\times 2^n-1 和 n 颜色相同的方案数\)。可以发现,要减去的相当于把 \(1\) 和 \(n\) 视为一个点,即为 \(n-1\) 时的答案,所以递推:\(a_{n+1}=3\times 2^n-a_n,a_3=1\)。

Q5.2:1, 2, 3 组成 \(n\) 位数,且需满足:1 的下一位不是 2,2 的下一位是 3。求方案数。

转化题意,1 的上一位是 1 或 3,2 的上一位是 3,3 的上一位是 1 或 2 或 3.

设第 \(k\) 位为 1 的有 \(x_k\) 个,为 2 的有 \(y_k\) 个,为 3 的有 \(z_k\) 个。

则有:\(x_1=y_1=z_1=1,x_{k+1}=x_k+z_k,y_{k+1}=z_k,z_{k+1}=x_k+y_k+z_k\)。

Q6. 错排问题

\(D_n\) 为 \(n\) 元错排。

\[D_n=n!\sum_{i=0}^n (-1)^i \frac{1}{i!}\approx\frac{n!}{e} \]

\[e^k=\sum_{i=0}^{\infty} \frac{k^i}{i!} \]

这个的精度误差在四舍五入范围内,但 \(n\) 很大时,同时需要 \(e\) 的精度足够高。

递推。

\[D_n=(n-1)(D_{n-1}+D_{n-2}) \]

\[D_n=nD_{n-1}+(-1)^n \]

Q7. 间排问题

\(G_n\) 为 1-n 的排列满足 \(\forall 1\le i<n\),不存在 \(a_i+1=a_{i+1}\) 的方案数。

容斥。

\[\begin{aligned}G_n&=n!-\binom{n-1}{1}(n-1)!+\binom{n-1}{2}(n-2)!+...\\&=\sum_{i=0}^{n-1}(-1)^i\binom{n-1}{i}(n-i)!\end{aligned} \]

Q8. 卡特兰数

\(C_n\) 为 \(n\) 对括号,括号匹配(本质一样,左括号个数永远大于等于右括号个数)的序列数。
递推:

\[C_n=\sum_{i=1}^{n-1}C_iC_{n-i} \]

通项:

\[C_n=\binom{2n}{n}-\binom{2n}{n−1}=\frac{\binom{2n}{n}}{n+1} \]

\(C_n\) 为 A, B 打乒乓球,从 \(0:0\) 打到 \(n:n\),A 从来没有落后过的方案数。

\(C_n\) 为在 \(n×n\) 的网格中,一开始在 \((0,0)\) 处,每次可以向上走一格或者向右走一格,在任一时刻,向右走的次数不能少于向上走的次数,合法路径数。

“在任一时刻,向右走的次数不能少于向上走的次数” 的意思即是路径不能与\(y=x+1\) 有交点。对于与 \(y=x+1\) 有交点的路径,把第一个交点之后的路径沿 \(y=x+1\) 对称过去,可以发现每一个与 \(y=x+1\) 有交点的路径都唯一对应一条从 \((0,0)\) 到 \((n-1,n+1)\) 的路径,这样的路径一共有 \(\binom{2n}{n−1}\) 条,所以合法路径有 \(\boxed{C_n=\binom{2n}{n}-\binom{2n}{n−1}}\) 种,即为通项公式。

\(C_n\) 为一个圆周上有 \(2n\) 个点,两两配对并在两点间连一条弦,要求所连的n条弦没有交点,配对数。

锁定一个点,这个点最多连接两个点,连两边,即转化为括号序列。

\(C_{n-2}\) 为将 \(n\) 边的凸多边形以不相交的对角线分成 \(n-2\) 个三角形的方案数。

锁定一条边,这条边最多连接一个点,再考虑两边,同上。

\(C_n\) 为 \(\sum\limits_{i=1}^{2n} a_i(a_i\in\{-1,1\})=0,\forall 1\le k\le 2n,\sum\limits_{i=1}^k a_i\ge 0\) 的方案数。

