PCB检验标准可以分为两大类：国际标准和国家标准。国际标准是由国际组织制定的，适用于不同国家和地区的PCB生产和使用。比如，IPC（国际印刷电路协会）制定了一系列的IPC标准，包括IPC-A-600（印刷电路板外观验收标准）、IPC-6012（刚性印刷电路板性能规范）等。国家标准是由各个国家根据自

统计学笔记正态分布又称“高斯分布”,是一种常见的连续概率分布。它的概率密度函数由PDF表现:1.对称性：正态分布2.钟形曲线：它的曲线呈现类似钟形的形(bellshapedcurve)3.均值、方差和标准差：均值 (μ) 方差（σ²）标准差(σ)正态分布的方差、标准差、68-98-9

关于Z检验的一切文章目录一、说明二、何时使用Z检验/t检验三、例子和答案3.1例子3.2答案：四、结论一、说明假设检验属于推论统计。在假设检验中，我们从样本数据中得出关于总体数据的结论。在Z检验和t检验中，我们取样本数据的平均值，并据此得出有关总体数据

目录假设检验的概念单个总体正态分布的假设检验正态总体均值\(\mu\)的假设检验正态总体方差\(\sigma^2\)的假设检验两个总体正态分布的假设检验（略）例题假设检验的概念【定义】\(H_0\)称为原假设，\(H_1\)称为对立假设，它们的内容相互对立。使原假设\(H_0\)得以接受的检验统

假设检验的基本原理及其在机器学习中的重要性一、说明  在我们这个数据驱动的世界里，决策通常基于数据。假设检验在这个过程中起着至关重要的作用，无论是在商业决策、医疗保健领域、学术界还是质量改进的背景下。如果没有明确的假设和严格的假设检验，就有可能得出错误的结

在机器学习和数据分析中，我们经常需要验证数据是否符合某种特定的分布（如正态分布）。这种验证对于选择合适的统计方法和机器学习模型至关重要。例如许多统计检验和机器学习算法都假设数据服从正态分布。如果这个假设不成立，我们可能需要对数据进行转换或选择其他更适合的方法。Q-Q图（Q

论文地址：StatisticalComparisonsofClassifiersoverMultipleDataSets(acm.org)前面在机器学习之Friedman检验-CSDN博客中提到了Friedman检验，这里将对这个方法的论文进行详细的阅读，以了解其原理。摘要尽管用于在单个数据集上比较两种学习算法的方法已经研究了相当

IPv4（InternetProtocolVersion4）是目前最常用的网络协议之一，IPv4协议定义了一种检验和（Checksum）机制，用于检测数据是否在传输中发生了错误。IPv4首部检验和是一种错误检测技术，专门用于检测IP数据报头部（即IPv4数据包的头部）的完整性。它能够检查在传输过程中，头部数据是否由于

SAPQM客户退货检验的三种实现方案   在SAP项目上，客户退货检验场景经常遇到。如果项目上启用QM模块，要在SAP里实现客户退货场景的质量检验，有三种实现方式。本文将对这三种实现方案做简要说明，与同行共勉。  1,客户退货的收货启用移动类型651，物料激活检验类型06,退货

之前分析处理数据总是在SPSS里做方差分析，之后在Origin里作图，之后手动添加显著性字母，因此我就想到在R语言中同时实现这两者。本文涉及的是单因素单组方差分析，单因素多组方差分析在下篇。显著性检验方法选取首先我们要了解一下应该如何选取显著性分析方法，不然之后做出来的都没

第一章基本概念141.1统计结构141.1.1统计结构211.1.2乘积结构与重复抽样结构221.1.3可控结构231.2常用分布族201.2.1Gamma分布族201.2.2Beta分布族221.2.3FisherZ分布族231.2.4t分布族241.2.5多项分布族271.2.6多元正

封面1目录10第一章统计中的常用分布371.1常用离散型分布371.1.1单点分布371.1.2两点分布371.1.3均匀分布371.1.4二项分布381.1.5超几何分布391.1.6几何分布391.1.7负二项分布401.1.8泊松分布401.1.9对数分布411.2

