• 2024-11-08长尾效应
     在正态分布中,曲线中间凸起的是“头”,两边相对平缓的部分叫做“尾”。对于绝大部分的需求来说,都会集中在中间凸起的“头”处,但是除了“头”,还有两边长长的“尾”。不同于中间的“头”,分布在尾部的需求是个性化的,零散的,少量的需求。这部分需求,构成了一条长长的“尾
  • 2024-11-02隧道视野 | 埃尔德·沙菲尔:当人们疲于应付诸多问题时,他们就不再试图解决所有的问题,而只关注眼下最紧急的问题
    注:本文为几篇关于隧道视野的文章合辑。什么是“隧道视野(TunnelVision)”?如何应对?原创LouisaWW的神秘学笔记本2023年07月24日12:49湖南TunnelVision,隧道视野(视野狭窄)“我们看到的并不是事物本来的样子,而是我们自己本来的样子。”部分观点不太全面,请带着“批判性
  • 2024-10-25计量经济学(十四)——面板数据模型的固定效应和随机效应
    面板数据模型是一类常见于经济学、社会科学等领域的计量经济模型,广泛用于分析具有时间维度和个体维度的多维数据。相比于传统的横截面数据模型或时间序列模型,面板数据模型能够更好地处理个体之间的异质性问题,并且提高模型的估计精度。通过对同一组个体(如公司、国家或个人)在不同时
  • 2024-10-19中介效应分析中的困惑:逐步回归与Bootstrap结果为何相悖?
    大家好,欢迎来到小菲Stata的实证分析世界。在进行数据分析时,很多同学可能会遇到一些看似矛盾的结果。最近,我在知乎上看到一个有趣的问题:在中介效应分析中,使用逐步回归法得到的系数都是正的,但在进行Bootstrap检验时,中介效应的估计却为负。这种现象让人不禁思考,这究竟是怎么回事
  • 2024-10-19【互助问答】为什么在Stata中控制个体效应容易导致结果不显著?
    接粉丝提问!在使用Stata进行面板数据分析的过程中,为什么会常常会遇到控制个体效应后结果不显著的情况?   这种现象可能会让人感到困惑,但实际上,它背后有许多可能的原因。本文将探讨这些原因,并提供一些解决方案,帮助研究人员更好地理解和应对这一问题。控制个体效应不显著
  • 2024-10-12Meta分析在生态环境领域里的应用
       Meta分析(MetaAnalysis)是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法,是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后,Meta分析被引入生态环境领域的研究,并得到高度的重视和长足的发展,尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应,以
  • 2024-10-07因果推断与间接效应
    因果推断(CausalInference)是统计学和数据科学中的重要分支,用于理解事件之间的因果关系,而不仅仅是相关性。与相关性分析不同,因果推断追求揭示因变量(结果)如何受到自变量(原因)的直接或间接影响。特别是,因果推断为科学研究、政策制定和商业决策提供了至关重要的工具。随着数据科学的快
  • 2024-09-19台球瞄准的投掷效应或者耦合效应
    https://www.zhihu.com/question/27659022怪不得理论上算的角度,实际上打总是便宜,原来这里面还有两个球之间的摩擦.也就是:老师,这是您八年前的提问。我个人理解是:目标球会跟着主球往同一个方向走。打个比喻就是“目标球”会坐上“主球”的“火车”,“在短暂的相遇中,同行一段路
  • 2024-09-10从学习到的因果网络中估计因果效应
    本文介绍了一种新的因果效应推断方法,它不同于传统的先构建概率表达式再用观测数据评估的方法。该研究提出了一种替代方案,即直接从观测数据中学习因果贝叶斯网络(CBN)及其潜在变量,然后利用学习到的模型来回答因果效应查询。这种方法特别适用于离散的可观测变量。通过实验评估表明,这种
  • 2024-09-06常见概念 -- 非线性效应
    什么是非线性效应        光纤的非线性效应是指在强光场作用下,光波信号和光纤介质相互作用的一种物理效应。它主要包括两类:一类是由于散射作用而产生的非线性效应,例如受激拉曼散射及布里渊散射;另一类是由于光纤的折射指数随光强度变化而引起的非线性效应,例如自相位调
  • 2024-09-02一文搞懂lcd偏压问题
    液晶显示器中的“交叉效应”(CrossTalk)是指在某些情况下,液晶显示器的像素之间出现干扰,导致图像显示不准确或失真的现象。交叉效应可能会导致相邻像素的内容泄漏到彼此之间,影响图像的清晰度和对比度。交叉效应通常发生在液晶分子的响应速度较慢或电场分布不均匀的情况下。以下是交
  • 2024-09-01团队动力之公平启发理论
    不可不知的“公平启发理论”公平启发理论‌主要用来回答如下问题:公平感是如何产生的。公平感会对后续行为产生什么样的影响。公平启发理论‌描述了人们在某个给定的情境下是如何构建自己的公平信念的,核心内容可以概括为两个阶段三个效应。两个阶段是指公平判断的形成和使用
  • 2024-08-23R语言VAR模型的多行业关联与溢出效应可视化分析
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=37397 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要:本文对医疗卫生、通信、金融、房地产和零售等行业的数据展开深入研究。通过读取数据、计算收益率、构建VAR模型并进行估计,进一步分析各行业变量的影响及残差的协方差与相关矩阵。同时,计算传统溢出效
  • 2024-08-11论文笔记:GeoShapley: A Game Theory Approach toMeasuring Spatial Effects in Machine LearningModels