Q9. 递推转通项

  1. \(a_{n+1}=2a_n+1,a_1=1\)
    设 \(a_{n+1}+k=2(a_n+k)\),解得 \(k=1\).
    所以 \(a_{n+1}+1=2(a_n+1),a_1+1=2\).
    所以 \(a_n+1=2\times 2^{n-1},a_n=2^n-1\).
  2. \(a_{n+1}=2a_n+3^n,a_1=1\)
    1. 设 \(a_{n+1}+k3^{n+1}=2(a_n+k3^n)\),解得 \(k=-1\).
      \(\therefore a_{n+1}-3^{n+1}=2(a_n-2^n),a_1-3^1=-2\).
      \(\therefore a_n-3^n=-2\times 2^{n-1}=-2^n,a_n=3^n-2^n\).
    2. 当 \(3^n\to 2^n\),1) 不可做.
      \(\therefore \frac{a_{n+1}}{2^{n+1}}=\frac{a_n}{2^n}+\frac 12\).
      令 \(b_n=\frac{a_n}{2^n},b_1=\frac{1}{2^1}=\frac 12\).
      \(\therefore b_n=\frac n2,a_n=2^n\times\frac n2=2^{n-1}n\).
  3. \(a_{n+1}=2a_n+n,a_1=1\)
    观察到 \(a_{n+1}\) 与 \(a_n\) 齐次(一次),于是可以联想到一次函数,设 \(a_{n+1}+k(n+1)+b=2(a_n+(kn+b))\),解得 \(b=k=1\).
    所以 \(a_{n+1}+(n+1)+1=2(a_n+n+1),a_1+1+1=3\).
    所以 \(a_n+n+1=3\times 2^{n-1},a_n=3\times 2^{n-1}-n-1\).
  4. \(a_{n+1}=\frac{a_n}{1+a_n},a_1=\frac 12\)
    考虑把等式两边取倒数,有 \(\frac{1}{a_{n+1}}=\frac{1}{a_n}+1,\frac{1}{a_1}=2\).
    于是就和 0. 一样了,甚至更简单.
    \(a_n=\frac{1}{n+1}\).
  5. \(a_{n+2}=a_{n+1}+a_{n},a_1=a_2=1\)
    本质上就是 fibonacci .
    考虑使用线性代数求解:

    线性代数

    线性空间

    :见 Day 5
    线性空间自由度:同方程(组)的自由度,是指递推初始值的个数.
    我们可以发现 Fibonacci 数列的递推式后面没有常数项,线性空间自由度为 2,所以可以说明 Fibonacci 是由 2 个由等比数列构成的线性空间的乘积,设等比数列为 \(\{q_n\}(\forall q_i\not= 0)\),则有 \(q^{n+2}=q^{n+1}+q^n,q^2-q-1=0,q=\frac{1\pm \sqrt 5}{2}\).
    因为 \(a_1=a_2=1\),所以设 \(x,y\) 为 \(q\) 的系数,有:

    \[\begin{cases}\left(\frac{1+ \sqrt 5}{2}\right)x&+\left(\frac{1- \sqrt 5}{2}\right)y&=1\\\left(\frac{1+ \sqrt 5}{2}\right)^2x&+\left(\frac{1- \sqrt 5}{2}\right)^2y&=1\end{cases} \]

解得

\[\begin{cases}x=\frac{1}{\sqrt{5}}\\y=-\frac{1}{\sqrt 5}\end{cases} \]

Q10. 数列差分(差分算子)

定义:\(\Delta h_n=h_{n+1}-h_n\).
二次差分 \(\Delta^2 h_n=\Delta h_{n+1}-\Delta h_n\).
与求和互为逆运算。
\(\Delta^2 a_n=0\) 的数列为等差数列。
\(\Delta^3 a_n=0\) 的数列为二级等差数列(平方数列)。
结论 1:若 \(f(n)\) 为 \(k\) 次多项式,\(\Delta^{k+1}f(n)=0\).

