拉格朗日插值 学习笔记
前言
模拟赛考了，我不会，故学之。
真的好抽象……
背景
众所周知，用 \(n\) 个点可以确定一个 \(n-1\) 次的多项式，那么应该如何确定呢？
我们不妨考虑这样一个题目（其实就是洛谷模板题）：给定 \(n\) 个点 \((x, y)\)，要求确定 \(f(x)\)。当然，直接求出系数可能比较困难，所以这里求出 \(f(k)\) 的值即可。模 \(998244353\)。
正文
下文均忽略了模数，因为取模与否无关紧要。
方法一：高斯消元
直接把每个 \(x_i\) 代入，这样就得到了 \(n\) 个方程。直接解出各个系数即可。复杂度 \(O(n^3)\)。
方法二：拉格朗日插值
这里利用了构造的思想。
我们要构造 \(n\) 个函数 \(g(x)\)，满足：
\[g_i(x) = \left\{ \begin{aligned} &y_i(x = x_i) \\ &0(x \in {x_i}, x \not= x_i) \end{aligned} \right. \]也就是说，函数 \(g_i(x)\) 的图像在横坐标等于 \(x_j( j \not= i)\) 的时候过的是点 \((x_j, 0)\)，在 \(x_i\) 处过点 \((x_i, y_i)\)。
很显然，\(f(x) = \sum_{i = 1}^{n} g_i(x)\)。
那么对于 \(g_i(x)\) 的构造，可以这样考虑，直接设 \(g_i(x) = a \cdot \prod_{j \not= i}^{n} (x - x_j)\)，然后代入 \((x_i, y_i)\) 得 \(a = \frac{y_i}{ \prod_{j \not= i}^{n} (x_i - x_j) }\)
因此，\(f(x) = \sum_{i = 1}^{n} y_i \prod_{j \not= i}^{n} \frac{x - x_j}{x_i - x_j}\)。
这样，就可以 \(O(n^2)\) 地求出 \(f(k)\) 了。
当然，这个表达式还有另一种推法，用了类似中国剩余定理的思路来构造。可惜我对多项式的除法和取余什么的不是很熟悉，就不在这里说了。
对于 \(x\) 连续的插值
上面的算法是 \(O(n^2)\) 的，所以如果 \(n\) 很大就没办法了。但如果我们可以快速得到 \(x \in [1, n+1]\) 的值，则可以 \(O(n)\) 求出 \(f(k)\) 的值。
我们代入原表达式，可得
\[f(x) = \sum_{i = 1}^{n} y_i \prod_{j \not= i}^{n} \frac{x - j}{i - j} \]上面的部分可以看作 \(\frac{\prod_{j=1}^{n} (x - j)}{x-i}\)，下面的部分就拆成两部分阶乘即可。
标签：拉格朗,frac,插值,sum,笔记,代入,prod From： https://www.cnblogs.com/frostwood/p/17724008.html