评价指标时间序列预测评价指标均方误差(MeanSquaredError,MSE)简要介绍：MSE是实际值与预测值之间差的平方的平均值。它是衡量预测精度的常用方法，适用于连续变量。优点：易于计算，对大误差有较高的敏感性。缺点：受异常值影响较大，不具有尺度无关性质。公式：

热电偶是对系统、多氯联苯和单个部件进行热表征时常用的工具。它们很受欢迎是因为它们价格便宜，而且相对容易使用。尽管热电偶看起来很简单，但必须注意如何使用它们，因为就像任何其他传感器一样，准确读数的关键在于如何设置和校准它们。热电偶操作的基本原理是：在某些不同金属的两

在MATLAB中实现扩展卡尔曼滤波器（ExtendedKalmanFilter,EKF）通常涉及对非线性系统的状态进行估计。扩展卡尔曼滤波是一种从标准的卡尔曼滤波器扩展而来的算法，它适用于处理具有非线性动态模型和/或观测模型的系统。一个非线性系统可以使用泰勒级数展开来近似为线性系统，这使得

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511原文出处：拓端数据部落公众号时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性

目录SVM分类器的误差函数分类误差函数距离误差函数C参数非线性边界的SVM分类器（内核方法）多项式内核径向基函数（RBF）内核源代码文件请点击此处！SVM分类器的误差函数SVM使用两条平行线，使用中心线作为参考系\(L:\w_1x_1+w_2x_2+b=0\)。我们构造两条线，一条在上面，一条在

课程学习：《模式识别》，讲了“最小均方误差算法”，从误差算法怎么来以及如何使用。 android实验课，讲了一些基本控件的使用，这些都是基础的东西，值得我去注意的是老师讲到如何通过官网文档去查看控件的属性，方法。以及通过文件去找到相关的开源代码，对于一个开发者来说，这才是值得去

一、定义        PID控制是经典控制理论中控制系统的一种基本调节方式，是具有比例、积分和微分作用的一种线性调节规律，它基于对被控对象的测量值与设定值之间的差异进行调整来实现稳定和精确的控制。        PID控制器由比例单元（P）、积分单元（I）和微分单元（D）组成，

在MATLAB中，对于扩展卡尔曼滤波（EKF）的误差估计，主要涉及对系统状态估计的准确性和精度的评估。EKF是一种适用于非线性系统的状态估计方法，它通过递归的方式，结合系统的动态模型和观测模型，来预测和更新系统的状态。以下是MATLAB中扩展卡尔曼滤波误差估计的关键点：1.**初始化**： 

RG的含义RG的含义是“Range”（量程），表示的是整个测量范围的百分比。例如量程为1000V,误差为1000V的0.01%即0.1V；这意味着无论当前的读数是多少，误差都是固定的，相对于量程的百分比，无论电压为500V,还是800V,误差都是0.1V;RD的含义RD的含义是“Reading”(读数)，表示的是测量误差与实际

阶跃响应阶跃响应是指将一个阶跃输入（stepfunction）加到系统上时，系统的输出。稳态误差是指系统的响应进入稳态后﹐系统的期望输出与实际输出之差。控制系统的性能可以用稳、准、快三个字来描述。稳是指系统的稳定性(stability)，一个系统要能正常工作，首先必须是稳定的，从阶跃响应上看

统计建模前言这次想尝试一下统计建模，准备长三角建模的同时，加强一下自己的数据分析能力，学习的教材是张良均的《Python数据分析与挖掘实战》，这本书后面的实战练习相当不错，值得一做，书长下面这样，zlib里有pdf的，里面涉及的代码和数据在本书中均有给出获得方式。此学习笔记仅供参考，大部

振弦采集仪在岩土工程监测中的误差分析及提高措施探讨河北稳控科技振弦采集仪是岩土工程监测中常用的一种测量设备，广泛应用于地基沉降、岩土体固结、地下水位变化等监测工作中。然而，在实际应用中，振弦采集仪可能存在一些误差，影响监测结果的准确性。本文将对振弦采集仪的误差进行分

CDF图（累积分布函数图）和误差棒图是两种完全不同的统计图形，它们各自展示了数据的不同方面。CDF图（CumulativeDistributionFunction）：CDF图表示的是一个变量的所有可能值及其相应的累积概率。它展示了数据点在某一值或更小值出现的概率。CDF图用于展示数据的分布情况，比如你可以

布隆过滤器是由BURTONH.BLOOM在1970年提出的一种哈希方法，用于判断一个元素是否存在于某个集合中。HashSet或其他的数据结构都使用了传统的哈希方法，得到的结果是准确的，而布隆过滤器得到的结果不一定准确，因为它使用了一种近似的哈希算法。那为什么还要使用它呢？因为数据量变

目录一、经验误差与过拟合错误率精度误差训练误差／经验误差度量指标泛化误差欠拟合过拟合二、评估方法专家样本1.留出法(1)单次留出法(2)多次留出法2.交叉验证(1)k折交叉验证(2)留一法(3)P次k折交叉验证3.自助法三、性能度量四、偏差与方差一、经验误差与过拟合错误率分类错误样

振弦采集仪在岩土工程监测中的误差分析与校正方法河北稳控科技振弦采集仪是岩土工程监测中常用的一种测量设备，用于测量岩土体的动力特性，如波速、阻尼等参数。然而，由于各种因素的影响，振弦采集仪在实际应用中存在一定的误差，因此需要进行误差分析和校正。本文将就振弦采集仪的误差分

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、统计学习分类1.基本分类1.1监督学习1.2无监督学习1.3强化学习1.4半监督学习和主动学习2.模型分类2.1概率模型与非概率模型2.2线性与非线性2.3参数化和非参数化模型3.算法分类4.技巧

技术背景一个比较容易理解的概念，我们在做计算的过程中，很多时候都要做截断。不同精度的混合计算之间也会有截断，就比如一个float32单精度浮点数，符号占1位，指数占8位，尾数占23位。而一个float64双精度浮点数，符号占1位，指数占11位，尾数占52位。通常情况下，float32的有效数字约7位（按照\(2^{

为了评估基于GNSS参考站网的实时高精度滑坡监测算法效果，如图2所示，本文共收集了中国西北2019年年积日第271～277共7天的4个CORS站数据，分别为LZLC、BYBY、LXDX、LXJS，2个黑方台滑坡监测站数据HF01和HF06，其中HF01作为黑方台滑坡监测基准站，HF06作为流动站，其中4个CORS站（红色三角形），用于

石家庄铁道大学2024年春季  2021级大数据技术与应用课堂测试-神经网络计算过程课程名称：大数据技术与应用 任课教师：王建民      1、用自己的话说明深度学习训练三部群正向传播，反向传播，梯度下降的基本功能和原理。         2、请问人工

智能驾驶系统主要通过多个传感器来实现对真实世界的感知。而传感器的标定也决定了感知能力上限：传感器数据的坐标（图像、点云等）与真实世界物体的坐标存在对应的转换关系，对于坐标转换模型公式中的传感器参数调整，就是标定。传感器标定主要分为内参标定和外参标定。内参标定的目的