结论 2:\(\Delta\) 是线性算子。\(\Delta(a_n+b_n)=\Delta a_n=\Delta b_n,\Delta(ka_n)=k\Delta a_n\).
原数列 \(a_n\) 与 \(\Delta^n a_0\) 一一对应。
设单位数列(基) \(e_n^{(m)}=\{x|\forall 1\le i\le n[i=m]\}\),所有数列都可以用 \(e\) 线性组合得到。

\(n^p=C_n^p+x_1C_n^{p-1}+x_2C_n^{p-2}+...+x_nC_n^1=\sum\limits_{i=0}^pS(p,i)A_n^i\)
其中系数 \(S(p,i)\) 为第二类 Stirling 数
\(n^1=0A_1^0+1A_1^1\to S(1,0)=0,S(1,1)=1\),
\(n^2=0A_2^0+1A_2^1+(2/2)A_2^2\to S(2,0)=0,S(2,1)=1,S(2,2)=1\),

a3:   0 1 8 27
Δa3:   1 7 19
Δ^2a3:  6 12
Δ^3a3:   6
Δ^4a3:    0

\(n^3=0A_3^0+1A_3^1+(6/2)A_3^2+1(6/6)A_3^3\to S(3,0)=0,S(3,1)=1,S(3,2)=3,S(3,3)=1\)
特别地,规定 \(S(0,0)=1\).

\[\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c} S(p,i) & 0 &1&2&3&4&5\\ \hline 0 & 1 \\ \hline 1 & 0&1 \\ \hline 2 & 0&1&1 \\ \hline 3 & 0&1&3&1 \\ \hline 4 & 0&1&7&6&1 \\ \hline 5 & 0&1&15&25&10&1 \\ \end{array} \]

递推式:\(S(p,i)=S(p-1,i-1)+i\times S(p-1,i)(1\le i\le p-1)\).
组合意义:将 \(p\) 个不同元素划分成 \(i\) 个不计顺序的部分的方案数.

显然 \(S(p,1)=1\).
下证:\(S(p,i)=S(p-1,i-1)+i\times S(p-1,i)\).
这相当于现有 \(p\) 个元素,其中有一个元素 \(x\),则有两种划分:

  1. \(x\) 单独一组,则 \(p-1\) 个元素分成 \(i-1\) 组,\(S(p-1,i-1)\).
  2. \(x\) 在某一组里,则 \(p-1\) 个元素分成 \(i\) 组,此时 \(x\) 可以在任意一组内,\(i\times S(p-1,i)\).
    证毕。

从另一方面看,这相当于把元素映射到组中去,是 \(p\) 元集 \(\mapsto\) \(i\) 元集的满射。
所以考虑容斥:

\[\begin{aligned}S(p,i)&=i^p-C_p^1(i-1)^p+C_p^2(i-2)^p-...\\&=\frac{1}{i!}\left(\sum_{k=0}^i(-1)^kC_p^k(1-k)^p\right)\end{aligned} \]

Bell 数:\(B_p\) 表示把 p 个元素分为若干个部分的方案数。

\[B_p=\sum_{i=0}^pS(p,i) \]

\(B_0=1,B_1=1,B_2=2,B_3=5\).
![[Pasted image 20230809102747.png]]
即 $$B_p=\sum_{i=0}{p-1}C_{p-1}iB_{p-i-1}$$
第一类 Stirling 数:表示满足 \(A_n^p=\sum(-1)^{p-i}s(p,i)n^i\) 的 \(s(p,i)\),即 \(A_n^p\) \(i\) 次项系数的绝对值.

递推式:\(s(p,i)=s(p-1,i-1)+(p-1)s(p-1,i)\).

\[\begin{array}{c|c|c|c|c|c|c} s(p,i)\\ p\ i& 0 &1&2&3&4&5&6\\ \hline 0 & 0&1 \\ \hline 1 & 0&1&1 \\ \hline 2 & 0&2&3&1 \\ \hline 3 & 0&6&11&6&1 \\ \hline 4 & 0&24&50&35&10&1 \\ \hline 5 & 0&120&274&225&85&15&1 \\ \end{array} \]

组合意义:将 \(p\) 个元素划分成 \(i\) 个圆排列的方案数。
考虑 \(n+1\) 个元素中有一个元素 \(x\),则有两种划分:

  1. \(x\) 单独构成一个圆排列,则 \(p\) 个元素构成 \(i-1\) 个圆排列,\(s(p,i-1)\).
  2. \(x\) 在一个圆排列中,则 \(p\) 个元素构成 \(i\) 个圆排列,\(x\) 可以在任意一个圆排列中,\(p\times s(p,i)\).
    证毕。

