数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象和简化，建立能近似刻画并解决实际问题的模型的一种强有力的数学手段
模型准备：
模型假设：迭代
模型建立：
模型求解：
模型分析：
模型检验：迭代
模型应用：
可能需要多轮的迭代
模型的合理性分析：
最佳、适中、满意等
模型的误差分析：
模型误差、观测误差、截断误差、舍入误差、过失误差、绝对误差、相对误差等
参数的灵敏性分析：
变量数据是否敏感，在最优方案不变的条件下的这些变量允许变化的范围
模型检验：
利用实际案列数据对模型进行检验是很常见的
可以请专家来分析模型是否合理
利用计算机来模拟实际问题、
数学建模方法
直接分析法：认识原理，直接构造出模型
类比法：类似问题模型构造模型
数据分析法：大量数据统计分析之后建模
构想法：对将来可能发生的情况给出设想从而建模
标签：误差,迭代,模型,建模,检验,数学 From： https://www.cnblogs.com/wumingliang/p/17685510.html