涉及知识点：就是个推式子+贪心？前言感觉有点板，故记录一下以备后续所用。题意有两个$n\timesm$的矩阵\(A\)和\(B\)，每次操作可以把\(A\)或者\(B\)的某一行/列全部\(+1\)，最少几次操作\(A=B\)？思路首先想到的肯定是构造一个差分矩阵，即\(D=B-A\)，问题转化为从一个零矩

视频链接选定回路，下面开始求解由图分析所以求导代入得分析过程：式①化简得与，即与的关系式③结合上式结果，化简得与的关系式②化简得的积分与的关系式④代入上式得最终结果

 整理原因：为了更好的理解学习算法为什么有用，还是决定认真看看推导公式和过程。以下是有监督学习线性回归的推导过程。算法目标：根据一组x和y的对应关系，找到他们的线性关系，得到拟合线性方程：y=ax+b，从而对于任意的自变量x，都可以预测到对应的因变量y的值。并且，要保证这个a，b足够可靠

这一章主要讲解函数的运算与函数方程求解。函数的运算对于函数\(f\)，若函数\(g\)满足对任意\(x\)有\(g(f(x))=x\)，则\(g\)为\(f\)的反函数（Inverse）。若函数\(h\)满足对于任意\(x\)有\(h(x)=g(f(x))\)，则\(h\)为\(f\)与\(g\)的复合（composition），记为\(h=g

先假设有x、y、z三个代数再假设一个已知条件x>y根据已知条件推断，y不可能是最大值，最大值只会在x和z之间产生因此min(x,z)即可排除最大值但是z有可能小于y，因此还需要排除最小值最终使用max(y,min(x,z))即可得出中间值 如何把三个未知数代入x、y、z中？现

文章目录原点可微问题例例原点可微问题=(1)是函数在点可微(1-1)的充分条件但非必要条件考虑到=(2),由式(1)可知,=(3),由无穷小的阶的定义可知,=(4),等号左边是的高阶无穷小由点处可微的定义:=(5),其中,从而公式可以改写为:=(6)比较式(4,6)可以发现式(4)是式(6)中(6-0)的情形

题型：给定一组对象（如张三、李四）以及与对象相关的若干信息（职业、性别、年龄等），要求将对象与信息进行匹配。解题方法：1.排除法（1）适用条件：题干所给信息确定且充分，且选项全罗列，可以考虑排除法。（2）使用方法：边读相关信息，边排除与题干给出信息矛盾的选项。（边读边排除）2.确定信息法（1）适用条

作用解线性方程组，将其系数和常数放在矩阵中，利用加减消元，得到一个倒三角，反着代入计算即可。double型可以选最大的一行交换，减少误差。异或型可以bitset优化，加减变^,乘除变&。稀疏矩阵可以手动代入消元，减少计算量。Link

拉格朗日插值学习笔记前言模拟赛考了，我不会，故学之。真的好抽象……背景众所周知，用\(n\)个点可以确定一个\(n-1\)次的多项式，那么应该如何确定呢？我们不妨考虑这样一个题目（其实就是洛谷模板题）：给定\(n\)个点\((x,y)\)，要求确定\(f(x)\)。当然，直接求出系数可能比较困难，

错位排列二项式定理\[{(a+b)^k}=\sum_{i=0}^k{k\choosei}*a^i*b^{k-i}\]似乎比较显然。接下来是关于二项式定理的几个推论。推论一\[{(a+b)^k}=\sum_{i=0}^k{k\choosei}*a^i*b^{k-i}=\sum_{i=0}^k{k\choosek-i}*a^i*b^{k-i}

1.定义2.极坐标与直角坐标的关系3.几种特殊情况的极坐标方程其他一般情况代入公式进行转换即可。

该模型在额定以下采用MTPA控制，速度环输出给定电流，然后代入MTPA得到dq电流，电压反馈环输出超前角进行弱磁。PI控制采用抗积分饱和，SVPWM考虑过调制情况，附带参考文献ID:5858675014109790