标签:frac,limits,sum,sqrt,大礼包,数学,Delta,prod,Day
From: https://www.cnblogs.com/DEV3937/p/math2.html

相关文章

  • 数学大礼包 - Day 1
    逻辑,集合,计数与映射咕咕咕逻辑集合计数逻辑命题:指可以判断对错的叙述.真值:若命题为真则为真(\(1\)),否则为假(\(0\)).充分必要:\(p\Rightarrowq\)指\(p\)推出\(q\),\(p\)为\(q\)充分条件,\(q\)为\(p\)必要条件(可以理解为判定和性质的区别).\(p\Leftrightarro......
  • Python入门系列21-数学相关模块(math/decimal)
    一、math模块math库是Python提供的内置数学函数库,支持整数和浮点数运算。常用函数和属性如下图所示:函数/属性说明math.pi圆周率math.inf正无穷大math.ceil(浮点数)向上取整math.floor(浮点数)向下取整round(浮点数)四舍五入操作abs(数值)获取数值的绝对值math.fmod(x,y)返回x/y的......
  • DataWhale DAY5 条件语句
    DataWhaleDAY5条件语句本次学习python中的条件语句。语法博客:https://www.cnblogs.com/hewo/p/17635277.html注意点位:1.减少炫技般的使用特殊方法的判断,从理解方面简化你的代码,对于python,没有必要时不用使用奇技淫巧优化。对于true/false和0/1:​ 首先,bool是int的......
  • 嵌入式面试刷题(day1)
    (文章目录)前言最近我打算出一套笔试刷题的总结,帮助大家解决一些笔试的经典和容易出错的题目,并且将这些知识点讲解明白。我将会在牛客网上刷题,节省大家的时间将最值得关注的题目呈现给大家。一、由for(;;)引出的一系列问题在C/C++的for循环中,我们可以省略循环语句的各个参......
  • 嵌入式刷题(day2 new delete 和malloc free的区别)
    (文章目录)前言本篇文章我们来讲解一下newdelete和mallocfree的区别,这个区别在许多面试题中也会经常问到,那么我们就具体的来看看他们有什么不同吧。一、区别new和delete是C++中的运算符,用于动态分配和释放内存空间,而malloc和free是C语言中的函数,用于同样的目的......
  • cv2 数学基础---矩阵微分
    矩阵微分基础知识定义重要结论应用定义(1)向量对标量求导矩阵对标量求导我们可以看到上述求导过程实际上就是不同函数对变量求导,然后按照向量或者矩阵的形式排列,注意这里结果的结构应该与函数的结构保持一致(2)标量对向量求导标量对矩阵求导这里的理解使同一......
  • Day5
    变量定义就是可以改变的量。变量相当于一个空间位置,位置是定的,而位置内存放的数据是可以改变的Java变量是程序中最基本的存储单元,其中包括变量名,数据类型(Java是强类型语言,必须声明变量的数据类型,可以是基本数据类型也可以是引用类型)和作用域数据类型变量名=值;每......
  • 数学基础:特征值、特征向量
    目录方阵的特征值与特征向量特征方程特征子空间小结参考方阵的特征值与特征向量特征方程定义:设\(A=\begin{bmatrix}a_{ij}\end{bmatrix}\)是n阶方阵,若有λ和非零向量x,使得\[\tag{1}Ax=λx\]成立,则称λ为方阵A的特征值,非零向量x为A的属于(或对应于)特征值λ的特征向量。式(1)......
  • day12-JNI案例
    1JNI类型签名#我们开发安卓--》写java代码---》通过JNI---》调用C代码(JNI的c代码) java中变量---》通过JNI---》转成c变量2JNI中java调用c案例2.1数字处理Utils.javapackagecom.justin.s9day11;publicclassUtils{static{System.loadLibrary("......
  • 捡起ctf学习 day1 Linux Labs
    1.把忘记密码的kali重置了密码进入GRUB启动程序,修改命令,重置密码(参考https://www.cnblogs.com/wh0915/p/17153270.html) 2.做题,ssh连接命令ssh-p端口用户名@网址然后输入密码即可连接 cd命令:切换当前目录百至其它目录,比如进入/etc目录,则执行cd/etccd/:在Linux系......