传统的全基因组关联分析（GWAS）计算的是单个SNP与表型的相关性，除此之外，我们还可以进行SNP之间的互作效应与表型的相关性分析。
上位效应的公式为：Y ~ b0 + b1.A + b2.B + b3.AB + e
Y为表型，A和B分别为两个变异位点，在GWAS中通常指SNP，如果b3为显著，则说明存在上位效应。
REF
https://www.cnblogs.com/chenwenyan/p/13813946.html
标签：GWAS,表型,效应,上位,SNP,b3 From： https://www.cnblogs.com/emanlee/p/15336390.html