SAPQM事务代码QA02取消以及反取消检验批   SAPQM里的检验批，正常情况下都是由某个前段的业务活动而自动触发的。如果前端的业务活动被取消了，比如前端的货物移动被冲销(Reverse)了，比如前端的交货单被删除了，那么相关的检验批会自动被取消。 当然我们也可以手工方式将某

SAPQM不常用功能之事务代码QE01界面里的UserSetting   SAPQM模块中的QE01事务代码，用于为检验批录入检验结果。 在这个界面里，有一个笔者之前从未关注过的菜单Settings->UserSettings,如下图示，     弹出如下窗口，     激活如下三个选项：  

https://blog.csdn.net/chehec2010/article/details/136991421?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25226cc12115b364e2a38467993f08a18139%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=6cc12115b364e2a38467993f08a18

数据介绍：在对样本进行分组回归后，直接比较系数的大小结果不可靠，缺乏说服力，因此需要对组间系数差异进行显著性检验。  常用的方法有三种：邹检验（Chow检验）、似无相关检验(suest)、费舍尔组合检验（Fisher’sPermutationtest)。  三种系数差异检验方法的stata代码、参考文

为推动大模型标准规范和有序发展，引导解决预报业务实际难题，促进人工智能气象预报大模型的业务应用转化、准入和应用，打造人工智能技术研发应用的创新生态，中国气象局组织开展了人工智能天气预报大模型示范计划。预报示范计划的对象为人工智能天气预报大模型，使用中国气象局提供的实时

数据链路层基本情况主要功能：负责相邻节点间数据帧的传输使用通道：（1)点对点通道即一对一通信（2）广播信道即一对多，也称点对多点连路与数据链路的关系：三个基本问题数据链路层协议有许多种，但有三个基本问题则是共同的。分别为：封装成帧、透明传输和差错检测。分装成帧封装成帧就

1、dBridge.WmsService.Host、Bridge.Wms.HttpApi中引用soapcore 2、WmsServiceHostModule中注入服务ConfigureServices方法中//注入WebServicecontext.Services.AddSoapCore(); OnApplicationInitialization方法中app.UseSoapEndpoint<IOrderWebService>("/Orde

前端：vue2,vue3,vue-cli,html5,webuploader后端：asp.net,jsp,springboot,php,平台：Windows,macOS,Linux,中标麒麟,银河麒麟,统信UOS,信创国产化场景：内网，外网，政府，涉密环境，信创国产化项目数据库：MySQL,Oracle,SQLServer,达梦,人大金仓,国产数据库功能：超大文件上传,文件和文

以管理员身份登录：sqlplussys/1234assysdba;解锁用户：alteruserscottaccountunlock;内部用户之间的跳转：connscott/1234;DOS的sqlplus模式中，Oracle命令后面不加分号，SQL命令后面必须加分号结束才可执行；DOS的sqlplus模式中，edit命令打开缓冲区可以继续编辑上一条命令；DOS的s

V8引擎速度快的几个关键原因：JIT编译(Just-in-TimeCompilation):不像传统的解释器逐行解释JavaScript代码，V8使用JIT编译器将JavaScript代码编译成机器码。这意味着代码执行速度更快，更接近原生应用的性能。V8的JIT编译器经历了多次迭代和优化，包括Ignition(解释

题目描述小渊和小轩是好朋友也是同班同学，他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中，班上同学安排坐成一个 m 行 n 列的矩阵，而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端，因此，他们就无法直接交谈了。幸运的是，他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里，

目录Word2VecHowachieveLookuptableCodingPre-dataingModelNegativesamepleWord2Vec单词与单词之间的向量往往不在同一个向量空间，例如，传统的编码方式：one-hot编码，不同单词[1,0,0]和[0,1,0]之间的余弦相似度为0。因此，Word2Vec希望能够通过训练得到一个新的词向量表达方式，

0x01：端口扫描主机发现nmap-sn192.168.231.0/24IP地址为192.168.231.137全端口扫描nmap--min-rate10000-p-192.168.231.137开放了21ftp，22ssh，80httpUDP扫描nmap-sU--min-rate10000-p-192.168.231.137无UDP端口开放接下来进行详细端口扫描nmap-sT-sC-