    (GeoShapley:机器学习模型中测量空间效应的博弈论方法)话题点:geoshapley、XAI、空间效应、非线性一、引言机器学习和人工智能(AI)越来越多地用于模拟地理空间现象,在各个领域都有很好的表现。可解释人工智能(XAI)领域的最新进展为解释黑箱机器学习提供了一种解决方案。排列特征
  • 2024-08-09“电诈”的心理学解析
    电信网络诈骗是指通过电话、网络和社交平台等编造、发送虚假信息,设下骗局,对受害人实施远程、非接触式诈骗。从心理学层面分析,诈骗分子利用的是受害人的贪心、好奇、恐惧和轻信等心理。1."杀猪盘":"自己人效应"这是一种利用情感交流的"恋爱类诈骗"。诈骗分子通常把受害人称为"猪",
  • 2024-08-06基于R语言复杂数据回归与混合效应模型【多水平/分层/嵌套】技术与代码
    回归分析是科学研究特别是生态学领域科学研究和数据分析十分重要的统计工具,可以回答众多科学问题,如环境因素对物种、种群、群落及生态系统或气候变化的影响;物种属性和系统发育对物种分布(多度)的影响等。纵观涉及数量统计方法生态学论文中几乎都能看到回归分析的身影。随着现代统
  • 2024-07-30短面板数据实证模型及 Stata 具体操作步骤
    目录一、文献综述二、理论原理三、实证模型四、稳健性检验五、程序代码及解释六、代码运行结果一、文献综述在当今的经济和社会科学研究中,短面板数据的应用日益广泛。众多学者借助短面板数据进行深入的实证分析,为各领域的理论发展和政策制定提供了有力的支持。例
  • 2024-07-06科研绘图系列:R语言STAMP图(STAMP Plot)
    介绍STAMP图(STAMPplot)并非一个广泛认知的、具有特定名称的图表类型,而是可能指在STAMP(StatisticalAnalysisofMetagenomicProfiles:“STAMP:statisticalanalysisoftaxonomicandfunctionalprofiles”)软件使用过程中生成的各种统计和可视化图表的总称。STAMP是一款
  • 2024-07-05R语言、SAS潜类别(分类)轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据
    全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,潜类别轨迹建模(LCTM)是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以根据类的数
  • 2024-07-03SciTech-Psychology-Management-Behavioral Approach: Hawthorne effect霍桑效应: 主试者不断调整可改变受试对象的心理与行为+受试者因感知
    长期行为上:立场、思想信仰、文化理念、利益分配、投入产出比、自主自由度等,多维度决定。短期行为上:霍桑效应是一方面,被关注等社会性需要的满足,对比物质待遇也/更能激励员工的积极性和创造性[1]。社会行为上:人们相互之间,能相互影响,通过“谈话”、行为、交互甚至是“刺
  • 2024-06-30A股羊群效应CSSD CSAD数据与Stata代码数据(2000-2023)
    数据来源参考马丽老师(2016)的做法,股价数据来源于东方财富网,采用上证180指数及构成上证180指数样本股日收盘价数据作为样本。上证180指数自2002年7月1日起正式发布,其样本股是在所有 A 股股票中抽取最具市场代表性的180种样本股票,市值占总市值的比重很大,能够反映上海证券市场的
  • 2024-06-21Python统计实战:一题搞定双因子方差分析(交互效应分析)
    为了解决特定问题而进行的学习是提高效率的最佳途径。这种方法能够使我们专注于最相关的知识和技能,从而更快地掌握解决问题所需的能力。(以下练习题来源于《统计学—基于Python》。联系获取完整数据和Python源代码文件。)练习题城市道路交通管理部门为研究不同路段和不同时段
  • 2024-06-20单细胞测序最好的教程(七): 数据整合与批次效应校正
    作者按本教程将是本系列教程中比较有趣的一章,对于大型的单细胞测序项目来说,数据整合也是不可或缺的一个步骤。本教程首发于单细胞最好的中文教程,未经授权许可,禁止转载。全文字数|预计阅读时间:5000|5min——Starlitnightly区别于我们以往所学的数据整合,在单细胞测序领域,数
  • 2024-06-16MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】事后多重比较(附python、MATLAB和R语言代码实现)
    目录几个高频面试题目事后检验,多重比较,简单效应分析有什么区别?事后多重对比如何使用?算法原理SPSSAU疑难解惑提示‘数据质量异常’如何解决?如何做Dunnett法事后多重比较?方差分析事后多重比较提供‘字母标记法!’?关于方差分析时的效应量?字母标记法时没有输出结果?
  • 2024-06-11如何用潜类别混合效应模型(Latent Class Mixed Model ,LCMM)分析老年痴呆年龄数据|附代码数据
    全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24647最近我们被客户要求撰写关于LCMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。线性混合模型假设N个受试者的群体是同质的,并且在群体水平上由独特的曲线Xi(t)β描述。背景和定义相比之下,潜在类别混合模型在于假设人口是异质的,并且由G潜在类