引言LDA(LatentDirichletAllocation)称为潜在狄利克雷分布，是文本语义分析中比较重要的一个模型，同时，LDA模型中使用到了贝叶斯思维的一些知识，这些知识是统计机器学习的基础。为了能够对LDA原理有清晰的认识，也为了能够对贝叶斯思维有全面的了解，在这里对基本知识以及LDA的相关知识进......

ALightweightMethodforModelingConfidenceinRecommendationswithLearnedBetaDistributions论文阅读笔记摘要​ 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现有的RecSys置信方法要么是不准确的启发式，要么是在概念上复杂，因......

引入CV2时报如下错ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementcv2(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundforcv2产生原因因为没有对应CV2包，而CV2是来自opencv-python或者opencv-contrib-python包。所以引入上面两个包即可......

AnomalyDetectionunderDistributionShift1Introduction如图1中所示的示例数据所示，in-distribution（ID）测试数据中的正常样本与正常训练数据非常相似，而ID中的异常样本与正常数据差异很大；然而，由于分布转移，OOD测试数据中的正常样本在前景和/或背景特征方面与ID正常数据明显不同......

在Win10或者Win11上安装wsl的时候，可能会遇到如下的错误信息：Error:0x800701bcWSL2??????????????????https://aka.ms/wsl2kernelPressanykeytocontinue...  这个是由于系统内置的WSL内核过低导致的，可以到如下的网址下载升级包：https://learn.microsoft.com/zh-cn......

狄利克雷函数是不可积分，是一个定义在实数范围上、值域为不连续的函数，狄利克雷函数的图像Y轴以Y轴为对称轴，是一个偶函数和一个处处不连续的可测函数,不可黎曼积分。公式定义实数域上的狄利克雷（Dirichlet）函数表示为： （k，j为整数）也可以简单地表示分段函数的形式D(x)=0（x是无理数）或......

pip包安装出错真是把我烦死了，在yt上学东西，结果一直出这样的错，之前我都是把包下载到本地安装的，这也不是长久之计。然后我试了使用-i，使用--trusted-host，使用--user，使用--upgradepip...全都不管用。后来我想，究竟是什么时候出现这个问题的，好像很久之前就有了...老提示不安全的连......

AnomalyDetectionwithScoreDistributionDiscrimination1Introduction如图1所示。Fig1a~1c。这些方法基于学习到的输入数据的特征转换（如重构误差或embedding距离），生成异常分数。然而，在表示空间中的优化会导致数据效率低下的学习和次优异常评分。Fig1d~1e使用端到端的异常......

定义一般地，对于一个函数\(f\)，定义它的狄利克雷生成函数（简写为DGF）为：\[\tilde{F}(x)=\sum_{i\ge1}^\infty\dfrac{f_i}{i^x}.\]即：\[\tilde{F}(x)=f_1+\dfrac{f_2}{i^2}+\dfrac{f_3}{i^3}+\dfrac{f_4}{i^4}+\cdots.①\]性质若\(f\)是积性函数，则一定满足：......

传送门求\(b_k=\sum\limits_{i|k}{a_i}\)考虑\(i=p_1^k,j=p_1^{k+1}\)，若我们已经求出了\(b_i\)，则易知\(b_j=b_i+a_j\)然后根据上面的方法，考虑对于所有的\(k=p_1^{k1}p_2^{k2}...p_l^{kl}\)，若\(j=p_2^{k2}...p_l^{kl}\)，我们已经求出所有的\(c_k=a_j+a_{p1\timesj}+a_{p1^2\time......